- 1단계.
- Build
- 애플리케이션 디자인
- 애플리케이션 편집기
- Tulip 앱 편집기 소개
- 새 Tulip 앱 만들기
- 앱 편집기 및 플레이어에서 키보드 단축키를 사용하는 방법
- Tulip의 다국어 기능
- 무버
- 위젯
- 위젯이란 무엇인가요?
- 입력 위젯
- 임베디드 위젯
- 버튼 위젯
- 위젯을 구성하는 방법
- 단계에 입력 위젯 추가하기
- 대화형 테이블 위젯이란 무엇인가요?
- Product Docs Template
- 동영상 퍼가기 방법
- How to Embed Analytics in an App
- 파일 작업
- 단일 또는 다중 선택 위젯 동적으로 채우기
- 확인란 위젯 사용 방법
- 바코드 위젯을 추가하는 방법
- 스텝에 그리드 위젯을 추가하는 방법
- 앱 내 및 앱 간 콘텐츠 복사/붙여넣기 방법
- 걸음 수에 게이지 위젯을 추가하는 방법
- 사용자 지정 위젯 개요
- 서명 양식 만들기 단계
- 입력 위젯을 사용한 데이터 유효성 검사
- 기록 위젯 개요
- 양식 단계의 기술적 세부 사항
- 앱에 이미지를 추가하는 방법
- 전자 서명 위젯 사용 방법
- 앱의 숫자 서식 지정
- 유네스코, 유엔 교육, 과학 및 문화 기구
- 트리거란 무엇인가요?
- 단계 레벨 트리거
- 앱 레벨 트리거
- 위젯 트리거
- 앱 전환 가이드
- 타이머 트리거
- 디바이스 트리거를 추가하는 방법
- 조건이 있는 트리거를 추가하는 방법(If/Ese 문)
- 트리거 에디터의 액션 및 전환 목록
- 가장 흔하게 발생하는 상위 10가지 트리거는 무엇인가요?
- 트리거에서 위젯 색상을 설정하는 방법
- 이메일 보내는 방법
- SMS 알림을 위해 Tulip 사용자를 설정하는 방법
- 트리거에서 단계를 인쇄하는 방법
- 앱 에디터에서 표현식 편집기를 사용하는 방법
- 표현식 편집기의 기술적 세부 사항
- 앱 에디터의 전체 표현식 목록
- 날짜/시간 표현식 사용
- 타입 캐스팅 표현식
- 배열 및 객체와 함께 표현식 사용
- 트리거에서 시간 작업하기
- 지원되는 사용자 지정 날짜/시간 형식
- 앱을 완성하는 방법
- 디바이스의 카메라를 통해 바코드 및 QR 코드를 스캔하는 방법
- 트리거에 정규식을 추가하는 방법
- Tulip 앱에서 앱 정보 사용
- 트리거를 사용하여 커넥터 함수를 호출하는 방법
- 버전
- 분류
- Dati(데우사 힌두교).
- 커넥터
- 분석
- 분석이란 무엇인가요?
- 애널리틱스 빌더 소개
- 새 분석을 만드는 방법
- 디스플레이 유형 개요
- 템플릿 유형, 설명
- 유니버설 템플릿 사용 방법
- Number Formatting in Analytics
- 차트 레이어 소개
- 컨트롤 차트란 무엇인가요?
- 제어 차트에 대한 알림
- How to Embed Analytics in an App
- 여러 앱의 데이터를 분석하는 방법
- 애널리틱스 에디터에서 머신 데이터 사용
- 날짜 범위 이해
- 분석 컨텍스트 창의 필드 목록
- 애널리틱스 에디터에서 표현식 편집기를 사용하는 방법
- 표현식 편집기의 기술적 세부 사항
- Full List of Expressions in the Analytics Editor
- 앱 애널리틱스 수정 방법
- 예측 레이어란 무엇인가요?
