- 1단계.
- Build
- 애플리케이션 디자인
- 애플리케이션 편집기
- Tulip 앱 편집기 소개
- 새 Tulip 앱 만들기
- 앱 편집기 및 플레이어에서 키보드 단축키를 사용하는 방법
- Tulip의 다국어 기능
- 무버
- 위젯
- 위젯이란 무엇인가요?
- 입력 위젯
- 임베디드 위젯
- 버튼 위젯
- 위젯을 구성하는 방법
- 단계에 입력 위젯 추가하기
- 대화형 테이블 위젯이란 무엇인가요?
- Product Docs Template
- 동영상 퍼가기 방법
- How to Embed Analytics in an App
- 파일 작업
- 단일 또는 다중 선택 위젯 동적으로 채우기
- 확인란 위젯 사용 방법
- 바코드 위젯을 추가하는 방법
- 스텝에 그리드 위젯을 추가하는 방법
- 앱 내 및 앱 간 콘텐츠 복사/붙여넣기 방법
- 걸음 수에 게이지 위젯을 추가하는 방법
- 사용자 지정 위젯 개요
- 서명 양식 만들기 단계
- 입력 위젯을 사용한 데이터 유효성 검사
- 기록 위젯 개요
- 양식 단계의 기술적 세부 사항
- 앱에 이미지를 추가하는 방법
- 전자 서명 위젯 사용 방법
- 앱의 숫자 서식 지정
- 유네스코, 유엔 교육, 과학 및 문화 기구
- 트리거란 무엇인가요?
- 단계 레벨 트리거
- 앱 레벨 트리거
- 위젯 트리거
- 앱 전환 가이드
- 타이머 트리거
- 디바이스 트리거를 추가하는 방법
- 조건이 있는 트리거를 추가하는 방법(If/Ese 문)
- 트리거 에디터의 액션 및 전환 목록
- 가장 흔하게 발생하는 상위 10가지 트리거는 무엇인가요?
- 트리거에서 위젯 색상을 설정하는 방법
- 이메일 보내는 방법
- SMS 알림을 위해 Tulip 사용자를 설정하는 방법
- 트리거에서 단계를 인쇄하는 방법
- 앱 에디터에서 표현식 편집기를 사용하는 방법
- 표현식 편집기의 기술적 세부 사항
- 앱 에디터의 전체 표현식 목록
- 날짜/시간 표현식 사용
- 타입 캐스팅 표현식
- 배열 및 객체와 함께 표현식 사용
- 트리거에서 시간 작업하기
- 지원되는 사용자 지정 날짜/시간 형식
- 앱을 완성하는 방법
- 디바이스의 카메라를 통해 바코드 및 QR 코드를 스캔하는 방법
- 트리거에 정규식을 추가하는 방법
- Tulip 앱에서 앱 정보 사용
- 트리거를 사용하여 커넥터 함수를 호출하는 방법
- 버전
- 분류
- Dati(데우사 힌두교).
- 커넥터
- 분석
- 분석이란 무엇인가요?
- 애널리틱스 빌더 소개
- 새 분석을 만드는 방법
- 디스플레이 유형 개요
- 템플릿 유형, 설명
- 유니버설 템플릿 사용 방법
- Number Formatting in Analytics
- 차트 레이어 소개
- 컨트롤 차트란 무엇인가요?
- 제어 차트에 대한 알림
- How to Embed Analytics in an App
- 여러 앱의 데이터를 분석하는 방법
- 애널리틱스 에디터에서 머신 데이터 사용
- 날짜 범위 이해
- 분석 컨텍스트 창의 필드 목록
- 애널리틱스 에디터에서 표현식 편집기를 사용하는 방법
- 표현식 편집기의 기술적 세부 사항
- Full List of Expressions in the Analytics Editor
- 앱 애널리틱스 수정 방법
- 예측 레이어란 무엇인가요?
- 분석 예시
- 첫 번째 매장 대시보드 만드는 방법
- 분석 또는 대시보드 공유 방법
- 대시보드 만드는 방법
- 시각적
- 장비 감시
- 머신 모니터링 소개
- 첫 번째 머신을 설정하는 방법
- 트리거에서 머신 출력을 사용하는 방법
- 첫 번째 OPC UA 데이터 소스를 구축하는 방법
- 첫 번째 MQTT 커넥터를 구축하는 방법
- 앱에 머신 위젯을 추가하는 방법
- 튤립에 연결하기 위해 머신을 준비하는 방법
- 머신 속성, 다운타임 이유 및 상태를 추가하는 방법
- OPC UA/MQTT 프로토콜을 사용하여 머신 속성에 쓰기 새로운
- 엣지 디바이스를 사용하여 Prem 커넥터 호스트에서 실행
- Edge MC를 사용하여 OPC UA 실행
- 머신 속성 API 사용 방법
- How to Set Up Machine Types
- 머신을 추가하고 구성하는 방법
- 첫 번째 머신 트리거를 만드는 방법
- Tulip을 사용한 머신 모니터링 아키텍처를 위한 권장 사항
- 규제 대상 분야
- 부조종사는 최전선에 있습니다.
