데이터/문서 트리거 작업에서 질문에 답하기

:::(Info) (오픈 베타)최전방 부조종사 트리거 동작은 현재 오픈 베타 버전입니다. 베타 참여에 관심이 있으시면 copilot@tulip.co{target="_blank"}로 문의하세요.::::::(Warning) (베타 면책 조항)Tulip에서 제공하는 베타 버전의 사용은 선택 사항이며 전적으로 귀하의 책임입니다. 베타 버전의 테스트/검증되지 않은 특성으로 인해 베타 버전은 "있는 그대로", "사용 가능한 대로", 보증 없이 제공됩니다. 즉, 서비스 약관 또는 MSA에 따른 Tulip의 보증, 배상 및 기타 의무는 베타 버전에는 적용되지 않습니다.* 프론트라인 코파일럿은 강력합니다! 당사는 안내를 돕지만, 사용자가 구축한 결과물에 대한 궁극적인 책임은 사용자에게 있습니다.* 당사는 예상치 못한 문제가 발견되면 언제든지 모든 코파일럿 트리거를 끌 수 있는 권리를 보유합니다.* 당사는 베타 기간 동안 필요에 따라 코파일럿 트리거를 제한할 권리를 보유합니다.* 프로그램 기간 동안 코파일럿 트리거 사용에 대한 요금은 청구되지 않습니다. 프로그램 종료 후 3개월 이내에 해당 기능을 계속 사용할지 여부를 결정할 수 있습니다. * 향후 어느 시점에 베타 기능에 대해 사용량 기반 요금제를 적용할 수 있습니다.:::

"문서에서 질문 답변" 및 "데이터에서 질문 답변" 트리거 작업은 PDF, 이미지, 데이터 목록 또는 텍스트의 텍스트 기반 정보를 분석하여 사용자가 제공한 질문에 대한 답변을 반환합니다. 또한 질문에 답하는 데 사용된 입력의 일부를 참조로 반환하면 사용자가 원하는 경우 응답을 생성하는 데 사용된 소스를 검토할 수 있습니다.

사용 사례 예시:

• 긴 사용 설명서나 유지보수 매뉴얼을 일일이 찾아볼 필요 없이 기계 문제에 대한 빠른 해결책 찾기
• 요약 요청을 통해 문제 설명에서 핵심 정보를 추출합니다.

입력 및 출력

트리거 작업에는 문서/데이터와 질문이라는 두 가지 입력과 답변과 참조라는 두 가지 출력이 있습니다.

Input: Input

다음에 대한 정보 소스로 사용될 데이터입니다.

지원되는 데이터 유형입니다:

*암호로 보호된 PDF는 현재 지원되지 않습니다.:::(Info) (참고)"답변 질문"은 입력의 텍스트 기반 데이터에서 가장 잘 작동합니다. 숫자 데이터의 경우 데이터를 튤립 테이블에 저장하고 튤립 애널리틱스를 사용하는 것이 좋습니다.:::현재 지원되는 언어(PDF 및 이미지): * 영어* 프랑스어* 독일어* 이탈리아어* 포르투갈어* 스페인어

입력 질문

데이터를 기반으로 답변할 질문입니다.

지원되는 데이터 유형:* 텍스트

현재 지원 언어:* 영어* 프랑스어* 독일어* 이탈리아어* 포르투갈어* 스페인어

출력: 답변 Answer

입력에 따라 트리거 액션에 의해 식별된 질문에 대한 답변입니다.

출력입니다: 참조

트리거 동작이 답을 식별하는 데 사용한 입력 부분의 배열입니다. 이 출력은 입력에 대해 선택한 데이터 유형에 따라 달라집니다.

입력은 파일(PDF) 또는 이미지입니다.

속성이 "페이지" 및 "텍스트"인 객체 목록 * PDF의 경우 목록의 항목은 질문에 답하는 데 사용된 각 페이지의 페이지 번호 및 추출된 텍스트입니다. 이미지의 경우 목록에는 페이지 번호 1과 이미지에서 감지된 텍스트가 있는 항목이 하나만 있습니다.

입력은 모든 유형의 목록입니다.

입력과 동일한 유형의 목록 * 목록에는 질문에 답하는 데 사용된 모든 레코드가 포함됩니다.

작동 방식 및 고려해야 할 사항

'질문에 답하기' 트리거 작업의 핵심은 문서에서 가장 관련성이 높은 답변을 찾는 스마트한 방법을 사용하는 것입니다. 다음은 PDF(=여러 페이지) 또는 레코드 목록과 같이 여러 참조가 있을 수 있는 입력의 예를 사용하여 작동하는 방식입니다:

1. 사용자가 입력으로 제공한 문서/기록의 각 페이지를 가져와서 고유한 '지문'을 생성합니다. 이를 통해 각 페이지의 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다.
2. 사용자가 질문을 하면 해당 지문을 기반으로 질문과 가장 관련성이 높은 페이지/기록을 식별합니다.
3. 그런 다음 질문과 관련된 페이지 또는 레코드를 가져와 AI 시스템에 입력으로 제공하여 해당 페이지에 기반한 질문에 답변합니다.
4. 그러면 트리거 작업은 답변과 함께 질문에 답변하는 데 사용된 페이지 또는 레코드도 반환하므로 사용자는 두 가지를 모두 검토할 수 있습니다.

명심해야 할 한 가지 중요한 점은 이 시스템이 매우 강력하지만 한 번에 '읽을 수 있는' 양에는 한계가 있다는 것입니다. 즉, 질문에 대한 답변에 항상 모든 정보(예: PDF의 페이지)를 사용할 수는 없습니다. 따라서 일부 유형의 질문은 다른 유형의 질문보다 시스템에 더 적합합니다. 예를 들어, 전체 문서에 걸쳐 개수를 세도록 요청하면 모든 페이지나 레코드를 포함할 수 없는 경우 정확한 결과가 나오지 않을 수 있습니다. 따라서 저희 시스템은 가능한 한 정확하도록 설계되었지만, 특히 중요한 주제에 대해서는 사람이 직접 참여하는 것이 좋습니다. 이는 시스템이 신뢰할 수 없어서가 아니라 AI를 보완하는 인간의 판단의 가치를 믿기 때문입니다. 이렇게 하면 최고 수준의 정확성과 맥락 이해를 보장할 수 있습니다.

엣지 사례

입력이 없거나 쿼리가 제공되지 않은 경우

트리거 동작에 입력이 없거나 쿼리가 제공되지 않으면 앱에 다음과 같은 시스템 오류가 표시됩니다.입력 또는 쿼리가 비어 있습니다.

다음 모든 경우에 발생합니다.* 입력 및/또는 쿼리에 값이 할당되지 않았습니다. 쿼리에 빈 문자열이 할당되어 있습니다.

제공된 입력으로 질문에 답할 수 없음

주어진 컨텍스트에 제공된 정보가 없습니다 [...] 라는 답변이 나옵니다.

제한

:::(Warning) (경고)다음 언어만 문서에 지원되는 언어입니다: 영어, 스페인어, 이탈리아어, 포르투갈어, 프랑스어, 독일어:::현재 코파일럿 트리거에는 다음과 같은 제한이 있습니다. 이러한 제한은 인스턴스 수준에서 추적됩니다. 이러한 제한을 초과한 경우에는 트리거 작업이 실패합니다.

'``문서에서 질문에 답변:월별 한도: 10,000건의 요청/월 속도 한도: 10건의 요청/분

데이터의 질문에 대한 답변:월별 한도: 100,000건/월요청량 한도: 분당 10건``