- 1단계.
- Build
- 애플리케이션 디자인
- 애플리케이션 편집기
- Tulip 앱 편집기 소개
- 새 Tulip 앱 만들기
- 앱 편집기 및 플레이어에서 키보드 단축키를 사용하는 방법
- Tulip의 다국어 기능
- 무버
- 위젯
- 위젯이란 무엇인가요?
- 입력 위젯
- 임베디드 위젯
- 버튼 위젯
- 위젯을 구성하는 방법
- 단계에 입력 위젯 추가하기
- 대화형 테이블 위젯이란 무엇인가요?
- Product Docs Template
- 동영상 퍼가기 방법
- How to Embed Analytics in an App
- 파일 작업
- 단일 또는 다중 선택 위젯 동적으로 채우기
- 확인란 위젯 사용 방법
- 바코드 위젯을 추가하는 방법
- 스텝에 그리드 위젯을 추가하는 방법
- 앱 내 및 앱 간 콘텐츠 복사/붙여넣기 방법
- 걸음 수에 게이지 위젯을 추가하는 방법
- 사용자 지정 위젯 개요
- 서명 양식 만들기 단계
- 입력 위젯을 사용한 데이터 유효성 검사
- 기록 위젯 개요
- 양식 단계의 기술적 세부 사항
- 앱에 이미지를 추가하는 방법
- 전자 서명 위젯 사용 방법
- 앱의 숫자 서식 지정
- 유네스코, 유엔 교육, 과학 및 문화 기구
- 트리거란 무엇인가요?
- 단계 레벨 트리거
- 앱 레벨 트리거
- 위젯 트리거
- 앱 전환 가이드
- 타이머 트리거
- 디바이스 트리거를 추가하는 방법
- 조건이 있는 트리거를 추가하는 방법(If/Ese 문)
- 트리거 에디터의 액션 및 전환 목록
- 가장 흔하게 발생하는 상위 10가지 트리거는 무엇인가요?
- 트리거에서 위젯 색상을 설정하는 방법
- 이메일 보내는 방법
- SMS 알림을 위해 Tulip 사용자를 설정하는 방법
- 트리거에서 단계를 인쇄하는 방법
- 앱 에디터에서 표현식 편집기를 사용하는 방법
- 표현식 편집기의 기술적 세부 사항
- 앱 에디터의 전체 표현식 목록
- 날짜/시간 표현식 사용
- 타입 캐스팅 표현식
- 배열 및 객체와 함께 표현식 사용
- 트리거에서 시간 작업하기
- 지원되는 사용자 지정 날짜/시간 형식
- 앱을 완성하는 방법
- 디바이스의 카메라를 통해 바코드 및 QR 코드를 스캔하는 방법
- 트리거에 정규식을 추가하는 방법
- Tulip 앱에서 앱 정보 사용
- 트리거를 사용하여 커넥터 함수를 호출하는 방법
- 버전
- 분류
- Dati(데우사 힌두교).
- 커넥터
- 분석
- 분석이란 무엇인가요?
- 애널리틱스 빌더 소개
- 새 분석을 만드는 방법
- 디스플레이 유형 개요
- 템플릿 유형, 설명
- 유니버설 템플릿 사용 방법
- Number Formatting in Analytics
- 차트 레이어 소개
- 컨트롤 차트란 무엇인가요?
- 제어 차트에 대한 알림
- How to Embed Analytics in an App
- 여러 앱의 데이터를 분석하는 방법
- 애널리틱스 에디터에서 머신 데이터 사용
- 날짜 범위 이해
- 분석 컨텍스트 창의 필드 목록
- 애널리틱스 에디터에서 표현식 편집기를 사용하는 방법
- 표현식 편집기의 기술적 세부 사항
- Full List of Expressions in the Analytics Editor
- 앱 애널리틱스 수정 방법
- 예측 레이어란 무엇인가요?
- 분석 예시
- 첫 번째 매장 대시보드 만드는 방법
- 분석 또는 대시보드 공유 방법
- 대시보드 만드는 방법
- 시각적
- 장비 감시
- 머신 모니터링 소개
- 첫 번째 머신을 설정하는 방법
- 트리거에서 머신 출력을 사용하는 방법
- 첫 번째 OPC UA 데이터 소스를 구축하는 방법
- 첫 번째 MQTT 커넥터를 구축하는 방법
- 앱에 머신 위젯을 추가하는 방법
- 튤립에 연결하기 위해 머신을 준비하는 방법
- 머신 속성, 다운타임 이유 및 상태를 추가하는 방법
- OPC UA/MQTT 프로토콜을 사용하여 머신 속성에 쓰기 새로운
- 엣지 디바이스를 사용하여 Prem 커넥터 호스트에서 실행
- Edge MC를 사용하여 OPC UA 실행
- 머신 속성 API 사용 방법
- How to Set Up Machine Types
- 머신을 추가하고 구성하는 방법
- 첫 번째 머신 트리거를 만드는 방법
- Tulip을 사용한 머신 모니터링 아키텍처를 위한 권장 사항
- 규제 대상 분야
- 부조종사는 최전선에 있습니다.
