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에코시스템 통합을 위한 가이드라인입니다.
12 조항
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내용
에코시스템 통합을 위한 가이드라인입니다.
12 조항
이 범주의 내용
글쓴이
Pete Hartnett
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Tulip Library
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아마존 베드락 통합
다양한 기타 부조종사 옵션을 위한 외부 모델 활성화 목적 이 문서에서는 API 게이트웨이를 통해 사용자 지정 기반 모델과 엔드포인트를 사용하는 방법과 모델을 호출하기 위한 간단한 람다 함수를 안내합니다. 상위 수준 아키텍처 다음은 고객 테넌트 사용자 지정 베드락 모델을 사용하기 위한 높은 수준의 아키텍처에 대한 요약입니다. 예시 아키텍처와 람다 함수(아래 섹션 참조)는 아래와 같은 커넥터 함수에서 활용할 수 있습니다. ...
글쓴이
Pete Hartnett
,
Tulip Library
업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
AWS 통합 - 모든 Tulip 테이블 가져오기 및 S3에 쓰기
더 광범위한 분석 및 통합 기회를 위해 Tulip에서 AWS S3로 데이터 가져오기를 간소화하세요. 목적 이 가이드에서는 Lambda 함수를 통해 모든 Tulip 테이블 데이터를 가져와 S3 버킷에 쓰는 방법을 단계별로 안내합니다. 이것은 기본 가져오기 쿼리를 넘어 주어진 인스턴스의 모든 테이블을 반복하는 것으로, 주간 ETL 작업(추출, 변환, 로드)에 유용할 수 있습니다. 람다 함수는 이벤트 브리지 타이머나 API 게이트...
글쓴이
Pete Hartnett
,
Tulip Library
업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
AWS 통합 - API 게이트웨이 및 Lambda를 통해 AWS로 데이터 전송
더 광범위한 분석 및 통합 기회를 위해 Tulip에서 AWS로 데이터 전송을 간소화하세요. 목적 이 가이드에서는 API 게이트웨이, Lambda 함수 및 Tulip 커넥터 기능을 통해 모든 종류의 Tulip 데이터를 AWS로 전송하는 방법을 단계별로 안내합니다. 아키텍처 예시는 다음과 같습니다: 이는 매우 중요한데, API 게이트웨이와 Lambda 함수를 사용하면 Tulip 측에서 사용자 이름과 비밀번호로 데이터베이스...
글쓴이
Pete Hartnett
,
Tulip Library
업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
AWS 통합 - Tulip 테이블에서 데이터 가져오기
더 광범위한 분석 및 통합 기회를 위해 Tulip에서 AWS로 데이터 가져오기 간소화 목적 이 가이드에서는 람다 함수를 통해 Tulip 테이블 데이터를 AWS로 가져오는 방법을 단계별로 안내합니다. 람다 함수는 이벤트 브리지 타이머 또는 API 게이트웨이와 같은 다양한 리소스를 통해 트리거할 수 있습니다. 아키텍처 예시는 다음과 같습니다: API 게이트웨이와 람다 함수를 사용하면 Tulip 측에서 사용자 이름과 비...
글쓴이
Pete Hartnett
,
Tulip Library
업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
AWS 통합 - 람다 함수에서 모든 튤립 테이블 가져오기
더 광범위한 분석 및 통합 기회를 위해 Tulip에서 AWS로 데이터 가져오기 간소화 목적 이 가이드에서는 Lambda 함수를 통해 모든 Tulip 테이블 데이터를 AWS로 가져오는 방법을 단계별로 안내합니다. 이는 기본 가져오기 쿼리를 넘어 주어진 인스턴스의 모든 테이블을 반복하는 것으로, 주간 ETL 작업(추출, 변환, 로드)에 유용하게 사용할 수 있습니다. 람다 함수는 이벤트 브리지 타이머나 API 게이트웨이와 같은 다...
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Pete Hartnett
,
Tulip Library
업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
튤립 테이블 데이터 로드를 위한 Glue ETL 스크립트 예제
Glue ETL 스크립트로 Tulip 테이블을 쿼리하여 Tulip에서 Redshift(또는 다른 데이터 클라우드)로 데이터를 간편하게 이동하기 목적 이 스크립트는 Tulip 테이블에서 데이터를 쿼리하고 Redshift 또는 다른 데이터 웨어하우스로 이동하기 위한 간단한 시작점을 제공합니다. 상위 수준 아키텍처 이 하이레벨 아키텍처는 Tulip의 Tables API에서 데이터를 쿼리한 다음 추가 분석 및 처리를 위해 Redsh...