- 자동
- 수입 내 수출
- 애플리케이션 실행
- 튤립 플레이어 사용 방법
- Tulip 플레이어에서 앱을 실행하는 방법
- Tulip 웹 플레이어 또는 Tulip 플레이어 앱 중에서 선택하기
- 여러 개의 튤립 계정 간에 전환하는 방법
- Apple iOS 및 iPadOS에서 Tulip 플레이어를 사용하는 방법
- Tulip에서 지원되는 언어
- How to access your Tulip Player/Instance in an iFrame
- 다양한 기기에서 Tulip 애플리케이션을 실행하는 방법
- How To Troubleshoot the Tulip Player
- 튤립 플레이어 실행을 위한 권장 기기
- 화면이 공백으로 표시되는 경우 튤립 플레이어를 다시 시작하는 방법
- How to Export App Data to CSV
- Deploy and Manage
- Developer Tools
- Connect to Software
- Connectors
- 에코시스템 통합을 위한 가이드라인입니다.
- 아마존 베드락 통합
- AWS 통합 - 모든 Tulip 테이블 가져오기 및 S3에 쓰기
- AWS 통합 - API 게이트웨이 및 Lambda를 통해 AWS로 데이터 전송
- AWS 통합 - Tulip 테이블에서 데이터 가져오기
- AWS 통합 - 람다 함수에서 모든 튤립 테이블 가져오기
- 튤립 테이블 데이터 로드를 위한 Glue ETL 스크립트 예제
- IoT 사이트별 통합
- AWS를 통한 린 일상 관리
- Microsoft Azure 머신 러닝 통합
- Microsoft 패브릭 통합
- 로크웰 팩토리토크 옵틱스 통합
- 눈송이와 패브릭 통합 - 튤립 테이블을 눈송이로 가져오기
- Connect to Hardware
- Edge Devices
- Borde E.O..
- 랜드 MC.
- 머신 세트
- 파사렐라 I
- 패브릭 세트
- 주변기기 관리
- 터미널 장비 사례 연구
- 엣지 디바이스를 머신 데이터 소스로 사용
- 엣지 디바이스 및 FlowFuse
- 엣지 디바이스 MQTT 브로커 활성화 및 설정 방법
- 엣지 디바이스에서 MQTT 브리지를 설정하는 방법
- Edge MC를 사용하여 OPC UA 실행
- How to use GPIO on Edge IO
- Edge MC와 함께 Node-RED 사용
- 엣지 IO와 Node-RED 사용
- 방법: Edge IO와 함께 직렬 사용
- 엣지 디바이스를 사용하여 Prem 커넥터 호스트에서 실행
- Edge MC의 커넥터 호스트 및 Node-RED를 사용하여 머신과 통신하기
- 튤립 + IoT로 할 수 있는 일
- Tulip Edge 디바이스 문제 해결
- 호환되는 장치
- Tulip과 호환되는 플러그 앤 플레이 장치 목록
- 디바이스 드라이버 생성 및 지원
- Tulip의 장치 드라이버 지원
- 바코드 스캐너 설정 방법
- 직렬 드라이버 사용
- Zebra 프린터와 Tulip을 통합하는 방법
- Zebra 네트워크 프린터 드라이버 사용
- Zebra GK 시리즈 라벨 프린터 드라이버 사용
- USB 보베 박스 드라이버 사용
- 코그넥스 In-Sight 2000 드라이버 사용
- 코그넥스와 Tulip 구성 방법
- MT 세븐엑셀런스 PH 미터 드라이버 사용
- 일반 ADC 드라이버 사용
- 오메가 HH806 온도계 드라이버 사용
- 디지털 캘리퍼 드라이버 사용
- 일반 TS05 블루투스 온도계 설정 방법
- 코그넥스 DataMan TCP 드라이버 사용
- Windows용 미쓰토요 U-WAVE 수신기 설정 Tulip 플레이어
- 브렉넬 PS25 스케일 드라이버 사용
- RFID 드라이버 사용
- Using the Kolver EDU 2AE/TOP/E Driver
- USB 풋 페달 드라이버 사용
- 토크 오픈 프로토콜 드라이버 사용
- Dymo M10 USB 스케일 드라이버 사용
- 코그넥스 In-Sight 드라이버 사용
- 텔넷 드라이버 사용
- 일반 I/O 드라이버 사용
- 콜버 토크 컨트롤러 설정 방법
- 인사이즈 멀티채널 캘리퍼 드라이버 사용
- Dymo S50 USB 체중계 드라이버 사용
- Zebra 안드로이드 데이터웨지 구성
- 미쓰토요 디지털 캘리퍼와 미쓰토요 U-wave 드라이버 사용
- Troubleshoot
- 로소 노드.