- 자동
- 수입 내 수출
- 애플리케이션 실행
- 튤립 플레이어 사용 방법
- Tulip 플레이어에서 앱을 실행하는 방법
- Tulip 웹 플레이어 또는 Tulip 플레이어 앱 중에서 선택하기
- 여러 개의 튤립 계정 간에 전환하는 방법
- Apple iOS 및 iPadOS에서 Tulip 플레이어를 사용하는 방법
- Tulip에서 지원되는 언어
- How to access your Tulip Player/Instance in an iFrame
- 다양한 기기에서 Tulip 애플리케이션을 실행하는 방법
- How To Troubleshoot the Tulip Player
- 튤립 플레이어 실행을 위한 권장 기기
- 화면이 공백으로 표시되는 경우 튤립 플레이어를 다시 시작하는 방법
- How to Export App Data to CSV
- Deploy and Manage
- Developer Tools
- Connect to Software
- Connectors
- 에코시스템 통합을 위한 가이드라인입니다.
- 아마존 베드락 통합
- AWS 통합 - 모든 Tulip 테이블 가져오기 및 S3에 쓰기
- AWS 통합 - API 게이트웨이 및 Lambda를 통해 AWS로 데이터 전송
- AWS 통합 - Tulip 테이블에서 데이터 가져오기
- AWS 통합 - 람다 함수에서 모든 튤립 테이블 가져오기
- 튤립 테이블 데이터 로드를 위한 Glue ETL 스크립트 예제
- IoT 사이트별 통합
- AWS를 통한 린 일상 관리
- Microsoft Azure 머신 러닝 통합
- Microsoft 패브릭 통합
- 로크웰 팩토리토크 옵틱스 통합
- 눈송이와 패브릭 통합 - 튤립 테이블을 눈송이로 가져오기
- Connect to Hardware
- Edge Devices
- Borde E.O..
- 랜드 MC.
- 머신 세트
- 파사렐라 I
- 패브릭 세트
- 주변기기 관리
- 터미널 장비 사례 연구
- 엣지 디바이스를 머신 데이터 소스로 사용
- 엣지 디바이스 및 FlowFuse
- 엣지 디바이스 MQTT 브로커 활성화 및 설정 방법
- 엣지 디바이스에서 MQTT 브리지를 설정하는 방법
- Edge MC를 사용하여 OPC UA 실행
- How to use GPIO on Edge IO
- Edge MC와 함께 Node-RED 사용
- 엣지 IO와 Node-RED 사용
- 방법: Edge IO와 함께 직렬 사용
- 엣지 디바이스를 사용하여 Prem 커넥터 호스트에서 실행
- Edge MC의 커넥터 호스트 및 Node-RED를 사용하여 머신과 통신하기
- 튤립 + IoT로 할 수 있는 일
- Tulip Edge 디바이스 문제 해결
- 호환되는 장치
- Tulip과 호환되는 플러그 앤 플레이 장치 목록
- 디바이스 드라이버 생성 및 지원
- Tulip의 장치 드라이버 지원
- 바코드 스캐너 설정 방법
- 직렬 드라이버 사용
- Zebra 프린터와 Tulip을 통합하는 방법
- Zebra 네트워크 프린터 드라이버 사용
- Zebra GK 시리즈 라벨 프린터 드라이버 사용
- USB 보베 박스 드라이버 사용
- 코그넥스 In-Sight 2000 드라이버 사용
- 코그넥스와 Tulip 구성 방법
- MT 세븐엑셀런스 PH 미터 드라이버 사용
- 일반 ADC 드라이버 사용
- 오메가 HH806 온도계 드라이버 사용
- 디지털 캘리퍼 드라이버 사용
- 일반 TS05 블루투스 온도계 설정 방법
- 코그넥스 DataMan TCP 드라이버 사용
- Windows용 미쓰토요 U-WAVE 수신기 설정 Tulip 플레이어
- 브렉넬 PS25 스케일 드라이버 사용
- RFID 드라이버 사용
- Using the Kolver EDU 2AE/TOP/E Driver
- USB 풋 페달 드라이버 사용
- 토크 오픈 프로토콜 드라이버 사용
- Dymo M10 USB 스케일 드라이버 사용
- 코그넥스 In-Sight 드라이버 사용
- 텔넷 드라이버 사용
- 일반 I/O 드라이버 사용
- 콜버 토크 컨트롤러 설정 방법
- 인사이즈 멀티채널 캘리퍼 드라이버 사용
- Dymo S50 USB 체중계 드라이버 사용
- Zebra 안드로이드 데이터웨지 구성
- 미쓰토요 디지털 캘리퍼와 미쓰토요 U-wave 드라이버 사용
- Troubleshoot
- 로소 노드.
