계보 및 추적성 사용 사례

추적성을 위해 철저한 계보 기록을 제공해야 하는 규제 대상 산업의 생산 관리자가 있다고 상상해 보세요. 작업자는 잘못된 측정, 잘못된 필기, 잊어버린 필드 등 오류가 발생할 가능성이 높은 프로세스 데이터를 수동으로 작성하는 데 많은 시간을 소비합니다. 이러한 실수는 규정 준수 문제로 이어져 조직 전체에 손해를 끼칠 수 있습니다. 표준화된 형식으로 데이터를 캡처하는 프로세스 앱의 디지털 솔루션을 도입하면 일반적인 불일치를 제거할 수 있습니다. 별도의 추적 앱에서 데이터를 정렬하고 필터링하여 프로세스 개선을 유도하는 추세를 찾을 수 있습니다. 이 솔루션은 시간을 절약하고, 오류가 발생하기 쉬운 수동 입력을 방지하며, 고객과 품질 보증을 위한 명확하고 추적 가능한 데이터를 생성합니다.

계보 및 추적 기능을 통해 제조 시설에서 준공 시 구성 컨텍스트를 확인할 수 있습니다. 개별 제조의 경우 여기에는 부품 번호, 일련 번호, 일련화되지 않은 부품의 로트 번호, 하위 어셈블리 및 최종 어셈블리를 구성하는 원자재가 포함될 수 있습니다. 이 사용 사례에서는 빌드 프로세스 중에 캡처한 모든 데이터를 메타데이터(누가, 언제, 어떤 확인을 했는지)와 함께 검토를 위해 저장하는 것이 포함됩니다.

이 사용 사례의 두 가지 주요 목표는 다음과 같습니다. 최종 고객 및/또는 감사자가 사용할 수 있는 업계 규정 준수 계보 기록 캡처제조업에서규정 준수는 규제이므로 이는 운영의 필수적인 부분입니다. 필요한 표준을 충족하면서 노력을 최소화하는 디지털 솔루션으로 완벽한 감사 추적을 컴파일할 수 있습니다.

1. 앞뒤로추적 가능생산부터 배송까지 제품의디지털추적을 통해 책임성을 확보할 수 있습니다. 아래 차트는 디지털 추적 기능이 생산 전반에 걸쳐 다양한 시나리오에서 어떤 이점을 제공하는지 보여줍니다:

영향 및 요구 사항

디지털 방식과 기존 계보 방식은 동일한 결과를 생성하지만 디지털 솔루션은 더 쉽고 자동화된 추적 기능을 제공합니다. 현재 공정에서 생산 추적 앱을 사용하고 있다면 이미 계보를 위한 중요한 데이터를 캡처하고 있는 것입니다. 디지털 솔루션은 각 로트에 대한 관련 데이터를 수집한 다음 필요할 때 데이터를 표시하여 완전한 이력을 제공합니다.

계보학의 주요 목표는 다음과 같은 방법으로 규정 준수 문제를 해결합니다.* 규정 준수 비용 절감자동화된데이터 수집을 통해 데이터 처리및 분석, 인적 오류 제한* 추적성을 생성하기 위한 프로세스 간소화디지털스토리지를 통해 필요한 사람들이 데이터를 준비하여 사용할 수 있게 함* 프로세스 개선 기회제공데이터 추세를 사용하여문제 발생 시 문제와 결과적으로 개선할 주요 영역을 파악합니다.

데이터 가용성은 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심 요소입니다. 표준 종이 프로세스에 비해 오류를 줄이고 쉽게 정보를 검색, 필터링, 공유할 수 있습니다. 품질 검토나 운영 동향 파악 등 각기 다른 맥락에서 데이터를 필요로 하는 페르소나가 있습니다.

추가적인 이점으로, 규정 준수는 제품 품질 향상으로 이어집니다. 여기에는 품질에 영향을 받는 작업 진행 중인 제품을 신속하게 식별하고 재작업하는 것이 포함됩니다. 제품 품질은 다음을 달성할 수 있습니다.* 고객 만족도 향상고객의기대 충족, 반복 비즈니스 구축, 고객 시장에서 좋은 평판 구축* 수익성 향상ROI 및 전체 수익 증가와함께 결함으로 인한 서비스 비용 감소* 위험 감소제품결함으로 인한 차질 및 잠재적 벌금 방지

계보는 모든 산업과 관련이 있으며 규제를 받는 산업에 필요합니다. 이 사용 사례는 특정 작업에 따라 복잡도가 낮거나 중간 정도입니다. 예를 들어, 다단계 일괄 처리는 추가 구성이 필요한 반면, 간단한 개별 어셈블리는 앱과 1:1 관계를 가지므로 데이터 수집이 더 쉽습니다. 최소 설정에는 기본적인 앱 구축과 테이블 및 완료 레코드를 통한 데이터 수집이 포함됩니다.