- Edge Devices
- 재사용 가능한 컴포넌트 만들기
- 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 사용
- Connect to Software
- 기술 및 IT 문서
- 유지보수 이벤트 일정
- 튤립 지원을 받는 방법
- IT 인프라
- Tulip IT 환영 가이드
- IP 허용 목록 구성
- Tulip의 보안 옵션 개요
- Tulip IT 보안 가이드
- 튤립 커넥터 호스트 소개
- On-Prem Connector Host Version Support
- 기존 온프레미스 커넥터 호스트 컨테이너에 대한 로그 회전 활성화
- Tulip을 사용한 머신 모니터링 아키텍처를 위한 권장 사항
- Tulip 온프레미스 가상 머신 세부 정보
- 튤립 플랫폼 구성 요소 및 네트워크 다이어그램
- AWS GovCloud에 Tulip 배포하기
- Windows에서 Tulip 플레이어와 프록시 서버를 사용하는 방법
- 온프레미스 커넥터 호스트 개요
- Tulip Cloud 배포를 위한 네트워킹 요구 사항
- Tulip W-9 Form
- Tulip의 사이버 보안 정책과 인프라는 무엇인가요?
- LDAP/SAML/SSO
- 튤립 파트너 포털 사용 방법
- Guides
- 디지털 트랜스포메이션 달성.
- Use Cases by Solution
- 例
- 워크스테이션별 작업 주문의 실시간 가시성을 확보하는 방법
- 5S 감사 앱 튜토리얼
- 자동화된 거부 보고서 앱을 구축하는 방법
- 첫 번째 최전선 운영 앱을 계획하는 방법
- 테이블에서 머신 감사를 추적하는 방법
- 최전선 운영 앱에서 작업 지시를 자동화하는 방법
- 혼합이 많은 환경에서 제조 앱을 사용하는 방법
- 디지털 작업 지시서 앱을 구축하는 방법
- How To Track Product Genealogy Using Tables
- 오하우스 스케일을 추가하고 출력을 변수에 저장하는 방법
- 작업 완료 시 재고 테이블에서 공제하는 방법
- 작업 지침 "UI 템플릿" 사용 방법
- 사용자 필드가 있는 스킬 매트릭스를 만드는 방법
- BOM(자재 명세서) 테이블을 만드는 방법
- 스프레드시트를 테이블로 가져오는 방법
- 표를 사용하여 인벤토리를 관리하는 방법
- 사용자 필드가 있는 여러 앱 간에 동적 데이터를 전달하는 방법
- "라우팅 앱"을 만들어 여러 앱 사이를 이동하는 방법
- 📄 주문 추적
- 📄 오류 추적성
- 라이브러리
- 튤립 라이브러리 사용
- Laboratory Operation App Suite
- 라이브러리 컬렉션
- Library Apps
- 교과서의 예
- 애플리케이션 솔루션
- CMMS 애플리케이션 패키지
- Zerokey solutions
- 결과 가시성
- 전자입찰 보고(eBR) 요청 양식
- PCG의 CAPA Lite
- 5 AI로 근본 원인을 파악해야 하는 이유
- AI를 통한 간단한 결함 보고
- 비즈니스 사례 빌더
- 교대 근무 시작 회의
- 칸반 앱 제품군
- 간단한 OEE 대시보드
- 아레나 BOM 솔루션
- 장비 관리 앱 제품군
- 간단한 체크리스트
- 체크리스트 관리 제품군
- 카미시바이 앱 스위트
- 카이젠 퍼널
- 간편한 출결 관리 솔루션
- 카미시바이 품질 감사
- 라이브러리 애플리케이션 포장 및 배송
- CAPA 관리
- 모바일 카메라 앱
- OEE 계산기
- 시간별 생산 스코어카드
- 재료 백 플러시
- 품질 이벤트 대시보드
- 첫 번째 패스 수익률 신청
- 픽 투 라이트
- 교육 솔루션
- 디지털 시스템 인벤토리
- 비전을 통한 위치 추적
- 디지털 시스템 액세스 관리
- 자재 관리
- 도구 및 자산 관리자
- 품질 이벤트 관리
- 브레이크 빔 센서가 있는 스텝 어드밴스
- 디지털 스톱워치
- 감사 체크리스트
- 카타나 ERP 앱
- 높은 수준의 기준 평가
- BOM 관리
- 안전 인시던트 관리자
- 카미시바이 카드 관리
- 린 대시보드
- 5S 결과 레이더(스파이더) 차트 위젯
- 5S 체크리스트
- 모바일 프로덕션 스코어카드
- 모바일 디자인 템플릿
- 프로세스 엔지니어링(모바일)
- 코파일럿 사진에서 텍스트 추출
- 유지 보수 주문 실행
- 머신 시작 체크리스트 예시
- 등록 방법
- 퇴비화 가능한 MES
- 제약 부문을 위한 MES 시스템
- 커넥터 및 단위 테스트
- 플라네우스 단위 테스트
- COPA-DATA Connector