- Edge Devices
- 재사용 가능한 컴포넌트 만들기
- 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 사용
- Connect to Software
- 기술 및 IT 문서
- 유지보수 이벤트 일정
- 튤립 지원을 받는 방법
- IT 인프라
- Tulip IT 환영 가이드
- IP 허용 목록 구성
- Tulip의 보안 옵션 개요
- Tulip IT 보안 가이드
- 튤립 커넥터 호스트 소개
- On-Prem Connector Host Version Support
- 기존 온프레미스 커넥터 호스트 컨테이너에 대한 로그 회전 활성화
- Tulip을 사용한 머신 모니터링 아키텍처를 위한 권장 사항
- Tulip 온프레미스 가상 머신 세부 정보
- 튤립 플랫폼 구성 요소 및 네트워크 다이어그램
- AWS GovCloud에 Tulip 배포하기
- Windows에서 Tulip 플레이어와 프록시 서버를 사용하는 방법
- 온프레미스 커넥터 호스트 개요
- Tulip Cloud 배포를 위한 네트워킹 요구 사항
- Tulip W-9 Form
- Tulip의 사이버 보안 정책과 인프라는 무엇인가요?
- LDAP/SAML/SSO
- 튤립 파트너 포털 사용 방법
- Guides
- 디지털 트랜스포메이션 달성.
- Use Cases by Solution
- 例
- 워크스테이션별 작업 주문의 실시간 가시성을 확보하는 방법
- 5S 감사 앱 튜토리얼
- 자동화된 거부 보고서 앱을 구축하는 방법
- 첫 번째 최전선 운영 앱을 계획하는 방법
- 테이블에서 머신 감사를 추적하는 방법
- 최전선 운영 앱에서 작업 지시를 자동화하는 방법
- 혼합이 많은 환경에서 제조 앱을 사용하는 방법
- 디지털 작업 지시서 앱을 구축하는 방법
- How To Track Product Genealogy Using Tables
- 오하우스 스케일을 추가하고 출력을 변수에 저장하는 방법
- 작업 완료 시 재고 테이블에서 공제하는 방법
- 작업 지침 "UI 템플릿" 사용 방법
- 사용자 필드가 있는 스킬 매트릭스를 만드는 방법
- BOM(자재 명세서) 테이블을 만드는 방법
- 스프레드시트를 테이블로 가져오는 방법
- 표를 사용하여 인벤토리를 관리하는 방법
- 사용자 필드가 있는 여러 앱 간에 동적 데이터를 전달하는 방법
- "라우팅 앱"을 만들어 여러 앱 사이를 이동하는 방법
- 📄 주문 추적
- 📄 오류 추적성
- 라이브러리
- 튤립 라이브러리 사용
- Laboratory Operation App Suite
- 라이브러리 컬렉션
- Library Apps
- 교과서의 예
- 애플리케이션 솔루션
- CMMS 애플리케이션 패키지
- Zerokey solutions
- 결과 가시성
- 전자입찰 보고(eBR) 요청 양식
- PCG의 CAPA Lite
- 5 AI로 근본 원인을 파악해야 하는 이유
- AI를 통한 간단한 결함 보고
- 비즈니스 사례 빌더
- 교대 근무 시작 회의
- 칸반 앱 제품군
- 간단한 OEE 대시보드
- 아레나 BOM 솔루션
- 장비 관리 앱 제품군
- 간단한 체크리스트
- 체크리스트 관리 제품군
- 카미시바이 앱 스위트
- 카이젠 퍼널
- 간편한 출결 관리 솔루션
- 카미시바이 품질 감사
- 라이브러리 애플리케이션 포장 및 배송
- CAPA 관리
- 모바일 카메라 앱
- OEE 계산기
- 시간별 생산 스코어카드
- 재료 백 플러시
- 품질 이벤트 대시보드
- 첫 번째 패스 수익률 신청
- 픽 투 라이트
- 교육 솔루션
- 디지털 시스템 인벤토리
- 비전을 통한 위치 추적
- 디지털 시스템 액세스 관리
- 자재 관리
- 도구 및 자산 관리자
- 품질 이벤트 관리
- 브레이크 빔 센서가 있는 스텝 어드밴스
- 디지털 스톱워치
- 감사 체크리스트
- 카타나 ERP 앱
- 높은 수준의 기준 평가
- BOM 관리
- 안전 인시던트 관리자
- 카미시바이 카드 관리
- 린 대시보드
- 5S 결과 레이더(스파이더) 차트 위젯
- 5S 체크리스트
- 모바일 프로덕션 스코어카드
- 모바일 디자인 템플릿
- 프로세스 엔지니어링(모바일)
- 코파일럿 사진에서 텍스트 추출
- 유지 보수 주문 실행
- 머신 시작 체크리스트 예시
- 등록 방법
- 퇴비화 가능한 MES
- 제약 부문을 위한 MES 시스템
- 커넥터 및 단위 테스트
- 플라네우스 단위 테스트
- COPA-DATA Connector
- Microsoft 플래너 커넥터
- 플라네우스 커넥터
- Microsoft To Do 커넥터
- Microsoft 프로젝트 커넥터
- 트렐로 커넥터
- 월요일 커넥터
- 아사나 커넥터
- 샌들우드: 점화 커넥터
- Veeva 커넥터
- Inkit 커넥터
- MRPeasy Connector
- Zapier 웹훅 커넥터
- 오라클 퓨전 커넥터
- 랩밴티지 커넥터 및 유닛 테스트
- Google 채팅 커넥터
