Integração do Microsoft Fabric

Simplifique o envio de dados do Tulip para o Microsoft Fabric para oportunidades de análise mais amplas

Objetivo

Este guia explica passo a passo como enviar dados de tabelas do Tulip para o Fabric por meio de uma consulta paginada à API REST. Isso é útil para analisar os dados das tabelas Tulip em um Azure Data Lakehouse, Synapse Data Warehouse ou outro local de armazenamento de dados do Azure

A arquitetura mais ampla do Fabric - Microsoft Cloud for Manufacturing é mostrada abaixo

Configuração

O vídeo de configuração detalhada está incorporado abaixo:

Requisitos gerais: * Uso da API da Tulip Tables (obtenha a chave e o segredo da API nas configurações da conta) * Tabela Tulip (obtenha o ID exclusivo da tabela)

Processo: 1. Na página inicial da Fabric, vá para Data Factory 2. Crie um novo pipeline de dados no Data Factory 3. Comece com o "Copy Data Assistant" para agilizar o processo de criação 4. Detalhes do assistente de cópia de dados: 1. Fonte de dados: REST 2. URL de base: https://[instance].tulip.co/api/v3 3. Tipo de autenticação: Basic 4. Nome de usuário: Chave da API da Tulip 5. Senha: Segredo da API da Tulip 6. URL relativo: tables/[TABLE_UNIQUE_ID]/records?limit=100&offset={offset} 7. Request (Solicitação): GET 8. Nome da opção de paginação: QueryParameters.{offset} 9. Valor da opção de paginação: RANGE:0:10000:100

Observação: o limite pode ser menor que 100, se necessário, mas o incremento na paginação precisa corresponder**Observação: o valor de paginação para o intervalo precisa ser maior que o número de registros na tabela

1. Em seguida, você pode enviar esses dados para uma variedade de destinos de dados, como o Azure Lakehouse
2. Conecte-se ao destino de dados, revise os campos / renomeie conforme necessário e pronto!

Exemplo de arquitetura

Casos de uso e próximas etapas

Depois de finalizar a conexão, você pode analisar facilmente os dados com um notebook spark, PowerBI ou uma variedade de outras ferramentas.

1. Previsão de defeitos- Identifique os defeitos de produção antes que eles ocorram e aumente o número de acertos na primeira vez - Identifique os principais fatores de qualidade da produção para implementar melhorias

2. Otimização do custo da qualidade- Identificar oportunidades para otimizar o design do produto sem afetar a satisfação do cliente

3.Otimização daenergia de produção- Identificar alavancas de produção para otimizar o consumo de energia

4. Previsão e otimização da entrega e do planejamento- otimizar a programação da produção com base na demanda do cliente e na programação de pedidos em tempo real

5. Benchmarking global de máquinas/linhas- Faça o benchmarking de máquinas ou equipamentos semelhantes com normalização

6. Gerenciamento de desempenho digital global/regionalDados consolidados para criar painéis de controle em tempo real