- 분석 예시
- 첫 번째 매장 대시보드 만드는 방법
- 분석 또는 대시보드 공유 방법
- 대시보드 만드는 방법
- 시각적
- 장비 감시
- 머신 모니터링 소개
- 첫 번째 머신을 설정하는 방법
- 트리거에서 머신 출력을 사용하는 방법
- 첫 번째 OPC UA 데이터 소스를 구축하는 방법
- 첫 번째 MQTT 커넥터를 구축하는 방법
- 앱에 머신 위젯을 추가하는 방법
- 튤립에 연결하기 위해 머신을 준비하는 방법
- 머신 속성, 다운타임 이유 및 상태를 추가하는 방법
- OPC UA/MQTT 프로토콜을 사용하여 머신 속성에 쓰기 새로운
- 엣지 디바이스를 사용하여 Prem 커넥터 호스트에서 실행
- Edge MC를 사용하여 OPC UA 실행
- 머신 속성 API 사용 방법
- How to Set Up Machine Types
- 머신을 추가하고 구성하는 방법
- 첫 번째 머신 트리거를 만드는 방법
- Tulip을 사용한 머신 모니터링 아키텍처를 위한 권장 사항
- 규제 대상 분야
- 부조종사는 최전선에 있습니다.
- 자동
- 수입 내 수출
- 애플리케이션 실행
- 튤립 플레이어 사용 방법
- Tulip 플레이어에서 앱을 실행하는 방법
- Tulip 웹 플레이어 또는 Tulip 플레이어 앱 중에서 선택하기
- 여러 개의 튤립 계정 간에 전환하는 방법
- Apple iOS 및 iPadOS에서 Tulip 플레이어를 사용하는 방법
- Tulip에서 지원되는 언어
- How to access your Tulip Player/Instance in an iFrame
- 다양한 기기에서 Tulip 애플리케이션을 실행하는 방법
- How To Troubleshoot the Tulip Player
- 튤립 플레이어 실행을 위한 권장 기기
- 화면이 공백으로 표시되는 경우 튤립 플레이어를 다시 시작하는 방법
- How to Export App Data to CSV
- Deploy and Manage
- Developer Tools
- Connect to Software
- Connectors
- 에코시스템 통합을 위한 가이드라인입니다.
- 아마존 베드락 통합
- AWS 통합 - 모든 Tulip 테이블 가져오기 및 S3에 쓰기
- AWS 통합 - API 게이트웨이 및 Lambda를 통해 AWS로 데이터 전송
- AWS 통합 - Tulip 테이블에서 데이터 가져오기
- AWS 통합 - 람다 함수에서 모든 튤립 테이블 가져오기
- 튤립 테이블 데이터 로드를 위한 Glue ETL 스크립트 예제
- IoT 사이트별 통합
- AWS를 통한 린 일상 관리
- Microsoft Azure 머신 러닝 통합
- Microsoft 패브릭 통합
- 로크웰 팩토리토크 옵틱스 통합
- 눈송이와 패브릭 통합 - 튤립 테이블을 눈송이로 가져오기
- Connect to Hardware
- Edge Devices
- Borde E.O..
- 랜드 MC.
- 머신 세트
- 파사렐라 I
- 패브릭 세트
- 주변기기 관리
- 터미널 장비 사례 연구
- 엣지 디바이스를 머신 데이터 소스로 사용
- 엣지 디바이스 및 FlowFuse
- 엣지 디바이스 MQTT 브로커 활성화 및 설정 방법
- 엣지 디바이스에서 MQTT 브리지를 설정하는 방법
- Edge MC를 사용하여 OPC UA 실행
- How to use GPIO on Edge IO
- Edge MC와 함께 Node-RED 사용
- 엣지 IO와 Node-RED 사용
- 방법: Edge IO와 함께 직렬 사용
- 엣지 디바이스를 사용하여 Prem 커넥터 호스트에서 실행
- Edge MC의 커넥터 호스트 및 Node-RED를 사용하여 머신과 통신하기
- 튤립 + IoT로 할 수 있는 일
- Tulip Edge 디바이스 문제 해결
- 호환되는 장치
- Tulip과 호환되는 플러그 앤 플레이 장치 목록
- 디바이스 드라이버 생성 및 지원
- Tulip의 장치 드라이버 지원
- 바코드 스캐너 설정 방법
- 직렬 드라이버 사용
- Zebra 프린터와 Tulip을 통합하는 방법
- Zebra 네트워크 프린터 드라이버 사용
- Zebra GK 시리즈 라벨 프린터 드라이버 사용
- USB 보베 박스 드라이버 사용
- 코그넥스 In-Sight 2000 드라이버 사용
- 코그넥스와 Tulip 구성 방법
- MT 세븐엑셀런스 PH 미터 드라이버 사용
- 일반 ADC 드라이버 사용
- 오메가 HH806 온도계 드라이버 사용
- 디지털 캘리퍼 드라이버 사용
- 일반 TS05 블루투스 온도계 설정 방법
- 코그넥스 DataMan TCP 드라이버 사용
- Windows용 미쓰토요 U-WAVE 수신기 설정 Tulip 플레이어
- 브렉넬 PS25 스케일 드라이버 사용
- RFID 드라이버 사용
- Using the Kolver EDU 2AE/TOP/E Driver
- USB 풋 페달 드라이버 사용
- 토크 오픈 프로토콜 드라이버 사용
- Dymo M10 USB 스케일 드라이버 사용
- 코그넥스 In-Sight 드라이버 사용
- 텔넷 드라이버 사용
- 일반 I/O 드라이버 사용
- 콜버 토크 컨트롤러 설정 방법
- 인사이즈 멀티채널 캘리퍼 드라이버 사용
- Dymo S50 USB 체중계 드라이버 사용
- Zebra 안드로이드 데이터웨지 구성
- 미쓰토요 디지털 캘리퍼와 미쓰토요 U-wave 드라이버 사용
- Troubleshoot
- 로소 노드.
