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高质量的解决方案
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高质量的解决方案
3 文章
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作者
Pete Hartnett
,
Lianna Churchill
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质量检查用例
想象一下,你是一名质量经理,在过去的一个月里,你注意到每件产品中都存在一个持续的缺陷。由于您一直手动将质量检验信息编入电子表格并对数据进行评估,因此花了几周时间才意识到机器本身存在问题。虽然您已经找到了问题所在并进行了维修,但还是对当初花了这么长时间才发现问题感到沮丧。纸质流程总是需要更多的人工和时间,但数字化质量检测流程可以实时分析信息。通过在工厂实施质量检测应用程序,您可以立即发现异常,从而减少停机时间和废品率,提高产量。 质量检验包括指导如何根据标准对零件、子装配和产品进行正确评...
作者
Pete Hartnett
,
Lianna Churchill
更新于 : 13 May 2024
不合格跟踪用例
想象一下,你是一家制造工厂的质量经理,你注意到了一个反复出现的问题:关键产品的一个部件出现了微小但一致的缺陷。通过手动收集数据并将其输入电子表格进行分析,您需要花费几周的时间才能确定一个模式,这意味着您的一台机器出现了问题。这种延迟导致机器停机维修时间延长,而且已经出现了大量次品和废品。您意识到手动跟踪方法对您的运营来说是不可持续的,因此您认识到需要实时数据和缺陷检测,并转向 Tulip。新系统会在记录缺陷后立即记录并通知相关人员。通过不合格跟踪的数据反馈,您可以更快地检测到机器或流程何时开...
作者
Pete Hartnett
,
Lianna Churchill
更新于 : 06 Mar 2024
返工管理使用案例
想象一下,你是一名生产主管,负责监督装配流程并改善操作流程。您注意到,最近出现了大量次品,但却没有足够的能力对它们进行检查。您知道一定是生产过程中出现了问题,但您很难根据书面文件了解问题所在。通过数字化操作来跟踪缺陷和返工项目,就能减少堆积量。通过实施返工管理,您为公司节省了成千上万美元的人工和材料返工费用。 制造返工是指制造商将材料、零件或劣质产品修复和再加工成符合必要质量标准和规范的产品。 对返工的跟踪包括对这一过程的几个组成部分进行测量,例如 返工/等待返工所花费的时...
作者
Pete Hartnett
,
Lianna Churchill
更新于 : 13 May 2024