여행자 및 자료 흐름 대시보드

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:::이 문서에서는 대시보드 및 트래블러 애플리케이션의 구성 방식과 주요 목표에 대한 개요를 설명합니다.

목적

대시보드 및 트래블러 애플리케이션은 생산 영역에 기록된 데이터를 분석하고 시각화하는 것과 관련된 여러 가지 중요한 목적을 수행합니다. 첫째, 대시보드를 통해 귀중한 인사이트를 제공함으로써 경영진이 생산 프로세스를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 이 애플리케이션은 주문 데이터를 시각화하여 생산 관리자와 고객 모두 주문의 현재 상태에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

대시보드 및 트래블러 애플리케이션에서 사용하는 테이블

이 애플리케이션은 주문에 대한 포괄적인 정보를 저장하기 위해 '주문 재료' 테이블이라는 이름의 튤립 테이블을 사용합니다. 이 테이블의 각 레코드는 고유 ID, 제품 유형 및 상태를 가진 주문을 나타냅니다. 또한 사용자는 효율적인 주문 관리에 필요한 기타 필요한 정보를 유연하게 저장할 수 있습니다.

주문 재료 테이블의 필드

ID: 주문의 고유 식별자**.품목 마스터 ID(선택 필드): 다양한 제품 유형을 정의하는 품목 마스터 테이블에 대한 링크입니다.제품 이름**: 제품 이름**.유형**: 제품의 유형**.QTY 필수**: 주문에서 지정한 수량**.QTY 완료**: 이미 생산된 제품 수**.마감일**: 주문 완료 마감일**.상태**: 주문의 현재 상태**.위치**: 제품의 현재 위치입니다.

앱 구조

애플리케이션은 두 가지 주요 단계로 구성되어 있습니다:

분석 대시보드:

사용자가 다음과 같은 인사이트 분석에 액세스할 수 있는 초기 단계입니다:

리드 타임/단위: 생산된 모든 부품의 공정 시작부터 완료까지 걸린 시간평균 리드 타임: 제조 공정 시작부터 완료까지 걸린 평균 기간결함 수/결함 사유: 가장 일반적인 결함 이유를 강조하는 파레토 차트**.생산된 단위:** 생산된 총 유닛 수**.결함 수/부품 번호:** 결함 이벤트와 다양한 재료의 연관성을 보여주는 막대형 차트입니다.

주문 데이터 보기:

사용자가 주문별 데이터를 볼 수 있는 추가 단계를 포함하여 개별 주문의 상태 및 세부 정보에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

이러한 구조화된 접근 방식을 통해 대시보드와 트래블러 애플리케이션은 생산 영역에서 데이터 분석 및 시각화에 대한 필요성을 효과적으로 해결하여 프로세스 최적화를 지원하고 생산 팀과 고객 모두에게 주문 상태에 대한 유용한 정보를 제공합니다.