- Microsoft 플래너 커넥터
- 플라네우스 커넥터
- Microsoft To Do 커넥터
- Microsoft 프로젝트 커넥터
- 트렐로 커넥터
- 월요일 커넥터
- 아사나 커넥터
- 샌들우드: 점화 커넥터
- Veeva 커넥터
- Inkit 커넥터
- MRPeasy Connector
- Zapier 웹훅 커넥터
- 오라클 퓨전 커넥터
- 랩밴티지 커넥터 및 유닛 테스트
- Google 채팅 커넥터
- Salesforce 커넥터
- 리트머스 개요
- eMaint 커넥터
- eLabNext 커넥터
- Acumatica ERP 커넥터
- CETEC 커넥터
- 호출기 듀티 커넥터
- 나이스레이블 통합
- Aras 통합 개요
- SDA 통합
- 나이미 밴드 단위 테스트
- 아레나 통합
- 바코드 스캐너 유닛 테스트
- 풋페달 유닛 테스트
- RealWear 헤드셋에서 Tulip 시작하기
- 에어테이블 커넥터
- 시포 커넥터
- 바텐더 통합
- SAP S/4 HANA 클라우드 커넥터
- RFID 스캐너 유닛 테스트
- Jira 커넥터
- Zebra 라벨 프린터 장치 테스트
- Google 번역 커넥터
- MSFT 파워 오토메이트
- OpenAI 커넥터
- Google 캘린더 커넥터
- Tulip API 단위 테스트
- Duro PLM 유닛 테스트
- HiveMQ 단위 테스트
- NetSuite 통합
- 코그넥스 유닛 테스트
- PowerBI 데스크톱 통합
- ProGlove 유닛 테스트
- Fivetran 통합
- 파티클IO 통합
- Google 드라이브 커넥터
- 눈송이 커넥터
- SAP 석세스팩터스 커넥터
- ZeroKey Integration
- Google 지오코드 커넥터
- Google 스프레드시트 커넥터
- Tulip과 Slack을 통합하는 방법
- HighByte Intelligence Hub Unit Test
- 랜딩AI 유닛 테스트
- LIFX 유닛 테스트(무선 조명)
- Microsoft 캘린더 커넥터
- M365 다이나믹스 F&O 커넥터
- Microsoft Outlook 커넥터
- Microsoft Teams 커넥터
- Oauth2를 사용하여 Microsoft Graph API를 Tulip에 연결하기
- Microsoft Excel 커넥터
- 넷스위트 앱 및 커넥터
- OpenBOM 커넥터
- 계량 저울 단위 테스트
- InfluxDB 커넥터
- 오거리 커넥터
- ilert 커넥터
- 셰플러 옵타임 커넥터
- 몽고DB 아틀라스 커넥터
- MaintainX 커넥터
- 트윌리오 커넥터
- SendGrid 커넥터
- 솔라스 커넥터
- RealWear 헤드셋용 Tulip 앱을 디자인하는 방법
- 온쉐이프 커넥터
- 사용자 지정 가능한 위젯
- Job Planning/Scheduling Board
- 타임라인 위젯
- json 트리 뷰어 위젯
- 칸반 작업 관리 위젯
- 배지 위젯
- 고급 타이머 위젯
- 세그먼트 버튼 사용자 지정 위젯
- 동적 게이지 사용자 지정 위젯
- 스낵바 위젯
- 변경 감지기 단위 테스트
- 상태 색상 표시기 단위 테스트
- 입력 길이 확인 단위 테스트
- 계산기 사용자 지정 위젯 단위 테스트
- 이미지 주석 위젯 단위 테스트
- 린 대시보드 위젯
- 루퍼 유닛 테스트
- 스톱워치 단위 테스트
- 숫자 입력 단위 테스트
- 숫자 패드 단위 테스트
- 방사형 게이지
- 단계별 메뉴 단위 테스트
- SVG 위젯
- 텍스트 입력 단위 테스트
- 툴 팁 단위 테스트
- 작업 지침 관리 포인트 단위 테스트
- 서면 전자 서명 위젯 단위 테스트
- ZPL 뷰어 단위 테스트
- 간단한 선 그래프 위젯
- 선반 사용자 지정 위젯
- 슬라이더 위젯
- NFPA 다이아몬드 사용자 지정 위젯
- 합격 - 불합격 사용자 지정 위젯
- 더 간단한 타이머 커스텀 위젯
- Nymi 프레즌스 통합 위젯
- 자동
- Release Announcements
- 시작 위치
- Platform Release 307 - February 2025
- Platform Release 306 - February 2025
- Platform Release 305 - February 2025
- Platform Release 304 - January 2025
- Platform Release 303 - January 2025
- 플랫폼 릴리스 302 - 2025년 1월
- 플랫폼 릴리스 301 - 2025년 1월