- Edge Devices
- 재사용 가능한 컴포넌트 만들기
- 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 사용
- Connect to Software
- 기술 및 IT 문서
- 유지보수 이벤트 일정
- 튤립 지원을 받는 방법
- IT 인프라
- Tulip IT 환영 가이드
- IP 허용 목록 구성
- Tulip의 보안 옵션 개요
- Tulip IT 보안 가이드
- 튤립 커넥터 호스트 소개
- On-Prem Connector Host Version Support
- 기존 온프레미스 커넥터 호스트 컨테이너에 대한 로그 회전 활성화
- Tulip을 사용한 머신 모니터링 아키텍처를 위한 권장 사항
- Tulip 온프레미스 가상 머신 세부 정보
- 튤립 플랫폼 구성 요소 및 네트워크 다이어그램
- AWS GovCloud에 Tulip 배포하기
- Windows에서 Tulip 플레이어와 프록시 서버를 사용하는 방법
- 온프레미스 커넥터 호스트 개요
- Tulip Cloud 배포를 위한 네트워킹 요구 사항
- Tulip W-9 Form
- Tulip의 사이버 보안 정책과 인프라는 무엇인가요?
- LDAP/SAML/SSO
- 튤립 파트너 포털 사용 방법
- Guides
- 디지털 트랜스포메이션 달성.
- Use Cases by Solution
- 例
- 워크스테이션별 작업 주문의 실시간 가시성을 확보하는 방법
- 5S 감사 앱 튜토리얼
- 자동화된 거부 보고서 앱을 구축하는 방법
- 첫 번째 최전선 운영 앱을 계획하는 방법
- 테이블에서 머신 감사를 추적하는 방법
- 최전선 운영 앱에서 작업 지시를 자동화하는 방법
- 혼합이 많은 환경에서 제조 앱을 사용하는 방법
- 디지털 작업 지시서 앱을 구축하는 방법
- How To Track Product Genealogy Using Tables
- 오하우스 스케일을 추가하고 출력을 변수에 저장하는 방법
- 작업 완료 시 재고 테이블에서 공제하는 방법
- 작업 지침 "UI 템플릿" 사용 방법
- 사용자 필드가 있는 스킬 매트릭스를 만드는 방법
- BOM(자재 명세서) 테이블을 만드는 방법
- 스프레드시트를 테이블로 가져오는 방법
- 표를 사용하여 인벤토리를 관리하는 방법
- 사용자 필드가 있는 여러 앱 간에 동적 데이터를 전달하는 방법
- "라우팅 앱"을 만들어 여러 앱 사이를 이동하는 방법
- 📄 주문 추적
- 📄 오류 추적성
- 라이브러리
- 튤립 라이브러리 사용
- Laboratory Operation App Suite
- 라이브러리 컬렉션
- Library Apps
- 교과서의 예
- 애플리케이션 솔루션
- CMMS 애플리케이션 패키지
- Zerokey solutions
- 결과 가시성
- 전자입찰 보고(eBR) 요청 양식
- PCG의 CAPA Lite
- 5 AI로 근본 원인을 파악해야 하는 이유
- AI를 통한 간단한 결함 보고
- 비즈니스 사례 빌더
- 교대 근무 시작 회의
- 칸반 앱 제품군
- 간단한 OEE 대시보드
- 아레나 BOM 솔루션
- 장비 관리 앱 제품군
- 간단한 체크리스트
- 체크리스트 관리 제품군
- 카미시바이 앱 스위트
- 카이젠 퍼널
- 간편한 출결 관리 솔루션
- 카미시바이 품질 감사
- 라이브러리 애플리케이션 포장 및 배송
- CAPA 관리
- 모바일 카메라 앱
- OEE 계산기
- 시간별 생산 스코어카드
- 재료 백 플러시
- 품질 이벤트 대시보드
- 첫 번째 패스 수익률 신청
- 픽 투 라이트
- 교육 솔루션
- 디지털 시스템 인벤토리
- 비전을 통한 위치 추적
- 디지털 시스템 액세스 관리
- 자재 관리
- 도구 및 자산 관리자
- 품질 이벤트 관리
- 브레이크 빔 센서가 있는 스텝 어드밴스
- 디지털 스톱워치
- 감사 체크리스트
- 카타나 ERP 앱
- 높은 수준의 기준 평가
- BOM 관리
- 안전 인시던트 관리자
- 카미시바이 카드 관리
- 린 대시보드
- 5S 결과 레이더(스파이더) 차트 위젯
- 5S 체크리스트
- 모바일 프로덕션 스코어카드
