副驾驶站在第一线。

本文为跟踪 Frontline Copilot® 使用情况提供指导，使您能够监控实例中人工智能功能的采用情况。 使用情况页面 Note Access to the Account Usage page is limited to users with the Account Owner user role. With Custom User Roles access to the usage page can ...

Frontline Copilot® 接线员聊天小工具旨在使用户能够以安全、可扩展和高效的方式迅速从问题找到解决方案。操作员聊天小工具利用作为 Tulip 客户主要数据存储库的 Tulip 表格（包括 PDF 和图像等富媒体），为用户提供了从产品内各种数据源中提取答案的超级能力。 该小工具可从 Tulip 表格中存储的原始数据和这些表格中文档所包含的信息中学习，并通过一个简单的聊天界面将其呈现给用户。每当在 Tulip 表中创建或更新记录时，操作员窗口小部件都会自动重新训练，以纳入...

使用页面 Note Access to the Account Settings page is limited to users with the Account Owner user role. With Custom User Roles access to the settings page can be added to other user roles. 导航至 Frontline Copil...

目的 TranslateAction 功能强大，但操作简单。只要提供文本和目标输出语言，该触发器就会返回翻译好的文本。源语言会根据提供的文本自动检测。 使用案例示例 现代制造业跨越国家和语言。它符合用户最熟悉的语言，这对推动获得最佳洞察力至关重要。 一些示例用例包括：***将与缺陷报告一起添加的备注统一为一种目标语言。 用户可以用自己的母语输入对潜在问题的描述，然后会自动翻译成关键利益相关者使用的语言。 * 在员工之间传递信息，尊重他们各自的母语。 查找收件人所需的语言，并将发...

从图像中提取文本 "触发器操作根据查询从图像中提取文本。另一种描述方式是 "基于查询的 OCR（光学字符识别）"或 "通过询问从图像中提取文本"。 触发器将始终只返回图像中实际存在的文本。它不会添加额外的信息或对其进行解释。这使得它在将数据从物理世界传输到数字世界时非常强大。 使用案例示例： **从外部供应商的订单中输入数据。**忘记手动将供应商发票上的 14 个字符的 PO 编号传输到 WMS 中吧，只需将一个简单的应用程序与 "从图像中提取文本 "相结合，就能在几秒钟内提...

Open Beta The Frontline Copilot trigger actions are currently in open beta. Reach out to copilot@tulip.co if you are interested in joining the beta. Beta Disclaimer Use of Beta ...

Deprecation Warning The classify trigger action is being deprecated, and may not be available in Tulip versions later than r277. Beta Disclaimer Use of Beta Versions offered by...

用途 语音转文本 Input Widget 与所有其他输入一起工作，允许用户在郁金香应用程序中输入数据。在许多制造环境中，键盘输入被认为不切实际，或者速度太慢。使用 "语音转文本 "部件，用户可以描述他们看到的问题，并自动转录。 使用案例示例 当与其他 Frontline Copilot™ 触发器操作结合使用时，"语音转文本 "窗口小部件可用于从根本上改变用户与系统和流程交互的体验。 一些示例用例包括：***允许用户向人工智能 "专家 "提问。 允许用户直接向过去的缺陷数...

用途 使用表格聊天是一项简化操作数据调查的功能，同时还能让您快速收集有用的可视化数据，这些数据可用于仪表盘、应用程序等。 使用带表聊天 启用后，Copilot 图标将显示在任何郁金香表的功能区中。选择该图标将打开聊天体验。该代理可以检查你的 Tulip 表，因此你可以询问有关你的表的问题。 为确保您能验证从与表格聊天中返回的任何见解的准确性，这些见解将以 Tulip 分析的格式提供。这些内容可以编辑和保存，以便在整个产品中进一步使用。 聊天体验会记忆过去的信息，允许...

介绍 了解并解决客户对数据隐私、安全和管理的担忧至关重要，尤其是在使用 Frontline Copilot® 等利用大型语言模型 (LLM) 并与外部人工智能服务交互的高级功能时。本文档中列出的问题反映了客户对如何处理和保护其数据的潜在询问。以透明的方式回答这些问题有助于建立信任，确保符合法规要求，并表明我们致力于以负责任的方式管理和保护客户数据。这不仅是为了履行法律义务，也是为了培养尊重客户数据的文化，展示我们提供安全、可靠和值得信赖的服务的决心。 Frontline Copilot...