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如何使用 "多变量 "分析法分析质量检查清单
使用本指南分析质量检查中常见的故障点。
在郁金香中,"质量检查清单 "通常由一系列步骤组成,并配有图片和说明,然后是 "通过 "和 "失败 "按钮。
就像这样:
例如,这可以组织在一个单独的应用程序中,也可以组织在工作指导应用程序末尾的步骤组中。
无论哪种方式,当操作员使用这种数字化检测几天后,就能看到零件检测不合格的常见原因。
有了这些数据,您就能改进产品设计,或改进制造流程中导致缺陷零件的特定步骤。
本指南将告诉你如何以折线图的形式分析质量检查清单的结果。
在使用本指南之前,您应该了解"应用程序完成 "的概念,因为这就是应用程序生成数据的方式。
构建应用程序
在质量检查清单中,您需要使用单独的变量来跟踪质量检查中每个步骤的结果。这样,您就可以单独跟踪每个步骤,并独立显示通过/未通过率。
因此,在上面显示的示例中,当操作员按下 "匹配 "按钮时,以下是可能运行的逻辑。
- "数据操作" "存储 "数据:"静态值" "布尔值" "是" 位置:"fan_check
- "转到下一步" "下一步
在 "不匹配 "按钮上,可以使用相同的逻辑,但要存储 "布尔""否"。这样,操作员就可以进入下一步或一系列返工步骤。
您可以在每个步骤中使用不同的变量重复这一步骤。下面是当工件在厚度测量步骤中失败时如何存储结果。
- "数据处理" "存储 "数据:"静态值" "布尔值" "否" 位置:"厚度测量
- "转到下一步" "下一步
最后,每个步骤都应该有一个新变量。
构建分析
您可以利用这些数据创建多种分析。在本例中,我们要查看哪些质量检查最常失败。这将帮助我们找出生产过程中的问题。
要做到这一点,我们需要比较每个步骤中跟踪的布尔变量。
在您选择的应用程序中,点击应用程序摘要视图上的 "分析 "选项卡,然后选择 "新分析"。
然后,选择 "比较变量 "分析,并选择 "比较布尔变量 "选项:
您将在上下文窗格中看到 6 个选项:
在本例中,我们将重点关注 "X 轴 "和 "Y 轴 "字段。
单击 "X 轴 "字段,然后从应用程序中选择与质量检查相关的所有布尔变量。在下面的示例中,我们将选择三个变量。
现在,每个变量都将在条形图中显示为一个单独的条形。要将格式更改为折线图,请选择顶部的 "显示 "下拉菜单,然后选择 "折线图"。
接下来,我们来调整 Y 轴。选择 "Y 轴 "字段,你会看到两个选项。
我们将继续使用 "百分比为真"。这将显示每个变量设置为 "true "的应用完成百分比。如果百分比较低,说明特定检查并不经常通过质量检查测试。
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