- Platform Release300 - January 2025
- 플랫폼 릴리스 299 - 2024년 12월
- 플랫폼 릴리스 298 - 2024년 12월
- Factory 297 Release - December 2024
- Factory 296 Release - November 2024
- Factory 295 Release - November 2024
- Factory 294 Release - November 2024
- Factory 293 Release - November 2024
- Factory 292 Release - November 2024
- Factory 291 Release - November 2024
- Factory 290 출시 - 2024년 10월
- 플랫폼 릴리스 289 - 2024년 10월
- Factory 288 출시 - 2024년 9월
- Factory 287 출시 - 2024년 9월
- Factory 286 출시 - 2024년 8월
- 플랫폼 릴리스 285 - 2024년 8월
- Factory 284 출시 - 2024년 7월
- 플랫폼 릴리스 283 - 2024년 7월
- 플랫폼 릴리스 282 - 2024년 6월
- 플랫폼 릴리스 281 - 2024년 6월
- 플랫폼 릴리스 280 - 2024년 5월
- Factory 279 출시 - 2024년 5월
- Factory 278 출시 - 2024년 4월
- Factory 277 출시 - 2024년 4월
- Factory 276 출시 - 2024년 4월
- 플랫폼 릴리스 275 - 2024년 3월
- Factory 274 출시 - 2024년 3월
- 플랫폼 릴리스 273 - 2024년 2월
- Factory 272 출시 - 2024년 2월
- 플랫폼 릴리스 271 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 270 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 269 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 268 - 2023년 12월
- 플랫폼 릴리스 267 - 2023년 11월
- Factory 266 출시 - 2023년 11월
- 플랫폼 릴리스 265 - 2023년 11월
- 플랫폼 릴리스 264 - 2023년 10월
- Factory 263 출시 - 2023년 10월
- Factory 262 출시 - 2023년 9월
- 플랫폼 릴리스 261 - 2023년 9월
- 팩토리 260 출시 - 2023년 8월
- 플랫폼 릴리스 259 - 2023년 8월
- Factory 258 출시 - 2023년 7월
- 플랫폼 릴리스 257 - 2023년 7월
- Factory 256 출시 - 2023년 7월
- 플랫폼 릴리스 255 - 2023년 6월
- 플랫폼 릴리스 254 - 2023년 6월
- 플랫폼 릴리스 253 - 2023년 5월
- Factory 252 출시 - 2023년 5월
- 플랫폼 릴리스 251 - 2023년 4월
- Factory 250 출시 - 2023년 4월
- Factory 249 출시 - 2023년 3월
- Factory 248 출시 - 2023년 3월
- 튤립 플레이어의 간행물입니다.
- Clone - Player 2.7.2 Release - February 2025
- 플레이어 2.7.1 릴리스 - 2025년 1월
- Player 2.7.0 Release - December 2024
- 플레이어 2.6.2 - 2024년 9월
- 플레이어 2.6.1 - 2024년 9월
- 모바일 플레이어 2.4.0 릴리스
- 플레이어 2.6.0 출시 - 2024년 8월
- 플레이어 2.5.1 릴리스 - 2024년 2월
- 모바일 플레이어 2.3.4 릴리스 노트 - 2024년 5월
- 모바일 플레이어 2.3.3 릴리스 - 2024년 2월
- Player 2.5.0 Release - January 2024
- 모바일 플레이어 2.3.2 릴리스 - 2023년 11월
- Player 2.4.1 Release - November 2023
- 모바일 플레이어 2.3.1 출시 - 2023년 11월
- 플레이어 2.4.0 출시 - 2023년 9월
- 플레이어 2.3.1 출시 - 2023년 7월
- 플레이어 2.3.0 출시 - 2023년 7월
- 플레이어 2.2.1 출시 - 2023년 6월