- Salesforce 커넥터
- 리트머스 개요
- eMaint 커넥터
- eLabNext 커넥터
- Acumatica ERP 커넥터
- CETEC 커넥터
- 호출기 듀티 커넥터
- 나이스레이블 통합
- Aras 통합 개요
- SDA 통합
- 나이미 밴드 단위 테스트
- 아레나 통합
- 바코드 스캐너 유닛 테스트
- 풋페달 유닛 테스트
- RealWear 헤드셋에서 Tulip 시작하기
- 에어테이블 커넥터
- 시포 커넥터
- 바텐더 통합
- SAP S/4 HANA 클라우드 커넥터
- RFID 스캐너 유닛 테스트
- Jira 커넥터
- Zebra 라벨 프린터 장치 테스트
- Google 번역 커넥터
- MSFT 파워 오토메이트
- OpenAI 커넥터
- Google 캘린더 커넥터
- Tulip API 단위 테스트
- Duro PLM 유닛 테스트
- HiveMQ 단위 테스트
- NetSuite 통합
- 코그넥스 유닛 테스트
- PowerBI 데스크톱 통합
- ProGlove 유닛 테스트
- Fivetran 통합
- 파티클IO 통합
- Google 드라이브 커넥터
- 눈송이 커넥터
- SAP 석세스팩터스 커넥터
- ZeroKey Integration
- Google 지오코드 커넥터
- Google 스프레드시트 커넥터
- Tulip과 Slack을 통합하는 방법
- HighByte Intelligence Hub Unit Test
- 랜딩AI 유닛 테스트
- LIFX 유닛 테스트(무선 조명)
- Microsoft 캘린더 커넥터
- M365 다이나믹스 F&O 커넥터
- Microsoft Outlook 커넥터
- Microsoft Teams 커넥터
- Oauth2를 사용하여 Microsoft Graph API를 Tulip에 연결하기
- Microsoft Excel 커넥터
- 넷스위트 앱 및 커넥터
- OpenBOM 커넥터
- 계량 저울 단위 테스트
- InfluxDB 커넥터
- 오거리 커넥터
- ilert 커넥터
- 셰플러 옵타임 커넥터
- 몽고DB 아틀라스 커넥터
- MaintainX 커넥터
- 트윌리오 커넥터
- SendGrid 커넥터
- 솔라스 커넥터
- RealWear 헤드셋용 Tulip 앱을 디자인하는 방법
- 온쉐이프 커넥터
- 사용자 지정 가능한 위젯
- Job Planning/Scheduling Board
- 타임라인 위젯
- json 트리 뷰어 위젯
- 칸반 작업 관리 위젯
- 배지 위젯
- 고급 타이머 위젯
- 세그먼트 버튼 사용자 지정 위젯
- 동적 게이지 사용자 지정 위젯
- 스낵바 위젯
- 변경 감지기 단위 테스트
- 상태 색상 표시기 단위 테스트
- 입력 길이 확인 단위 테스트
- 계산기 사용자 지정 위젯 단위 테스트
- 이미지 주석 위젯 단위 테스트
- 린 대시보드 위젯
- 루퍼 유닛 테스트
- 스톱워치 단위 테스트
- 숫자 입력 단위 테스트
- 숫자 패드 단위 테스트
- 방사형 게이지
- 단계별 메뉴 단위 테스트
- SVG 위젯
- 텍스트 입력 단위 테스트
- 툴 팁 단위 테스트
- 작업 지침 관리 포인트 단위 테스트
- 서면 전자 서명 위젯 단위 테스트
- ZPL 뷰어 단위 테스트
- 간단한 선 그래프 위젯
- 선반 사용자 지정 위젯
- 슬라이더 위젯
- NFPA 다이아몬드 사용자 지정 위젯
- 합격 - 불합격 사용자 지정 위젯
- 더 간단한 타이머 커스텀 위젯
- Nymi 프레즌스 통합 위젯
- 자동
- Release Announcements
- 시작 위치
- Platform Release 307 - February 2025
- Platform Release 306 - February 2025
- Platform Release 305 - February 2025
- Platform Release 304 - January 2025
- Platform Release 303 - January 2025
- 플랫폼 릴리스 302 - 2025년 1월
- 플랫폼 릴리스 301 - 2025년 1월
- Platform Release300 - January 2025
- 플랫폼 릴리스 299 - 2024년 12월
- 플랫폼 릴리스 298 - 2024년 12월
- Factory 297 Release - December 2024
- Factory 296 Release - November 2024
- Factory 295 Release - November 2024
- Factory 294 Release - November 2024
- Factory 293 Release - November 2024
- Factory 292 Release - November 2024
- Factory 291 Release - November 2024
- Factory 290 출시 - 2024년 10월
- 플랫폼 릴리스 289 - 2024년 10월
- Factory 288 출시 - 2024년 9월
- Factory 287 출시 - 2024년 9월