- 모바일 디자인 템플릿
- 프로세스 엔지니어링(모바일)
- 코파일럿 사진에서 텍스트 추출
- 유지 보수 주문 실행
- 머신 시작 체크리스트 예시
- 등록 방법
- 퇴비화 가능한 MES
- 제약 부문을 위한 MES 시스템
- 커넥터 및 단위 테스트
- 플라네우스 단위 테스트
- COPA-DATA Connector
- Microsoft 플래너 커넥터
- 플라네우스 커넥터
- Microsoft To Do 커넥터
- Microsoft 프로젝트 커넥터
- 트렐로 커넥터
- 월요일 커넥터
- 아사나 커넥터
- 샌들우드: 점화 커넥터
- Veeva 커넥터
- Inkit 커넥터
- MRPeasy Connector
- Zapier 웹훅 커넥터
- 오라클 퓨전 커넥터
- 랩밴티지 커넥터 및 유닛 테스트
- Google 채팅 커넥터
- Salesforce 커넥터
- 리트머스 개요
- eMaint 커넥터
- eLabNext 커넥터
- Acumatica ERP 커넥터
- CETEC 커넥터
- 호출기 듀티 커넥터
- 나이스레이블 통합
- Aras 통합 개요
- SDA 통합
- 나이미 밴드 단위 테스트
- 아레나 통합
- 바코드 스캐너 유닛 테스트
- 풋페달 유닛 테스트
- RealWear 헤드셋에서 Tulip 시작하기
- 에어테이블 커넥터
- 시포 커넥터
- 바텐더 통합
- SAP S/4 HANA 클라우드 커넥터
- RFID 스캐너 유닛 테스트
- Jira 커넥터
- Zebra 라벨 프린터 장치 테스트
- Google 번역 커넥터
- MSFT 파워 오토메이트
- OpenAI 커넥터
- Google 캘린더 커넥터
- Tulip API 단위 테스트
- Duro PLM 유닛 테스트
- HiveMQ 단위 테스트
- NetSuite 통합
- 코그넥스 유닛 테스트
- PowerBI 데스크톱 통합
- ProGlove 유닛 테스트
- Fivetran 통합
- 파티클IO 통합
- Google 드라이브 커넥터
- 눈송이 커넥터
- SAP 석세스팩터스 커넥터
- ZeroKey Integration
- Google 지오코드 커넥터
- Google 스프레드시트 커넥터
- Tulip과 Slack을 통합하는 방법
- HighByte Intelligence Hub Unit Test
- 랜딩AI 유닛 테스트
- LIFX 유닛 테스트(무선 조명)
- Microsoft 캘린더 커넥터
- M365 다이나믹스 F&O 커넥터
- Microsoft Outlook 커넥터
- Microsoft Teams 커넥터
- Oauth2를 사용하여 Microsoft Graph API를 Tulip에 연결하기
- Microsoft Excel 커넥터
- 넷스위트 앱 및 커넥터
- OpenBOM 커넥터
- 계량 저울 단위 테스트
- InfluxDB 커넥터
- 오거리 커넥터
- ilert 커넥터
- 셰플러 옵타임 커넥터
- 몽고DB 아틀라스 커넥터
- MaintainX 커넥터
- 트윌리오 커넥터
- SendGrid 커넥터
- 솔라스 커넥터
- RealWear 헤드셋용 Tulip 앱을 디자인하는 방법
- 온쉐이프 커넥터
- 사용자 지정 가능한 위젯
- Job Planning/Scheduling Board
- 타임라인 위젯
- json 트리 뷰어 위젯
- 칸반 작업 관리 위젯
- 배지 위젯
- 고급 타이머 위젯
- 세그먼트 버튼 사용자 지정 위젯
- 동적 게이지 사용자 지정 위젯
- 스낵바 위젯
- 변경 감지기 단위 테스트
- 상태 색상 표시기 단위 테스트
- 입력 길이 확인 단위 테스트
- 계산기 사용자 지정 위젯 단위 테스트
- 이미지 주석 위젯 단위 테스트
- 린 대시보드 위젯
- 루퍼 유닛 테스트
- 스톱워치 단위 테스트
- 숫자 입력 단위 테스트
- 숫자 패드 단위 테스트
- 방사형 게이지
- 단계별 메뉴 단위 테스트
- SVG 위젯
- 텍스트 입력 단위 테스트
- 툴 팁 단위 테스트
- 작업 지침 관리 포인트 단위 테스트
- 서면 전자 서명 위젯 단위 테스트
- ZPL 뷰어 단위 테스트
- 간단한 선 그래프 위젯
- 선반 사용자 지정 위젯
- 슬라이더 위젯
