回答来自数据/文档触发器操作的问题
- 08 Jan 2025
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回答来自数据/文档触发器操作的问题
- 更新于 08 Jan 2025
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Open Beta
The Frontline Copilot trigger actions are currently in open beta. Reach out to copilot@tulip.co if you are interested in joining the beta.
Beta Disclaimer
Use of Beta Versions offered by Tulip is optional and is at your sole risk. Due to the untested/unproven nature of Beta versions, they are provided “as is,” “as available,” and without warranty. This means that any warranties, indemnities and other obligations of Tulip under any terms of service or MSA do not apply to Beta Versions.* Frontline Copilot is powerful! We will help to guide, but you are ultimately responsible for the impact of what you build.* We reserve the right to turn off any and all Copilot Triggers at any time if we notice something unexpected.* We reserve the right to limit Copilot Triggers during the course of the beta if and as needed.* You will not be charged for the usage of Copilot Triggers during the program. You will have three months after the conclusion of the program to decide to continue with the feature or not. * At some point in the future, we may implement usage based pricing for beta features.
触发器操作 "从文档回答问题 "和 "从数据回答问题 "可分析 PDF、图像、数据列表或文本中基于文本的信息，从而返回用户所提问题的答案。此外，如果它们将用于回答问题的输入部分作为参考资料返回，用户就可以查看用于生成回复的来源。
使用案例示例：
- 查找机械问题的快速解决方案，而无需手动翻阅冗长的说明或维护手册
- 通过要求提供摘要，从问题描述中提取关键信息。
输入和输出
触发器操作有两个输入：文档/****数据和问题，以及两个输出：答案和参考资料。
输入：输入
这是将用作以下信息源的数据
支持的数据类型：
| 从文件中回答问题 | 从数据中回答问题 |
|---|---|
| 文件 (PDF*) | 数组 |
| 图片 | 文本 |
*目前不支持有密码保护的 PDF：(Info) (NOTES)
"Answer Question" works best with text based data in the Input. For numeric data, we recommend storing the data in a Tulip Table and using Tulip Analytics.
目前支持的语言（PDF 和图像）：* 英语* 法语* 德语* 意大利语* 葡萄牙语* 西班牙语
输入：问题
这是根据数据回答的问题。
支持的数据类型：* 文本
目前支持的语言：* 英语* 法语* 德语* 意大利语* 葡萄牙语* 西班牙语
输出：答案
这是触发器根据输入确定的问题的答案。
| 支持的数据类型 | |
|---|---|
| 输出 | 文本 |
输出：引用
这是一个数组，包含触发器操作用来识别答案的输入部分。该输出取决于输入所选的数据类型。
输入为文件（PDF）或图像
具有 "页码 "和 "文本 "属性的对象列表 * 对于 PDF 文件，列表中的条目将是页码和用于回答问题的每一页提取的文本 * 对于图像，列表中只有一个条目，即页码 1 和图像上检测到的文本
输入是任何类型的列表
与输入类型相同的列表 * 列表将包含用于回答问题的所有记录。
工作原理和注意事项
在 "回答问题 "触发器操作的核心部分，我们使用了一种智能方法来从文档中查找最相关的答案。以下是其工作原理 以 PDF（= 多页）或记录列表等具有多个引用的输入为例：
- 我们将您提供的文档/记录的每一页作为输入，并为其创建唯一的 "指纹"。这有助于我们了解每一页的内容。
- 当您提出问题时，我们会根据 "指纹 "找出与您的问题最相关的页面/记录。
- 然后，我们将您的问题和相关页面或记录作为输入，提供给人工智能系统，让它根据这些页面回答您的问题。
- 然后，触发操作会返回答案以及用于回答问题的页面或记录，这样您就可以同时查看这两个内容。
需要注意的一点是，虽然人工智能系统非常强大，但它一次能 "读取 "的内容是有限的。这意味着我们不可能总是使用所有的信息（例如 PDF 文件中的页面）来回答问题。因此，有些类型的问题比其他类型的问题更适合该系统。例如，如果不是所有的页面或记录都能包括在内，那么要求它计算整个文档中的内容可能不会得到正确的结果。因此，虽然我们的系统设计得尽可能准确，但我们还是建议在循环中加入人工操作，尤其是对于关键主题。这并不是因为我们的系统不可靠，而是因为我们相信人工判断在补充人工智能方面的价值。这样，您就能确保最高水平的准确性和语境理解。
边缘案例
未提供输入和/或查询
如果触发操作没有提供输入或查询，应用程序将显示以下系统错误*：您的输入或查询为空*
以下所有情况都会发生这种错误：* 输入和/或查询未赋值。这相当于 "空"。* 查询分配了一个空字符串。
根据所提供的输入无法回答问题
答案将是*：在给定的上下文中没有提供任何信息[......]*。
限制
Warning
The following languages are the only languages supported for documents: English, Spanish, Italian, Portuguese, French, German.
:::目前，Copilot 触发器存在以下限制。这些限制在实例级别进行跟踪。如果超过这些限制，触发操作将失败。
从数据回答问题：每月限制：100,000 次请求/月速度限制：10 次请求/分钟``````
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