시작하는 방법

디지털 계보에는 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다.1. 데이터 수집2. 한 곳에서 데이터 보기

이 사용 사례에서 이 두 가지를 모두 살펴보고 어떤 모습인지 이해해 보겠습니다.

데이터 수집

테이블과 완성을 혼합하여 제품 및 프로세스 데이터를 저장합니다.

테이블

계보는 여러 프로세스 중에 수집된 데이터로 구성되므로 확장 가능한 테이블 구조를 설정해야 합니다. 확장 가능한 테이블 구조: * 디지털 트윈 모델(물리적 위치/작업 현장을 반영하는 테이블)을 따름* 물리적(예: 재고 품목, 장비 및 자산) 또는 운영 아티팩트(예: 결함 이벤트, 작업 지시)를 나타내는 테이블이 있음* 마스터 데이터(운영 외부에서 생성된 데이터) 또는 완료 레코드(애플리케이션 메타데이터)의 중복 데이터를 저장하지 않음

앱 아키텍처에서 테이블 구조는 각 앱을 서로 연결하는 역할을 합니다. 아래 다이어그램에서 앱(파란색 사각형)이 모두 직접 연결되어 있지 않음을 알 수 있습니다. 테이블(녹색 다이아몬드)은 작업 주문 정보를 프로덕션을 통해 이동합니다.

이 다이어그램에서 작업 주문 요청은 작업 주문 테이블에 저장됩니다. 첫 번째 조립 스테이션은 작업 주문 정보를 사용하여 작업을 시작합니다. 각 스테이션은 단위 테이블에 단위와 관련된 데이터를 저장합니다. 단위 테이블(아래 예시)에는 각 단위에 대한 정보가 있습니다. 이러한 기록은 추적성 앱이나 품질 검사, 포장 및 배송과 같은 다른 앱에서 사용할 수 있습니다.

이 아키텍처는 여러 스테이션에 걸쳐 데이터가 정확하고 여러 위치에 분산되지 않도록 보장합니다. 계보를 위해 수집된 데이터는 다양한 프로세스 앱에서 가져오므로 트리거가 적절한 테이블의 테이블 레코드에 쓰고 업데이트해야 하며, 테이블 구조가 광범위할 필요는 없습니다. Tulip 공통 데이터 모델을 시작점으로 사용하거나 참조하여 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

완료

완료는 불변의 앱 메타데이터를 저장하지만 변수 값을 저장하도록 트리거를 구성할 수도 있습니다. 이 정보는 앱 세션 중에 어떤 일이 일어났는지 알려줍니다. 계보의 경우 완료 레코드는 제작 조건에 대한 정보를 캡처합니다.

완료 레코드는 로그처럼 각 앱에 고유하다는 점에 유의하세요. 다른 앱에서는 이 정보를 사용할 수 없지만, 애널리틱스를 사용하여 완료 데이터를 시각화할 수 있습니다.

한 곳에서 계보 데이터 보기

여러 프로세스의 데이터를 테이블로 수집한 후에는 별도의 애플리케이션에서 한 단위의 정보를 보고 싶을 수 있습니다. 계보 앱은 사용자가 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 단순해야 합니다.

아래 예제 앱에서 사용자는 대화형 표 위젯에서 단위를 선택할 수 있습니다.

그러면 앱은 다음 단계로 이동하여 선택한 단위의 데이터를 테이블 레코드 위젯에 표시합니다.

이것은 특정 단위에 대한 정보를 검색하기 위한 기본적인 앱 디자인입니다. 기록을 검색해야 하는 조건에 따라 계보 앱을 다양한 페르소나에 맞게 조정할 수 있습니다.

아래 표에는 고려할 수 있는 추가 앱 기능의 예가 나와 있습니다:

툴팁 리소스

계보/추적 앱을 구축하기 위해 Tulip 기능에 대해 자세히 알아보고 싶거나 Tulip의 기성 템플릿을 사용하려는 경우, 시작하는 데 도움이 되는 도구가 있습니다.

동영상

• 계보 및 추적성

대학 과정

• 데이터 및 표로 작업하기

라이브러리 앱

• 배치 포장 템플릿 앱
• 계량 및 분배

예제

• 튤립 데이터 함수 예제