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테이블 분석을 통해 사용자별 사이클 시간 통계를 보는 방법
다음은 간단한 테이블 분석을 설정하여 Tulip에서 하나의 프로세스에 대한 통계를 보는 방법입니다.
Excel을 사용하여 여러 데이터 행에 대한 요약 통계를 작성하는 대신, 여러 앱 완료의 데이터를 자동으로 롤업하는 테이블 분석을 만들 수 있습니다.
이 가이드에서는 테이블 분석을 사용하여 앱의 정량적 변수에 대한 간단한 요약을 공유하는 방법을 보여드립니다.
여기서는 운영자별 통계에 초점을 맞추겠지만, 일별, 시간별, 스테이션별, 여러 앱의 앱 이름별 등 거의 모든 그룹화에 이 가이드를 사용할 수 있습니다.
이 가이드를 사용하기 전에'앱 완료' 의 개념을 이해하고 테스트 목적으로 하나의 앱에서 몇 가지 샘플 완료를 만들어야 합니다.
앱 구조화하기
이 예제에서는 앱 주기 시간에 따라 자동으로 수집되는 통계를 살펴보겠습니다.
앱을 사용할 때마다 앱 이름, 스테이션 이름 및 날짜와 같은 다른 메타데이터가 자동으로 수집되므로 사용자 지정 변수 없이 여러 유형의 테이블 분석을 구축할 수 있습니다.
따라서 이 분석을 위해 앱에 변수를 추가할 필요가 없습니다.
분석 구축하기
먼저 앱을 선택한 다음 앱 요약 보기의 애널리틱스 탭에서 "분석 추가" 버튼을 선택합니다.
그런 다음 템플릿 목록에서 "테이블" 분석을 선택합니다.
테이블 분석에서 편집할 수 있는 필드는 6개입니다:
이 경우 앱을 사용한 모든 운영자의 지표를 성공적으로 추적하려면 "그룹화" 및 "운영"을 편집해야 합니다.
'그룹화' 섹션은 테이블 분석에서 데이터를 개별 행으로 그룹화하는 방법을 정의합니다. 이 경우 각 사용자에 대한 데이터를 요약하고자 합니다. 따라서 사용자별로 그룹화하겠습니다.
"그룹화" 카테고리를 클릭한 다음 "그룹화 추가"를 클릭합니다.
"필드"를 선택한 다음 "사용자"를 선택합니다.
다음으로 분석에 포함된 모든 앱 완료에서 추적하려는 지표 또는 변수인 "작업"을 선택해야 합니다.
이 경우 각 작업자에 대한 앱의 최대, 최소 및 평균 사이클 시간을 확인하고자 합니다.
따라서 각 사용자에 대해 이러한 요약 값을 각각 정의해야 합니다.
이렇게 하려면 "작업"을 선택한 다음 "새 작업 추가"를 선택합니다.
그런 다음 "집계 함수"를 선택하여 여러 완료에 대한 요약 통계를 만듭니다. "평균"을 선택하면 평균 주기 시간을 찾을 수 있습니다.
그런 다음 "필드" 메뉴를 클릭하고 "프로세스 주기 시간"을 선택합니다.
"새 작업 추가"를 다시 클릭하고 다른 집계 기능을 사용하여 최소 및 최대 주기 시간에 대해 이 과정을 반복할 수 있습니다.
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