- Factory 286 출시 - 2024년 8월
- 플랫폼 릴리스 285 - 2024년 8월
- Factory 284 출시 - 2024년 7월
- 플랫폼 릴리스 283 - 2024년 7월
- 플랫폼 릴리스 282 - 2024년 6월
- 플랫폼 릴리스 281 - 2024년 6월
- 플랫폼 릴리스 280 - 2024년 5월
- Factory 279 출시 - 2024년 5월
- Factory 278 출시 - 2024년 4월
- Factory 277 출시 - 2024년 4월
- Factory 276 출시 - 2024년 4월
- 플랫폼 릴리스 275 - 2024년 3월
- Factory 274 출시 - 2024년 3월
- 플랫폼 릴리스 273 - 2024년 2월
- Factory 272 출시 - 2024년 2월
- 플랫폼 릴리스 271 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 270 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 269 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 268 - 2023년 12월
- 플랫폼 릴리스 267 - 2023년 11월
- Factory 266 출시 - 2023년 11월
- 플랫폼 릴리스 265 - 2023년 11월
- 플랫폼 릴리스 264 - 2023년 10월
- Factory 263 출시 - 2023년 10월
- Factory 262 출시 - 2023년 9월
- 플랫폼 릴리스 261 - 2023년 9월
- 팩토리 260 출시 - 2023년 8월
- 플랫폼 릴리스 259 - 2023년 8월
- Factory 258 출시 - 2023년 7월
- 플랫폼 릴리스 257 - 2023년 7월
- Factory 256 출시 - 2023년 7월
- 플랫폼 릴리스 255 - 2023년 6월
- 플랫폼 릴리스 254 - 2023년 6월
- 플랫폼 릴리스 253 - 2023년 5월
- Factory 252 출시 - 2023년 5월
- 플랫폼 릴리스 251 - 2023년 4월
- Factory 250 출시 - 2023년 4월
- Factory 249 출시 - 2023년 3월
- Factory 248 출시 - 2023년 3월
- 튤립 플레이어의 간행물입니다.
- Clone - Player 2.7.2 Release - February 2025
- 플레이어 2.7.1 릴리스 - 2025년 1월
- Player 2.7.0 Release - December 2024
- 플레이어 2.6.2 - 2024년 9월
- 플레이어 2.6.1 - 2024년 9월
- 모바일 플레이어 2.4.0 릴리스
- 플레이어 2.6.0 출시 - 2024년 8월
- 플레이어 2.5.1 릴리스 - 2024년 2월
- 모바일 플레이어 2.3.4 릴리스 노트 - 2024년 5월
- 모바일 플레이어 2.3.3 릴리스 - 2024년 2월
- Player 2.5.0 Release - January 2024
- 모바일 플레이어 2.3.2 릴리스 - 2023년 11월
- Player 2.4.1 Release - November 2023
- 모바일 플레이어 2.3.1 출시 - 2023년 11월
- 플레이어 2.4.0 출시 - 2023년 9월
- 플레이어 2.3.1 출시 - 2023년 7월
- 플레이어 2.3.0 출시 - 2023년 7월
- 플레이어 2.2.1 출시 - 2023년 6월
- 모바일 플레이어 2.2.1 릴리스 - 2023년 6월
- 모바일 플레이어 2.1.4 릴리스 - 2023년 5월
- 플레이어 2.2.0 출시 - 2023년 5월
- 플레이어 2.1.2 출시 - 2023년 3월
- 플레이어 2.1.0 출시 - 2023년 3월
- 간행물 튤립 운영 체제
- 도서관 간행물
- Library Release - r83
- 라이브러리 릴리스 - r82
- Library Release - r81
- Library Release - r80
- Library Release - r78
- 라이브러리 릴리스 - r78
- 라이브러리 릴리스 - r77
- 라이브러리 릴리스 - r76
- 라이브러리 릴리스 - r75
- 라이브러리 릴리스 - r74
- 라이브러리 릴리스 - r73
- 라이브러리 릴리스 - r72
- 라이브러리 릴리스 - r71
- 라이브러리 릴리스 - r70
- 라이브러리 릴리스 - r69
- 라이브러리 릴리스 - r68
- 라이브러리 릴리스 - r67
- 라이브러리 릴리스 - r66
- 라이브러리 릴리스 - r65
- 라이브러리 릴리스 - r64
- 라이브러리 릴리스 - r63
- LTS 버전
- 시작 위치
To download the app, visit: Library
:::필요에 가장 적합한 템플릿을 결정하는 데 도움이 되는 작업 지시서 앱 제품군에 대한 개요입니다.