- NFPA 다이아몬드 사용자 지정 위젯
- 합격 - 불합격 사용자 지정 위젯
- 더 간단한 타이머 커스텀 위젯
- Nymi 프레즌스 통합 위젯
- 자동
- Release Announcements
- 시작 위치
- Platform Release 307 - February 2025
- Platform Release 306 - February 2025
- Platform Release 305 - February 2025
- Platform Release 304 - January 2025
- Platform Release 303 - January 2025
- 플랫폼 릴리스 302 - 2025년 1월
- 플랫폼 릴리스 301 - 2025년 1월
- Platform Release300 - January 2025
- 플랫폼 릴리스 299 - 2024년 12월
- 플랫폼 릴리스 298 - 2024년 12월
- Factory 297 Release - December 2024
- Factory 296 Release - November 2024
- Factory 295 Release - November 2024
- Factory 294 Release - November 2024
- Factory 293 Release - November 2024
- Factory 292 Release - November 2024
- Factory 291 Release - November 2024
- Factory 290 출시 - 2024년 10월
- 플랫폼 릴리스 289 - 2024년 10월
- Factory 288 출시 - 2024년 9월
- Factory 287 출시 - 2024년 9월
- Factory 286 출시 - 2024년 8월
- 플랫폼 릴리스 285 - 2024년 8월
- Factory 284 출시 - 2024년 7월
- 플랫폼 릴리스 283 - 2024년 7월
- 플랫폼 릴리스 282 - 2024년 6월
- 플랫폼 릴리스 281 - 2024년 6월
- 플랫폼 릴리스 280 - 2024년 5월
- Factory 279 출시 - 2024년 5월
- Factory 278 출시 - 2024년 4월
- Factory 277 출시 - 2024년 4월
- Factory 276 출시 - 2024년 4월
- 플랫폼 릴리스 275 - 2024년 3월
- Factory 274 출시 - 2024년 3월
- 플랫폼 릴리스 273 - 2024년 2월
- Factory 272 출시 - 2024년 2월
- 플랫폼 릴리스 271 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 270 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 269 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 268 - 2023년 12월
- 플랫폼 릴리스 267 - 2023년 11월
- Factory 266 출시 - 2023년 11월
- 플랫폼 릴리스 265 - 2023년 11월
- 플랫폼 릴리스 264 - 2023년 10월
- Factory 263 출시 - 2023년 10월
- Factory 262 출시 - 2023년 9월
- 플랫폼 릴리스 261 - 2023년 9월
- 팩토리 260 출시 - 2023년 8월
- 플랫폼 릴리스 259 - 2023년 8월
- Factory 258 출시 - 2023년 7월
- 플랫폼 릴리스 257 - 2023년 7월
- Factory 256 출시 - 2023년 7월
- 플랫폼 릴리스 255 - 2023년 6월
- 플랫폼 릴리스 254 - 2023년 6월
- 플랫폼 릴리스 253 - 2023년 5월
- Factory 252 출시 - 2023년 5월
- 플랫폼 릴리스 251 - 2023년 4월
- Factory 250 출시 - 2023년 4월
- Factory 249 출시 - 2023년 3월
- Factory 248 출시 - 2023년 3월
- 튤립 플레이어의 간행물입니다.
