微软织物集成

简化从 Tulip 向 Microsoft Fabric 发送数据的流程，以获得更广泛的分析机会

目的

本指南将逐步介绍如何通过分页 REST API 查询将 Tulip 表数据发送到 Fabric。这对于分析 Azure Data Lakehouse、Synapse Data Warehouse 或其他 Azure 数据存储位置中的 Tulip 表数据非常有用。

Fabric -- Microsoft Cloud for Manufacturing 的更广泛架构如下所示

设置

下面嵌入了详细的设置视频：

总体要求： * 使用郁金香表 API（在账户设置中获取 API 密钥和秘密） * 郁金香表（获取表唯一 ID

流程： 1. 在 Fabric 主页，转到数据工厂 2. 在 Data Factory 上创建新的数据管道 3. 从 "复制数据助手 "开始，简化创建流程 4. 复制数据助手详细信息： 1. 数据源：数据源：REST 2. 基础 URL：https://[instance].tulip.co/api/v3 3. 验证类型： Basic 4：基本 4. 用户名：来自 Tulip 的 API 密钥 5. 密码：来自 Tulip 的 API 密钥 6. 相关 URL：tables/[TABLE_UNIQUE_ID]/records?limit=100&offset={offset} 7. 请求：GET 8. 分页选项名称：QueryParameters.{offset} 9. 分页选项值：range:0:10000:100

注意：如果需要，限制可以小于 100，但分页的增量必须匹配**注意：范围的分页值必须大于表中的记录数

1. 然后，就可以将这些数据发送到各种数据目的地，如 Azure Lakehouse
2. 连接到数据目的地，查看字段/根据需要重命名，然后就可以了！

架构示例

用例和下一步

完成连接后，您就可以使用 spark 笔记本、PowerBI 或其他各种工具轻松分析数据了。

1.缺陷预测- 在缺陷发生之前识别生产缺陷，提高首次正确率。 - 识别质量的核心生产驱动因素，以便实施改进。

2.质量成本优化- 在不影响客户满意度的情况下，确定优化产品设计的机会 3.

3.生产能源优化- 确定优化能源消耗的生产杠杆 4.

4.交货和计划预测与优化- 根据客户需求和实时订单计划优化生产计划 5.

5.全球机器/生产线标杆管理- 对类似机器或设备进行标准化标杆管理 6.

6.全球/地区数字化绩效管理整合数据以创建实时仪表板