- 모바일 플레이어 2.2.1 릴리스 - 2023년 6월
- 모바일 플레이어 2.1.4 릴리스 - 2023년 5월
- 플레이어 2.2.0 출시 - 2023년 5월
- 플레이어 2.1.2 출시 - 2023년 3월
- 플레이어 2.1.0 출시 - 2023년 3월
- 간행물 튤립 운영 체제
- 도서관 간행물
- Library Release - r83
- 라이브러리 릴리스 - r82
- Library Release - r81
- Library Release - r80
- Library Release - r78
- 라이브러리 릴리스 - r78
- 라이브러리 릴리스 - r77
- 라이브러리 릴리스 - r76
- 라이브러리 릴리스 - r75
- 라이브러리 릴리스 - r74
- 라이브러리 릴리스 - r73
- 라이브러리 릴리스 - r72
- 라이브러리 릴리스 - r71
- 라이브러리 릴리스 - r70
- 라이브러리 릴리스 - r69
- 라이브러리 릴리스 - r68
- 라이브러리 릴리스 - r67
- 라이브러리 릴리스 - r66
- 라이브러리 릴리스 - r65
- 라이브러리 릴리스 - r64
- 라이브러리 릴리스 - r63
- LTS 버전
- 시작 위치
엣지 IO 및 Node-RED를 통한 머신 상태 및 부품 수 관리
Edge IO 및 Node-RED로 머신 상태 및 부품 수 관리하기
Edge IO와 함께 머신 가시성 Node-RED 플로우를 사용하는 방법 알아보기
이 문서에서는 Tulip에서 상태 및 부품 수를 관리하기 위해 브레이크 빔 센서와 전류 센서를 Edge IO에 연결하는 워크플로우를 다룹니다. 여기에서는 고객의 에지 디바이스로 가져올 수 있는 Tulip Node-RED 라이브러리 플로우를 활용합니다.
이 문서가 끝나면 연결된 센서의 데이터를 Tulip 내 머신으로 전송하기 위해 Node-RED 내에서 다음과 같은 플로우를 사용하게 됩니다.
다음 단계를 완료해야 합니다:
- 하드웨어 설정: 에지 IO 연결
- 머신 설정: Tulip에서 머신 생성
- Node-RED 설정: Tulip 라이브러리에서 Node-RED 플로우 가져오기, 편집 및 배포하기
필요한 것은 다음과 같습니다:
Tulip 계정에 등록된 Edge IO
전류 센서: CR3111-3000 또는 유사한 다른 변류기
- 변류기에 적합한 크기의 부하 저항기(CR3111-3000의 경우 100옴 권장)(크기 설정은 하드웨어 설정 참조)
- 브레이크 빔
- 3.5mm 일자 드라이버
1. 하드웨어 설정 - 엣지 IO 배선하기
이 워크플로에서는 변류기와 에지 IO에 연결된 브레이크 빔을 사용한다고 가정합니다.
부하 저항기 크기 계산하기: CR3111-3000을 사용하는 경우 100옴 저항을 권장합니다. 다른 전류 클램프를 사용하는 경우 유효 회전율(T_e)
과 측정할 최대 전류(I_max
)를 통해 다음과 같이 허용되는 최대 저항 크기(R_burden
)를 계산할 수 있습니다: R_burden = 3.12 * T_e / I_max
. 저항은 최대 허용 저항 크기보다 작을 수 있으며, 이렇게 하면 센서 분해능이 감소합니다.
전류 클램프(CR3111-3000)와 브레이크 빔을 다음과 같이 에지 IO에 배선합니다:
전류 클램프
- 전원 케이블을 통해 기계로 유입되는 AC 전류 측정
- 그림과 같이 두 전류 클램프 전선 사이에 저항을 부착합니다.
- 한 와이어를 차동 ADC [+] 터미널에 연결하고 한 와이어를 차동 ADC [-] 터미널에 연결합니다.
- 브레이크 빔
- 캡처 파트 생성
- 갈색 와이어(+24V)를 SAR ADC의 +24V 단자에 연결합니다.
- 파란색 와이어(gnd)를 디지털 입력 뱅크의 접지 단자에 연결합니다.
- 검은색 와이어(출력)를 디지털 입력 뱅크의 핀 1에 연결합니다.
또한 장치에 전원을 공급하고 이더넷 케이블을 WAN 포트에 연결하여 장치를 네트워크에 연결했는지 확인합니다.
2. 머신 설정 - 튤립에서 머신 만들기
브레이크 빔과 전류 센서의 데이터를 Tulip으로 전송하려면 먼저 Tulip API를 데이터 소스로 사용하여 머신을 설정합니다. 자세한 개요는 머신 속성 API 사용 방법 문서의 새 머신 설정하기 섹션을 참조하세요.
이 예에서는 두 가지 속성이 있는 머신을 만들었습니다:
- 전류(float) - 센서에서 반환된 전류를 나타냅니다.
- 파트 수(int) - 파트의 완료를 나타내는 브레이크 빔의 신호입니다.