- Clone - Player 2.7.2 Release - February 2025
- 플레이어 2.7.1 릴리스 - 2025년 1월
- Player 2.7.0 Release - December 2024
- 플레이어 2.6.2 - 2024년 9월
- 플레이어 2.6.1 - 2024년 9월
- 모바일 플레이어 2.4.0 릴리스
- 플레이어 2.6.0 출시 - 2024년 8월
- 플레이어 2.5.1 릴리스 - 2024년 2월
- 모바일 플레이어 2.3.4 릴리스 노트 - 2024년 5월
- 모바일 플레이어 2.3.3 릴리스 - 2024년 2월
- Player 2.5.0 Release - January 2024
- 모바일 플레이어 2.3.2 릴리스 - 2023년 11월
- Player 2.4.1 Release - November 2023
- 모바일 플레이어 2.3.1 출시 - 2023년 11월
- 플레이어 2.4.0 출시 - 2023년 9월
- 플레이어 2.3.1 출시 - 2023년 7월
- 플레이어 2.3.0 출시 - 2023년 7월
- 플레이어 2.2.1 출시 - 2023년 6월
- 모바일 플레이어 2.2.1 릴리스 - 2023년 6월
- 모바일 플레이어 2.1.4 릴리스 - 2023년 5월
- 플레이어 2.2.0 출시 - 2023년 5월
- 플레이어 2.1.2 출시 - 2023년 3월
- 플레이어 2.1.0 출시 - 2023년 3월
- 간행물 튤립 운영 체제
- 도서관 간행물
- Library Release - r83
- 라이브러리 릴리스 - r82
- Library Release - r81
- Library Release - r80
- Library Release - r78
- 라이브러리 릴리스 - r78
- 라이브러리 릴리스 - r77
- 라이브러리 릴리스 - r76
- 라이브러리 릴리스 - r75
- 라이브러리 릴리스 - r74
- 라이브러리 릴리스 - r73
- 라이브러리 릴리스 - r72
- 라이브러리 릴리스 - r71
- 라이브러리 릴리스 - r70
- 라이브러리 릴리스 - r69
- 라이브러리 릴리스 - r68
- 라이브러리 릴리스 - r67
- 라이브러리 릴리스 - r66
- 라이브러리 릴리스 - r65
- 라이브러리 릴리스 - r64
- 라이브러리 릴리스 - r63
- LTS 버전
- 시작 위치
추적성을 위해 철저한 계보 기록을 제공해야 하는 규제 대상 산업의 생산 관리자가 있다고 상상해 보세요. 작업자는 잘못된 측정, 잘못된 필기, 잊어버린 필드 등 오류가 발생할 가능성이 높은 프로세스 데이터를 수동으로 작성하는 데 많은 시간을 소비합니다. 이러한 실수는 규정 준수 문제로 이어져 조직 전체에 손해를 끼칠 수 있습니다. 표준화된 형식으로 데이터를 캡처하는 프로세스 앱의 디지털 솔루션을 도입하면 일반적인 불일치를 제거할 수 있습니다. 별도의 추적 앱에서 데이터를 정렬하고 필터링하여 프로세스 개선을 유도하는 추세를 찾을 수 있습니다. 이 솔루션은 시간을 절약하고, 오류가 발생하기 쉬운 수동 입력을 방지하며, 고객과 품질 보증을 위한 명확하고 추적 가능한 데이터를 생성합니다.
계보 및 추적 기능을 통해 제조 시설에서 준공 시 구성 컨텍스트를 확인할 수 있습니다. 개별 제조의 경우 여기에는 부품 번호, 일련 번호, 일련화되지 않은 부품의 로트 번호, 하위 어셈블리 및 최종 어셈블리를 구성하는 원자재가 포함될 수 있습니다. 이 사용 사례에서는 빌드 프로세스 중에 캡처한 모든 데이터를 메타데이터(누가, 언제, 어떤 확인을 했는지)와 함께 검토를 위해 저장하는 것이 포함됩니다.