작업 지시서 앱의 정의는 무엇인가요?
작업 지시서는 일련의 절차로 구성되어 있습니다. 작업 지침을 애플리케이션에 넣는다는 것은 앱의 기능을 활용하여 쉽고 명확하게 지침을 완성할 수 있도록 돕는 것을 의미합니다. 작업 지침은 조립이나 검사와 같은 절차를 통해 작업자를 안내하는 수단입니다. 절차는 지시 내용이 포함된 일련의 작업으로 구성됩니다. 전체 프로세스는 절차를 완전한 작업 지침으로 결합합니다. 이러한 개념의 계층 구조는 아래와 같습니다:
전반적으로 작업 지침 앱은 작업자에게 절차와 작업을 안내함으로써 프로세스를 이행하는 데 도움을 줍니다. 그렇다면 작업 지침 앱을 만들 때는 어디서부터 시작해야 할까요?
Tulip은 필요에 따라 다양한 템플릿을 제공합니다. 작업 지침에 가장 적합한 앱을 선택하기 위해 각 앱의 작동 방식을 정확히 파악할 수 있도록 각 앱을 살펴보겠습니다.
작업 지시서 앱 모음
작업 지시서 앱은 앱 기반과 테이블 기반의 두 가지 카테고리로 구분됩니다. 앱 기반과 테이블 기반 작업 지시서의 차이점을 이해하는 것은 필요에 가장 적합한 방법을 선택하는 데 매우 중요합니다.
앱 기반 템플릿
앱 기반 작업 지시서는 정적이며 앱에 인코딩됩니다. 데이터는 앱 데이터의 불변 레코드인 완료 레코드로 수집됩니다.
단일 절차
이 앱은 각 작업이 단일 단계에 표시되는 단일 작업 지침 절차를 처리합니다. 작업자는 작업을 진행하고 필요한 입력 필드를 기록하여 절차를 완료합니다.
결함 보고서 단계에서는 응답을 변수에 저장하는 필드를 사용하여 결함 보고서를 입력할 수 있습니다. 이러한 변수는 사용자가 완료를 클릭하면 저장되며, 버튼의 트리거가 모든 앱 데이터를 완료 레코드에 저장합니다.
마지막으로 분석 단계는 사용자가 앱을 완료한 경우에만 데이터를 표시하는 일련의 분석 위젯으로 구성됩니다. 완료 기록이 없으면 분석에서 가져올 데이터가 없습니다.
다중 절차(단계당 하나의 작업)
이 앱은 여러 작업 지시 절차를 처리하며, 각 절차는 별도의 단계 그룹으로 나뉘고 개별 작업은 자체 단계에 표시됩니다. 작업자가 진행할 절차를 선택하면 각 단계는 사용자에게 단계의 지침에 따라 단위를 완료하라는 메시지를 표시합니다.
각 작업 단계의 로그 결함 버튼을 사용하면 작업자가 자재에 결함이 있는 경우 이를 기록하고 결함을 자세히 설명할 수 있습니다. 결함 보고 버튼을 클릭하면 모든 데이터가 저장됩니다.
분석 단계는 사용자가 앱을 완료한 경우에만 데이터를 표시하는 일련의 분석 위젯으로 구성됩니다. 완료 기록이 없으면 분석에서 가져올 데이터가 없습니다.
다중 프로시저(모든 작업 한 단계)
다중 절차(단계당 하나의 작업) 앱과 마찬가지로 이 앱은 여러 작업 지시 절차를 처리하며, 각 절차는 별도의 단계 그룹으로 나뉘어져 있습니다. 여러 절차 앱의 주요 차이점은 이 앱은 절차당 한 단계에 작업을 표시한다는 것입니다. 작업자는 어떤 절차를 진행할지 선택한 다음 다음 단계의 모든 작업을 완료합니다.
각 작업 단계의 결함 로그 버튼을 사용하면 작업자가 자재에 결함이 있는 경우 이를 기록하고 결함을 자세히 설명할 수 있습니다. 결함 보고 버튼을 클릭하면 모든 데이터가 저장됩니다.
분석 단계는 사용자가 앱을 완료한 경우에만 데이터를 표시하는 일련의 분석 위젯으로 구성됩니다. 완료 기록이 없으면 분석에서 가져올 데이터가 없습니다.
표 기반 템플릿
표 기반 작업 지침은 동적이며 표 자체에 인코딩됩니다. 앱에서 선택한 사항과 작업자의 데이터가 테이블에 저장됩니다. 테이블의 정보는 불변이 아니며, 테이블에 액세스할 수 있는 사람은 누구나 테이블 내의 데이터를 변경할 수 있습니다.