Node-RED 흐름에 전달할 attributeId 및
machineId
값을 기록해 두는 것이 좋습니다.
현재 센서를 사용하여 기계의 상태와 같은 측면을 변경하거나 센서 출력을 기반으로 카운트를 수행하려는 경우 기계에 할당할 기계 유형을 설정할 수도 있습니다. 관심이 있는 경우 기계 유형 설정 방법을 참조하세요.
3. Node-RED 설정
브레이크 빔 및 전류 센서에 연결된 에지 IO에서 에지 장치 포털을 엽니다. 다음 자격 증명을 사용하여 Node-RED 에디터를 시작합니다:
- 사용자 이름: admin
- 비밀번호: Edge IO 비밀번호
자세한 내용은 여기를 참조하여 Edge IO에서 Node-RED를 시작하세요.
3a. 라이브러리 흐름 가져오기
라이브러리 플로우를 가져오려면 Tulip Node-RED 플로우 가져오기 문서의 단계를 따르세요. 임포트할 플로우는 machine_visibility.json이며, 임포트하면 에디터에 현재 클램프 및 브레이크빔이 있는 머신 가시성 탭이 생성됩니다.
3b. 흐름 개요
이 흐름은 두 개의 개별 워크스트림으로 구성됩니다:
파트 카운터
첫 번째 경로는 브레이크 빔 센서를 통해 파트 수를 모니터링하는 것입니다. 이 흐름은 4개의 기능 노드로 구성됩니다:
모니터 핀
- 목적: 활성화된 핀 속성을 통해 모니터링할 에지 IO의 GPIO 핀을 정의합니다.
- 핀업 필터
- 목적: 메시지 페이로드에서 모니터링되는 핀의 이벤트가 참인지 확인합니다.
- 부품 수 증가
- 목적: 핀 이벤트가 true일 때 흐름 변수 부품 수를 늘립니다.
- 튤립 머신 속성: 파트 수
- 목적: API를 통해 Tulip에 페이로드(partCount)를 전송합니다.
RMS 전류 모니터링
두 번째 경로는 ADC(아날로그-디지털 컨버터) 입력에 연결된 전류 센서를 모니터링하는 것입니다. 이 흐름은 6개의 기능 노드로 구성됩니다.
차동 ADC 판독값
- 목적: 아날로그 구성 프로파일을 ADC 입력에 할당합니다.
- 1/5 판독값 필터링
- 목적: 매 5번째 측정값(5초)을 추출하여 Tulip에 전달합니다.
- 메시지 전달
- 목적: 매 5번째 메시지에 대한 판독값 수를 0으로 초기화합니다.
- 메시지 삭제 및 증가
- 목적: 다른 모든 판독값에 대해 판독값 수를 1씩 증가시킵니다.
- CR-3111 스케일링
- 목적: 제조업체의 사양에 따라 센서 측정값의 스케일을 조정합니다.
- 튤립 기계 속성: RMS 전류
- 목적: API를 통해 페이로드(partCount)를 Tulip에 전송합니다.
기본적으로 비활성화되어 있지만 Node-RED에 의해 머신 상태를 결정하도록 활성화할 수 있는 네 가지 옵션 노드도 있습니다. Tulip 내에서 머신 트리거를 사용하여 동일한 로직을 실행할 수도 있습니다.
전류가 100mA 이상인가?
- 목적: 전류 값이 100mA보다 큰지 확인합니다.
- 상태 = ON
- 목적: 전류가 100mA보다 크면 페이로드를 ON으로 설정합니다.
- 상태 = OFF
- 목적: 전류가 100mA 이하인 경우 페이로드를 OFF로 설정합니다.
- 튤립 머신 속성: 상태
- 목적: API를 통해 Tulip에 페이로드(상태)를 전송합니다.
3c. 흐름 편집
이 흐름 설정을 완료하려면 Tulip 머신 속성에 대한 장치 정보를 수정합니다: 부품 수 및 Tulip 머신 속성: RMS Current 노드에 앞서 설정한 기계의 attributeId 및
machineIdfield가
포함되어야 합니다.
사용하는 센서에 따라 현재 변압기의 회전율을 반영하도록 CR-3111 스케일링 노드를 추가로 편집할 수 있습니다.
3d. 흐름 배포
Node-RED 플로우가 빌드되고 필요한 파라미터가 추가되면 플로우를 배포하고 브레이크 빔 및 전류 센서의 데이터가 Tulip으로 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.
Node-RED 에디터의 오른쪽에 있는 디버그 메시지 옵션을 선택하면 Tulip API의 응답과 해당 상태 코드를 볼 수 있습니다.
상태 코드에 대한 자세한 정보를 확인하려면 Tulip 인스턴스의 API 설명서(예: .tulip.co/apidocs)로 이동하세요. 특히 POST /속성/보고서
엔드포인트 문서를 참조하세요.