이 사용 사례의 두 가지 주요 목표는 다음과 같습니다. 최종 고객 및/또는 감사자가 사용할 수 있는 업계 규정 준수 계보 기록 캡처제조업에서규정 준수는 규제이므로 이는 운영의 필수적인 부분입니다. 필요한 표준을 충족하면서 노력을 최소화하는 디지털 솔루션으로 완벽한 감사 추적을 컴파일할 수 있습니다.
- 앞뒤로추적 가능생산부터 배송까지 제품의디지털추적을 통해 책임성을 확보할 수 있습니다. 아래 차트는 디지털 추적 기능이 생산 전반에 걸쳐 다양한 시나리오에서 어떤 이점을 제공하는지 보여줍니다:
시나리오 | 디지털 추적의 이점 |
---|---|
표준 작업: 자재 로트 및 하위 어셈블리를 통한 제품 이동 | 앱 메타데이터(완료)는 작업자 정보, 날짜, 모든 값 선택을 포함한 데이터를 자동으로 저장합니다. |
재작업: 제품 또는 부품이 조립에 사용되기 전에 추가적인 주의가 필요한 경우 | 변경 불가능한 데이터는 한 단계에서 부품의 전체 이력을 제공하여 쉽게 참조할 수 있습니다. |
고객이 특정 제품에 대한 기록을 요청하는 경우 | 앱을 사용하여 디지털 방식으로 저장된 모든 관련 제품 데이터 검색 |
공급업체에서 보증 리콜 또는 로트 문제 식별 | 품질 담당자가 관련 결함 부품을 사용한 제품 목록을 검색하고 가져올 수 있습니다. |
영향 및 요구 사항
디지털 방식과 기존 계보 방식은 동일한 결과를 생성하지만 디지털 솔루션은 더 쉽고 자동화된 추적 기능을 제공합니다. 현재 공정에서 생산 추적 앱을 사용하고 있다면 이미 계보를 위한 중요한 데이터를 캡처하고 있는 것입니다. 디지털 솔루션은 각 로트에 대한 관련 데이터를 수집한 다음 필요할 때 데이터를 표시하여 완전한 이력을 제공합니다.
계보학의 주요 목표는 다음과 같은 방법으로 규정 준수 문제를 해결합니다.* 규정 준수 비용 절감자동화된데이터 수집을 통해 데이터 처리및 분석, 인적 오류 제한* 추적성을 생성하기 위한 프로세스 간소화디지털스토리지를 통해 필요한 사람들이 데이터를 준비하여 사용할 수 있게 함* 프로세스 개선 기회제공데이터 추세를 사용하여문제 발생 시 문제와 결과적으로 개선할 주요 영역을 파악합니다.
데이터 가용성은 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심 요소입니다. 표준 종이 프로세스에 비해 오류를 줄이고 쉽게 정보를 검색, 필터링, 공유할 수 있습니다. 품질 검토나 운영 동향 파악 등 각기 다른 맥락에서 데이터를 필요로 하는 페르소나가 있습니다.
추가적인 이점으로, 규정 준수는 제품 품질 향상으로 이어집니다. 여기에는 품질에 영향을 받는 작업 진행 중인 제품을 신속하게 식별하고 재작업하는 것이 포함됩니다. 제품 품질은 다음을 달성할 수 있습니다.* 고객 만족도 향상고객의기대 충족, 반복 비즈니스 구축, 고객 시장에서 좋은 평판 구축* 수익성 향상ROI 및 전체 수익 증가와함께 결함으로 인한 서비스 비용 감소* 위험 감소제품결함으로 인한 차질 및 잠재적 벌금 방지
계보는 모든 산업과 관련이 있으며 규제를 받는 산업에 필요합니다. 이 사용 사례는 특정 작업에 따라 복잡도가 낮거나 중간 정도입니다. 예를 들어, 다단계 일괄 처리는 추가 구성이 필요한 반면, 간단한 개별 어셈블리는 앱과 1:1 관계를 가지므로 데이터 수집이 더 쉽습니다. 최소 설정에는 기본적인 앱 구축과 테이블 및 완료 레코드를 통한 데이터 수집이 포함됩니다.
시작하는 방법
디지털 계보에는 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다.1. 데이터 수집2. 한 곳에서 데이터 보기
이 사용 사례에서 이 두 가지를 모두 살펴보고 어떤 모습인지 이해해 보겠습니다.
