부조종사는 최전선에 있습니다.

이 문서에서는 인스턴스 내에서 AI 기능의 채택을 모니터링할 수 있도록 Frontline Copilot® 사용량 추적에 대한 지침을 제공합니다. 사용량 페이지 Note Access to the Account Usage page is limited to users with the Account Owner user role. With Custom User Roles acc...

프론트라인 코파일럿® 상담원 채팅 위젯은 사용자가 안전하고 확장 가능하며 효율적인 방식으로 문제에서 솔루션까지 신속하게 탐색할 수 있도록 설계되었습니다. PDF 및 이미지와 같은 리치 미디어를 포함하여 Tulip 고객을 위한 기본 데이터 저장소 역할을 하는 Tulip 테이블을 활용하는 상담원 채팅 위젯은 사용자가 제품 내의 다양한 데이터 소스에서 답변을 추출할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이 위젯은 Tulip 테이블에 저장된...

사용 페이지 Note Access to the Account Settings page is limited to users with the Account Owner user role. With Custom User Roles access to the settings page can be added to other user roles. 프론트라인 콥파일럿®으로 이동하...

목적 번역 액션은 강력하지만 간단합니다. 대상 출력 언어와 함께 텍스트를 제공하면 이 트리거 액션이 번역된 텍스트를 반환합니다. 제공된 텍스트를 기반으로 소스 언어가 자동으로 감지됩니다. 사용 사례 예시 현대의 제조업은 여러 국가와 언어로 이루어집니다. 따라서 사용자가 가장 익숙한 언어를 준수하는 것이 최상의 인사이트를 도출하는 데 매우 중요합니다. 몇 가지 사용 사례는 다음과 같습니다.* 결함 보고서와 함께 추가되는 메모를 ...

이미지에서 텍스트 추출 트리거 작업은 쿼리를 기반으로 이미지에서 텍스트를 추출합니다. 이를 설명하는 다른 방법은 "쿼리 기반 OCR(광학 문자 인식)" 또는 "이미지에서 텍스트를 요청하여 텍스트 추출"이라고 할 수 있습니다. 트리거는 항상 이미지에 실제로 존재하는 텍스트만 반환합니다. 추가 정보나 해석을 추가하지 않습니다. 따라서 실제 데이터를 디지털 세계로 전송하는 데 매우 강력합니다. 사용 사례 예시: 외부 공급업체의 ...

Open Beta The Frontline Copilot trigger actions are currently in open beta. Reach out to copilot@tulip.co if you are interested in joining the beta. Beta Disclaimer Use of Beta ...

Deprecation Warning The classify trigger action is being deprecated, and may not be available in Tulip versions later than r277. Beta Disclaimer Use of Beta Versions offered by...

목적 음성-텍스트 변환 Input 위젯 은 다른 모든 입력과 함께 작동하여 사용자가 Tulip 애플리케이션에 데이터를 입력할 수 있도록 합니다. 많은 제조 환경에서는 키보드 기반 입력이 비실용적이거나 너무 느리다고 간주됩니다. 음성-텍스트 변환 위젯을 사용하면 사용자가 보고 있는 문제를 설명하면 자동으로 텍스트로 변환됩니다. 사용 사례 예시 음성-텍스트 변환 위젯을 다른 Frontline Copilot™ 트리거 작업과 함께 사...

목적 표를 사용한 채팅은 운영 데이터에 대한 조사를 간소화하고 대시보드, 앱 등에서 사용할 수 있는 유용한 시각화를 신속하게 수집할 수 있는 기능입니다. 테이블로 채팅 사용하기 이 기능을 활성화하면 모든 튤립 테이블의 리본에 코파일럿 아이콘이 표시됩니다. 이 아이콘을 선택하면 채팅 환경이 열립니다. 이 상담원이 튤립 테이블을 소개할 수 있으므로 테이블에 대해 질문할 수 있습니다. 테이블과의 채팅에서 반환된 인사이트의 정확...

소개 데이터 개인정보 보호, 보안 및 거버넌스에 대한 고객의 우려를 이해하고 해결하는 것은 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하고 외부 AI 서비스와 상호 작용하는 프론트라인 코파일럿®과 같은 고급 기능을 사용할 때 가장 중요합니다. 이 문서에 나열된 질문은 데이터가 어떻게 처리되고 보호되는지에 대한 고객의 잠재적인 문의를 반영합니다. 이러한 질문에 투명하게 답변함으로써 신뢰를 구축하고 규정을 준수하며 고객 데이터를 책임감 있게 관리하...