이제 머신의 구성 탭으로 이동하여 Tulip에서도 데이터를 볼 수 있습니다.
Node-RED 플로우의 기술적 세부 사항
다음은 machine_visibility.json 파일로 가져온 노드와 해당 기본 구성 매개변수에 대한 자세한 요약입니다.
파트 카운터
모니터 핀
목적: 활성화된 핀 속성을 통해 모니터링할 에지 IO의 GPIO 핀을 정의합니다.
노드 유형: 디지털 입력
기본 속성:
- 실행 모드 -
연속
- 새로 고침 빈도 -
1초
- 핀 활성화 -
1
- 핀업 필터
- 실행 모드 -
목적: 메시지 페이로드에서 모니터링되는 핀의 이벤트가 참인지 확인합니다.
노드 유형: 스위치
기본 속성:
- 속성 -
msg.payload
- 규칙 -
is true
- 부품 수 증가
- 속성 -
목적: 핀 이벤트 참일 때 흐름 변수 부품 수를 증가시킵니다.
노드 유형: 변경
기본 속성입니다:
Rules:
flow.partCount를
$flowContext('partCount') + 1
표현식으로 설정합니다.msg.payload를
flow.partCount로
설정합니다.- 튤립 머신 속성: 부품 수
목적: API를 통해 페이로드(partCount)를 Tulip에 전송합니다.
노드 유형: 머신 속성
기본 속성:
- 장치 정보* -
{"attributeId":"", "machineId":""}
- 속성 소스 -
msg.payload
- 장치 정보* -
RMS 전류 모니터링
차동 ADC 판독값
목적: 아날로그 구성 프로파일을 ADC 입력에 할당합니다.
노드 유형: 고속 아날로그
기본 속성:
아날로그 구성 -
차동 ADC RMS @ 1kHZ
- 구성할 ADC - 차동
ADC
선택 - 활성화된 출력 -
RMS
- 버퍼 크기 -
1000
- 샘플링 주파수(Hz) -
1000
+ 데이터 유형 -RMS
+ 출력 모드 -연속
+ 새로 고침 빈도(초) -1
- 1/5 판독값 필터링
- 구성할 ADC - 차동
목적: 매 5번째 측정값(5초)마다 추출하여 Tulip으로 전달합니다.
노드 유형: 스위치
기본 속성:
속성 -
flow.numReadings
Rules:
== 4
그렇지 않으면
- 메시지 전달
목적: 매 5번째 메시지에 대한 판독 횟수를 0으로 초기화합니다.
노드 유형: 변경
기본 속성입니다:
규칙:
flow.numReadings를
0으로
설정- 메시지 삭제 및 증분
목적: 다른 모든 판독값의 경우 판독값 수를 1씩 증가시킵니다.
노드 유형: 변경
기본 속성:
Rules:
flow.numReadings를
$flowContext('numReadings') + 1
표현식으로 설정합니다.- CR-3111 스케일링
목적: 제조업체의 사양에 따라 센서 측정값의 스케일을 조정합니다.
노드 유형: 하위 흐름 템플릿
기본 속성:
- 속성 -
데이터
- 스케일* -
3000
- 오프셋 -
0
- 튤립 머신 속성: RMS 전류
- 속성 -
목적: API를 통해 페이로드(partCount)를 Tulip으로 전송합니다.
노드 유형: 머신 속성
기본 속성:
- 장치 정보* -
{"attributeId":"", "machineId":""}
- 속성 소스 -
msg.data[0]
- 장치 정보* -
머신 상태 계산을 위한 하위 흐름
전류가 100mA 이상인가요?
목적: 전류 값이 100mA보다 큰지 확인합니다.
노드 유형: 스위치
기본 속성:
속성 -
msg.data[0]
Rules:
> 0.1
그렇지 않으면
- 상태 = ON
목적: 전류가 100mA보다 크면 페이로드를 ON으로 설정합니다.
노드 유형: 변경
기본 속성입니다:
Rules:
msg.payload를
ON으로
설정- 상태 = OFF
목적: 전류가 100mA 이하인 경우 페이로드를 OFF로 설정합니다.
노드 유형: 변경
기본 속성:
Rules:
msg.payload를
OFF로
설정- 튤립 머신 속성: State
목적: API를 통해 페이로드(상태)를 Tulip에 전송합니다.
노드 유형: 머신 속성
기본 속성:
- 기기 정보* -
{"attributeId":"", "machineId":""}
- 속성 소스 -
msg.payload
- 기기 정보* -
* 흐름이 올바르게 작동하려면 매개변수를 업데이트해야 합니다. 현재 센서의 눈금 값은 제조업체의 권장 사항에 따라 수정해야 합니다.
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