단계당 하나의 작업
이 앱은 여러 작업 지침 절차를 처리합니다. 운영자는 처음에 선택한 절차에 따라 절차 작업을 단계별로 안내합니다. 이 앱은 프로시저와 작업이라는 두 개의 테이블을 사용합니다. 사용자가 대화형 테이블에서 프로시저를 선택하면 프로시저 ID가 작업 테이블의 관련 작업과 연관됩니다.
집계는 테이블의 작업 ID 모드를 통해 필터링하여 선택한 프로시저 번호가 있는 작업만 다음 단계로 로드합니다.
ID를 필터링하면 선택한 프로시저와 관련된 작업만 표시됩니다. 이 동적 구성을 통해 작업자는 선택에 따라 다양한 절차와 작업을 완료할 수 있습니다.
각 작업 단계의 결함 로그 버튼을 사용하면 작업자가 자재에 결함이 있는 경우 이를 기록하고 결함을 자세히 설명할 수 있습니다. 결함 보고 버튼을 클릭하면 모든 데이터가 저장됩니다.
분석 단계는 앱에 참조할 데이터가 있을 때만 데이터를 표시하는 일련의 분석 위젯으로 구성됩니다. 레코드가 없으면 분석에서 가져올 데이터가 없습니다.
프로시저 스크롤러
이 앱은 여러 작업 지시 절차를 처리하는 데 사용됩니다. 절차는 작업자가 참조할 관련 작업 지침을 선택할 때 채워지는 테이블에 저장됩니다.
사용자가 프로시저 선택 단계에서 프로시저를 선택하면 해당 선택 항목은 링크된 플레이스홀더에 저장되어 단계의 오른쪽에 프로시저의 정보를 채우고, 작업 단계에서 대화형 테이블의 작업은 이전 단계에서 선택한 프로시저 ID를 기준으로 필터링됩니다.
작업 단계의 결함 로그 버튼을 사용하면 작업자가 재료의 모든 결함을 기록하고 결함을 자세히 설명할 수 있습니다. 결함 제출 버튼을 클릭하면 모든 데이터가 저장됩니다.
분석 단계는 앱에 참조할 데이터가 있을 때만 데이터를 표시하는 일련의 분석 위젯으로 구성됩니다. 레코드가 없으면 분석에서 가져올 데이터가 없습니다.
프로시저 뷰어(모바일)
프로시저 뷰어 애플리케이션은 프로시저 스크롤러 앱의 모바일 버전입니다. 첫 화면에서 운영자는 절차 선택, 절차 스캔 또는 현재까지 완료된 절차에 대한 분석 보기 중 하나를 선택할 수 있습니다.
프로시저 스크롤 템플릿과 마찬가지로 운영자가 프로시저를 선택하면 프로시저 ID를 사용하여 해당 레코드에서 동일한 ID를 공유하는 작업을 가져옵니다.
운영자가 프로시저를 스캔하면 ID가 기계 및 장치 섹션의 다음 단계 수준 트리거와 함께 작업 필터에 로드됩니다:
작업자에 대한 자세한 정보를 수집하려면 작업 보기 단계에서 세부 정보 보기를 선택할 수 있습니다. 세부정보 보기 단계는 테이블 레코드에서 선택한 작업에 대한 정보를 로드합니다.
각 작업 단계의 로그 결함 버튼을 사용하면 작업자가 자재에 결함이 있는 경우 이를 기록하고 결함을 자세히 설명할 수 있습니다. 제출 버튼을 클릭하면 모든 데이터가 저장됩니다.
분석 단계는 앱에 참조할 데이터가 있을 때만 데이터를 표시하는 일련의 분석 위젯으로 구성됩니다. 레코드가 없으면 분석에서 가져올 데이터가 없습니다.
매개변수가 있는 절차 스크롤러
이 앱은 여러 작업 지시 절차를 처리합니다. 절차는 운영자가 관련 작업 지시 작업을 선택할 수 있는 스크롤 요소를 채우는 테이블에 저장됩니다. 이 버전에는 작업 지침 매개변수를 저장하기 위한 추가 테이블인 매개변수가 포함되어 있습니다.
매개변수를 사용하여 특정 자동차 모델에 루프 랙을 추가하거나 납땜 인두 온도를 특정 범위 내로 유지하는 등 작업 지시 작업에 대한 제한을 설정할 수 있습니다.
작업 단계의 결함 로그 버튼을 사용하면 작업자가 자재의 결함을 기록하고 결함을 자세히 설명할 수 있습니다. 결함 제출 버튼을 클릭하면 모든 데이터가 저장됩니다.
분석 단계는 앱에 참조할 데이터가 있을 때만 데이터를 표시하는 일련의 분석 위젯으로 구성됩니다. 레코드가 없으면 분석에서 가져올 데이터가 없습니다.
프로시저 작성자
이 앱을 사용하여 절차, 절차 단계 및 매개 변수를 이 앱 제품군의 테이블 기반 템플릿에서 제공되는 각각의 테이블(절차, 작업 및 매개 변수)에 추가할 수 있습니다.
