Hogyan készítsünk Pareto-diagramot a közös hibákról?
  • 04 Nov 2023
  • 2 Elolvasandó percek
  • Közreműködők

Hogyan készítsünk Pareto-diagramot a közös hibákról?


Cikk összefoglaló

Hogyan készítsünk Pareto-diagramot a közös hibákról?

Íme, hogyan hozhat létre Pareto-diagramot a Tulipban.

A Tulip lehetővé teszi a hibaadatok valós idejű elemzését, és bármilyen időszakon keresztül - napi, heti, havi és egyéb időszakonként.

Ha azonban az üzemeltetők hetek vagy hónapok óta használják a Tulip alkalmazásokat, akkor nagyszámú hibajelentést fog generálni. Egy "Pareto diagram" segítségével gyorsan megértheti ezeket az adatokat, mivel azonnal kiemeli a leggyakoribb hibákat.

Ez az útmutató megmutatja, hogyan hozhat létre egy Pareto diagramot az Analytics Builderen belül.

Mielőtt ezt az útmutatót használná, meg kell értenie az"alkalmazás befejezésének" fogalmát, mert így fognak adatokat generálni az alkalmazásból.

Az alkalmazás strukturálása

Az Analytics Builder használata előtt valószínűleg egyetlen változót szeretne használni az alkalmazáson belüli összes lehetséges hiba nyomon követésére.

Ezt a változót általában "defect_name"-nek nevezik. Használhatja egy űrlaplépésben lévő legördülő lista értékének nyomon követésére, vagy gombok segítségével lehetővé teheti az operátor számára, hogy egy hibát válasszon ki egy listából.

Íme egy példa arra, hogyan adhatunk hozzá egy "defect_name" változót egy legördülő listához:

Ez minden, amire szüksége van az alkalmazáson belül a Pareto diagram létrehozásához.

Az elemzés felépítése

A választott alkalmazásban kattintson az alkalmazás összefoglaló nézetének "Analytics" fülére, majd válassza az "Új elemzés" lehetőséget.

Ezután a sablonok listájából válassza ki az "Egy művelet" elemzést.

Ezután 5 mezőt fog látni a kontextusablakban:

Ennél az elemzésnél csak az "X tengely" és a "Szűrők" mezőkön kell változtatnunk.

Az "Y tengely" maradhat a "Befejezések száma", mert mi csak az egyes hibák számát szeretnénk megtalálni. Ebben a modellben minden hiba csak egyszer naplózható alkalmazásonként.

Az "X tengely" mezőnél ki kell választanunk azt a változót, amelyet minden egyes értékhez sávokra szeretnénk szétválasztani. Ebben az esetben ez a "defect_name", mivel az értékek gyakoriságáról szeretnénk többet megtudni.

Válassza ki az "X tengely" lehetőséget, majd válassza az "X tengely" címke mellett a "változás" szót.

Ezután válassza az "Alkalmazásváltozók" lehetőséget, majd válassza ki a "defect_name" változót.

De itt van a probléma. Egy hiba az alkalmazás használatának csak 20%-ában kerülhet naplózásra. Az alkalmazás használatának másik 80%-ában nem lesz hiba.

Ezért ki kell szűrnünk azokat az eseteket, amikor nincs hiba naplózva. Ezt a "Szűrők" mezőben tehetjük meg.

Válassza a "Szűrők" lehetőséget, majd válassza az "Új szűrő hozzáadása" lehetőséget.

Ezután válassza ki a "defect_name" nevű változót.

Végül válasszuk ki a narancssárga "Egyenlőségek" szöveget, majd az "Egyenlőségek" alatt válasszuk az "Is Not Blank" opciót. Ez lehetővé teszi, hogy az elemzés csak azokat az alkalmazások befejezéseit vizsgálja, ahol a "defect_name" változónak volt értéke.


Megtalálta, amit keresett?

A community.tulip.co oldalon is megteheti, hogy felteszi kérdését, vagy megnézheti, hogy mások is szembesültek-e hasonló kérdéssel!


Hasznos volt ez a cikk?