데이터 수집
테이블과 완성을 혼합하여 제품 및 프로세스 데이터를 저장합니다.
테이블
계보는 여러 프로세스 중에 수집된 데이터로 구성되므로 확장 가능한 테이블 구조를 설정해야 합니다. 확장 가능한 테이블 구조: * 디지털 트윈 모델(물리적 위치/작업 현장을 반영하는 테이블)을 따름* 물리적(예: 재고 품목, 장비 및 자산) 또는 운영 아티팩트(예: 결함 이벤트, 작업 지시)를 나타내는 테이블이 있음* 마스터 데이터(운영 외부에서 생성된 데이터) 또는 완료 레코드(애플리케이션 메타데이터)의 중복 데이터를 저장하지 않음
앱 아키텍처에서 테이블 구조는 각 앱을 서로 연결하는 역할을 합니다. 아래 다이어그램에서 앱(파란색 사각형)이 모두 직접 연결되어 있지 않음을 알 수 있습니다. 테이블(녹색 다이아몬드)은 작업 주문 정보를 프로덕션을 통해 이동합니다.
이 다이어그램에서 작업 주문 요청은 작업 주문 테이블에 저장됩니다. 첫 번째 조립 스테이션은 작업 주문 정보를 사용하여 작업을 시작합니다. 각 스테이션은 단위 테이블에 단위와 관련된 데이터를 저장합니다. 단위 테이블(아래 예시)에는 각 단위에 대한 정보가 있습니다. 이러한 기록은 추적성 앱이나 품질 검사, 포장 및 배송과 같은 다른 앱에서 사용할 수 있습니다.
이 아키텍처는 여러 스테이션에 걸쳐 데이터가 정확하고 여러 위치에 분산되지 않도록 보장합니다. 계보를 위해 수집된 데이터는 다양한 프로세스 앱에서 가져오므로 트리거가 적절한 테이블의 테이블 레코드에 쓰고 업데이트해야 하며, 테이블 구조가 광범위할 필요는 없습니다. Tulip 공통 데이터 모델을 시작점으로 사용하거나 참조하여 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
완료
완료는 불변의 앱 메타데이터를 저장하지만 변수 값을 저장하도록 트리거를 구성할 수도 있습니다. 이 정보는 앱 세션 중에 어떤 일이 일어났는지 알려줍니다. 계보의 경우 완료 레코드는 제작 조건에 대한 정보를 캡처합니다.
완료 레코드는 로그처럼 각 앱에 고유하다는 점에 유의하세요. 다른 앱에서는 이 정보를 사용할 수 없지만, 애널리틱스를 사용하여 완료 데이터를 시각화할 수 있습니다.
한 곳에서 계보 데이터 보기
여러 프로세스의 데이터를 테이블로 수집한 후에는 별도의 애플리케이션에서 한 단위의 정보를 보고 싶을 수 있습니다. 계보 앱은 사용자가 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 단순해야 합니다.
아래 예제 앱에서 사용자는 대화형 표 위젯에서 단위를 선택할 수 있습니다.
그러면 앱은 다음 단계로 이동하여 선택한 단위의 데이터를 테이블 레코드 위젯에 표시합니다.
이것은 특정 단위에 대한 정보를 검색하기 위한 기본적인 앱 디자인입니다. 기록을 검색해야 하는 조건에 따라 계보 앱을 다양한 페르소나에 맞게 조정할 수 있습니다.
아래 표에는 고려할 수 있는 추가 앱 기능의 예가 나와 있습니다:
시나리오 | 앱 기능 |
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품질 관리자가 생산된 부품에서 반복적으로 발생하는 문제를 발견합니다. | 지정된 날짜 기간에 생산된 유닛에 대한 테이블 필터를 생성합니다. |
공급업체가 생산에 사용된 자재 중 하나에 대해 리콜을 발행합니다. | 관련 자재 ID가 포함된 레코드를 검색하는 테이블 쿼리 생성 |
고객이 전체 단위 이력을 보고 싶다고 요청하는 경우 | 단위 이력의 대화형 테이블 위젯에서 CSV 파일 내보내기 |
툴팁 리소스
계보/추적 앱을 구축하기 위해 Tulip 기능에 대해 자세히 알아보고 싶거나 Tulip의 기성 템플릿을 사용하려는 경우, 시작하는 데 도움이 되는 도구가 있습니다.