O Frontline Copilot® Operator Chat Widget foi projetado para capacitar seus usuários a navegar rapidamente de problemas a soluções de forma segura, escalável e eficiente. Aproveitando as tabelas da Tulip, que servem como repositório de dados primários para os clientes da Tulip, incluindo mídia avançada, como PDFs e imagens, o Operator Chat Widget dá aos seus usuários o superpoder de extrair respostas de diversas fontes de dados dentro do produto.
Esse widget aprende com os dados brutos armazenados nas tabelas da Tulip e com as informações contidas nos documentos dessas tabelas, apresentando-as aos usuários por meio de uma interface de bate-papo simples. Sempre que registros são criados ou atualizados em uma tabela da Tulip, o widget Operator é automaticamente treinado para incorporar as informações mais recentes, garantindo que as respostas sejam sempre baseadas nos dados mais atualizados disponíveis.
Exemplos de casos de uso
A flexibilidade dessa funcionalidade de busca abre uma ampla gama de casos de uso em potencial:
Para departamentos de manutenção:- Procurar rapidamente códigos de erro nos manuais das máquinas;- Recuperar ações recomendadas para reparos de máquinas;- Identificar os suprimentos necessários para máquinas específicas.
Para equipes de qualidade:- Fornecer folhas de dados de segurança em resposta a consultas; - Realizar auditorias rápidas de documentos de instrução de trabalho.
Para equipes de produção:- Orientar os usuários para soluções usando uma tabela Problema:Solução.- Direcionar supervisores e instrutores para instruções de trabalho relevantes no chão de fábrica.
Para equipes de engenharia:- Pesquisar documentos de treinamento existentes;- Procurar materiais ou suprimentos disponíveis;- Recuperar especificações de impressão.
Para obter melhores resultados
O Operator Chat Widget foi projetado para extrair informações de tabelas e se destaca em tarefas específicas.
No setor de manufatura, em que há ampla documentação e informações, o Operator Chat Widget foi criado para localizar e fornecer essas informações aos usuários em linguagem natural. Ele é particularmente útil para tarefas como a recuperação de informações relevantes de PDFs ou a identificação de soluções passadas a partir de tabelas de problemas e resoluções anteriores.
No entanto, o Operator Chat Widget não pode responder a perguntas como:* "Quantas peças sucateadas eu tive ontem?" * "Qual é a nossa maior taxa de sucata hoje?" * "Faça um detalhamento detalhado da sucata"
Para esse tipo de pergunta, recomendamos o uso do Chat with Tables.
Essa limitação é intencional. O objetivo do Frontline Copilot® é fornecer aos usuários informações suficientes para validar a precisão de qualquer resposta do Frontline Copilot®. Os operadores mais próximos da manufatura raramente têm acesso para confirmar a precisão dos dados agregados antes de agir com base neles.
Como fazer
Adicionar o widget
- Selecione o Frontline Copilot® na seção Incorporado do seletor de widgets.
- Redimensione e posicione o widget.
- Selecione de qual tabela a experiência de bate-papo deve aprender.
- Clique em Train (Treinar). :::(Warning) (Training Time)
Training will take 3-5 seconds per record and 3-5 seconds per page of PDF included in records.
:::
Passar o mouse sobre a pílula no estado de Treinamento mostrará o progresso.
- Quando a pílula de treinamento se transformar em treinado, o widget estará pronto para ser usado.
Status do widget de chat do operador
| Status | Descrição |
|---|---|
| Não treinado | O Frontline Copilot® está pronto para aprender |
| Treinamento | O Frontline Copilot® está pronto para aprender |
| Treinado | O Frontline Copilot® está pronto para ser usado. Todos os registros e documentos foram aprendidos |
| Parcialmente treinado | O Frontline Copilot® está pronto para ser usado, mas alguns documentos ou registros não puderam ser treinados. |
| Atualizando | O Frontline Copilot® está aprendendo informações novas ou atualizadas. |
| Falha | Entre em contato com support@tulip.co para obter mais informações. |
Limites
Os limites a seguir estão em vigor para todos os PDFs do Tulip AI* nos seguintes idiomas que podem ser lidos pelo widget do operador: Inglês, espanhol, italiano, português, francês, alemão. * Para cada tabela: os primeiros 10.000 registros serão codificados (por data de criação): Limite de 500 páginas; a codificação falhará em documentos maiores. * Para cada instância: * Contagem de tabelas que podem ser treinadas * Essencials: 1 * Professional: 3 * Enterprise e setores regulamentados: 10 * Número máximo de atualizações que serão treinadas mensalmente. Isso exclui o treinamento inicial. * Essencials: 20.000 atualizações/mês Professional: 60.000 atualizações/mês Enterprise and Regulated Industries: 100.000 atualizações/mês
Outras limitações
The following languages are the only languages supported for documents where values are being extracted: English, Spanish, Italian, Portuguese, French, German.
* Os arquivos CSV carregados nas tabelas após o treinamento do widget de bate-papo não serão processados automaticamente e podem não estar acessíveis ao bate-papo do operador. * As edições subsequentes desses registros farão com que eles fiquem acessíveis aos operadores. * Qualquer upload de CSV antes que o widget de bate-papo do operador seja treinado será processado.Todos os PDFs não devem ser protegidos por senha.Somente os tipos de arquivo de imagem e PDF podem ser treinados, não CSV, texto, código-g ou outros tipos de arquivo que podem ser armazenados em tabelas.As imagens devem ter menos de 5 MB para serem processadas.