如何利用 "多变量 "分析法分析质量检查清单

如何使用 "多变量 "分析法分析质量检查清单

使用本指南分析质量检查中常见的故障点。

在郁金香中，"质量检查清单 "通常由一系列步骤组成，并配有图片和说明，然后是 "通过 "和 "失败 "按钮。

就像这样：

例如，这可以组织在一个单独的应用程序中，也可以组织在工作指导应用程序末尾的步骤组中。

无论哪种方式，当操作员使用这种数字化检测几天后，就能看到零件检测不合格的常见原因。

有了这些数据，您就能改进产品设计，或改进制造流程中导致缺陷零件的特定步骤。

本指南将告诉你如何以折线图的形式分析质量检查清单的结果。

在使用本指南之前，您应该了解"应用程序完成 "的概念，因为这就是应用程序生成数据的方式。

构建应用程序

在质量检查清单中，您需要使用单独的变量来跟踪质量检查中每个步骤的结果。这样，您就可以单独跟踪每个步骤，并独立显示通过/未通过率。

因此，在上面显示的示例中，当操作员按下 "匹配 "按钮时，以下是可能运行的逻辑。

• "数据操作" "存储 "数据："静态值" "布尔值" "是" 位置："fan_check
• "转到下一步" "下一步

在 "不匹配 "按钮上，可以使用相同的逻辑，但要存储 "布尔""否"。这样，操作员就可以进入下一步或一系列返工步骤。

您可以在每个步骤中使用不同的变量重复这一步骤。下面是当工件在厚度测量步骤中失败时如何存储结果。

• "数据处理" "存储 "数据："静态值" "布尔值" "否" 位置："厚度测量
• "转到下一步" "下一步

最后，每个步骤都应该有一个新变量。

构建分析

您可以利用这些数据创建多种分析。在本例中，我们要查看哪些质量检查最常失败。这将帮助我们找出生产过程中的问题。

要做到这一点，我们需要比较每个步骤中跟踪的布尔变量。

在您选择的应用程序中，点击应用程序摘要视图上的 "分析 "选项卡，然后选择 "新分析"。

然后，选择 "比较变量 "分析，并选择 "比较布尔变量 "选项：

您将在上下文窗格中看到 6 个选项：

在本例中，我们将重点关注 "X 轴 "和 "Y 轴 "字段。

单击 "X 轴 "字段，然后从应用程序中选择与质量检查相关的所有布尔变量。在下面的示例中，我们将选择三个变量。

现在，每个变量都将在条形图中显示为一个单独的条形。要将格式更改为折线图，请选择顶部的 "显示 "下拉菜单，然后选择 "折线图"。

接下来，我们来调整 Y 轴。选择 "Y 轴 "字段，你会看到两个选项。

我们将继续使用 "百分比为真"。这将显示每个变量设置为 "true "的应用完成百分比。如果百分比较低，说明特定检查并不经常通过质量检查测试。

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