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Pete Hartnett
,
Tulip Library
업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
IoT 사이트별 통합
Tulip과 함께 IoT Sitewise를 활용하여 운영 혁신 가속화 목적 이 가이드는 IoT Sitewise와 Tulip 간의 통합을 설정하는 방법을 안내합니다. 이는 디바이스, 기계 및 장비 전반에서 대규모로 통합을 간소화하는 데 매우 중요할 수 있습니다. 개요 IoT Sitewise는 산업 장비 데이터 및 분석을 관리하기 위한 AWS 도구입니다. 이를 통해 성능 개선을 위한 영역 파악을 간소화할 수 있습니다. 또한, T...
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Pete Hartnett
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Tulip Library
업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
AWS를 통한 린 일상 관리
기록 시스템으로 Tulip Lean 일일 관리 보드의 데이터를 컨텍스트화하여 운영 개선에 대한 더 나은 인사이트를 얻습니다. 목적 린 일일 관리 보드는 셀, 라인 및 공장 수준에서 가시성을 확보하는 데 매우 중요합니다. 또한 필요에 따라 문제를 쉽게 에스컬레이션할 수 있도록 세 가지 수준(셀, 라인, 공장) 모두에서 회의를 엄격하게 추진하는 것이 중요합니다. 또한 이러한 회의를 가능한 한 데이터 기반으로 진행하는 것이 중요합니다...
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Pete Hartnett
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Tulip Library
업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
Microsoft Azure 머신 러닝 통합
더 광범위한 분석 기회를 위해 Tulip에서 Microsoft Fabric으로 데이터 전송 간소화 목적 이 가이드에서는 Azure Machine Learning을 활용하여 모델을 학습하고 Tulip 커넥터를 통해 액세스할 수 있는 엔드포인트로 배포하는 방법을 안내합니다. Azure Machine Learning의 광범위한 아키텍처는 아래에 나와 있습니다 설정 모델 훈련 Azure Machine Learning의 자동...
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Pete Hartnett
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Tulip Library
업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
Microsoft 패브릭 통합
더 광범위한 분석 기회를 위해 Tulip에서 Microsoft Fabric으로 데이터 전송 간소화 목적 이 가이드에서는 페이지 매김된 REST API 쿼리를 통해 Tulip 테이블 데이터를 Fabric으로 전송하는 방법을 단계별로 안내합니다. 이 방법은 Azure 데이터 레이크하우스, Synapse 데이터 웨어하우스 또는 기타 Azure 데이터 저장 위치에서 Tulip 테이블 데이터를 분석하는 데 유용합니다. Fabric - 제...
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Pete Hartnett
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업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
로크웰 팩토리토크 옵틱스 통합
목적 이 가이드는 Tulip을 로크웰 오토메이션의 FactoryTalk Optix HMI 시각화 소프트웨어와 통합하는 방법을 단계별로 안내합니다. Tulip 앱은 FactoryTalk Optix HMI에 완전히 통합될 수 있으며, 이는 Tulip 앱이 FactoryTalk Optix에서 직접 실행될 수 있고 소프트웨어 플랫폼 간의 양방향 통신이 가능하다는 것을 의미합니다. 이를 통해 작업자는 HMI에서 직접 Tulip에 액세스할 수 있...
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Pete Hartnett
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업데이트 날짜 : 21 Oct 2024
눈송이와 패브릭 통합 - 튤립 테이블을 눈송이로 가져오기
더 광범위한 분석 및 통합 기회를 위해 Tulip에서 Snowflake로 데이터 가져오기 간소화 목적 이 가이드에서는 Microsoft 패브릭(Azure 데이터 팩토리)을 통해 Tulip 테이블에서 Snowflake로 데이터를 가져오는 방법을 단계별로 안내합니다. 높은 수준의 아키텍처는 다음과 같습니다: 한 가지 중요한 점은 Microsoft를 데이터 파이프라인으로 사용하여 Tulip의 데이터를 다른 데이터 소스, 심지어 ...
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Pete Hartnett
,
Tulip Library
업데이트 날짜 : 21 Oct 2024