사용자는 추가 버튼을 사용하여 프로시저, 작업 및 매개변수를 선택 항목에 추가하고 편집 버튼을 사용하여 선택 항목을 수정할 수 있습니다.
프로시저 크리에이터 앱은 표 기반 작업 지시서 앱에서 표를 만들고, 편집하고, 정리하기 위한 앱일 뿐입니다.
필요에 맞는 템플릿을 선택하는 방법
템플릿을 선택할 때 가장 먼저 결정해야 할 것은 앱 기반, 표 기반 또는 두 가지를 혼합하여 사용할 것인지 여부입니다. Tulip 서비스에서는 앱 기반 솔루션으로 시작할 것을 권장하지만 테이블 기반이 더 적합한 경우도 있을 수 있습니다. 이러한 템플릿 유형에 필요한 모든 옵션과 구성 방법을 비교하기 위해서는 앱 기반과 테이블 기반 작업 지침을 이해하는 것이 중요합니다.
먼저 앱 기반과 테이블 기반 템플릿이 더 유용한 구체적인 사례를 살펴보겠습니다.
앱 기반 | 테이블 기반 |
---|---|
로우 믹스 프로세스 | 하이 믹스 프로세스 |
애플리케이션을 통한 로직 종속 또는 분기 진행 | 일반적인 앱 진행 |
절차를 엄격하게 통제하고 모든 변경 사항을 승인해야 하는 규제 대상 산업 | 여러 인터페이스에서 빠르게 변경할 수 있는 작업 지침 콘텐츠를 효율적으로 전달하는 데 중점을 두는 규제가 덜한 산업 분야 |
공정 설정(예: 토크, 온도, 툴링)이 제품군 전체에 걸쳐 표준화되어 있고 상대적으로 적은 수의 공정이 존재함 | 프로세스는 큰 수준에서 동일할 수 있지만 설정 또는 매개변수는 SKU에 따라 크게 달라지며 테이블에서 공통 앱으로 로드할 수 있습니다. |
워크플로 전반에 걸쳐 디바이스 또는 가변적인 사용자 입력에 대한 의존도가 높음 | 프로세스 전반에 걸쳐 디바이스 또는 가변적인 사용자 입력에 대한 의존도가 낮음 |
앱 경로를 워크플로에 맞추면 앱이 프로세스를 따르고 절차 또는 작업의 임시 변경 사항이나 매개 변수를 수용하도록 할 수 있습니다. 프로세스에서 이러한 변경 사항이나 매개변수가 나타나는 위치를 파악하면 앱이 구조화되는 방식과 보유할 수 있는 앱 수에 영향을 미칩니다.
다음 다이어그램은 앱을 설계하거나 채택할 때 따를 수 있는 인기 있는 앱 경로를 보여줍니다:
예를 들어 단일 프로시저 및 단계당 하나의 작업 애플리케이션은 선형 경로를 따르는 반면, 프로시저 스크롤러 및 프로시저 뷰어 앱은 구성 가능한 경로를 따릅니다. 어떤 앱 경로가 가장 적합한지 잘 모르겠다면 프로세스와 앱의 작동 방식에 영향을 미치는 잠재적인 변형 또는 매개변수 설정을 매핑하세요.
또 다른 고려 사항은 절차 및 각 작업을 포함한 프로세스의 확장성입니다.
예를 들어 고급 모델을 기반으로 특정 매개 변수가 있는 모델과 표준 기능을 갖춘 모델, 두 가지 새 자동차 모델을 제조한다고 가정해 보겠습니다. 어떤 자동차 모델을 선택하느냐에 따라 지침이 정의됩니다. 프로세스는 다음과 같습니다:
여러 모델에 대해 여러 앱을 사용하고 완료 레코드를 사용하여 앱에 정적으로 지침을 저장하여 데이터를 저장할 수 있습니다. 또는 단일 앱을 사용하고 운영자의 선택에 따라 지침을 애플리케이션에 동적으로 로드할 수도 있습니다. 이 두 가지 옵션의 예는 다음과 같습니다:
앱 기반 디자인에서는 각 작업 지시서 앱의 데이터가 별도의 완료 레코드에 저장됩니다. 이렇게 하면 기록이 겹치지 않고 서로 쉽게 구분할 수 있습니다.
테이블 기반 디자인에서는 각 작업 지시 프로세스의 데이터가 동일한 애플리케이션을 사용하여 지침을 호스팅하더라도 별도의 테이블에 저장됩니다.
어떤 유형의 앱을 선택해야 할지 아직 잘 모르겠다면 아래 순서도에 따라 어떤 종류의 구성이 필요한지 평가해 보세요.
필요에 딱 맞는 앱을 디자인하는 방법에 대한 자세한 정보와 리소스를 보려면 Tulip University의 작업 지침 솔루션 디자인 과정을 수강하세요!