Как создать аналитику на основе таблиц
  • 04 Nov 2023
  • 3 Минуты для чтения
  • Авторы

Как создать аналитику на основе таблиц


Article Summary

Как создать аналитику на основе таблиц

Проводить анализ на основе таблицы, а не приложения

Чтобы наилучшим образом использовать табличную аналитику, сначала прочитайте и поймите, как использовать приложения для модификации таблиц и как использовать конструктор аналитики.

Аналитика - это мощный способ отображения данных, собранных в цехе. Аналитика на основе приложений отлично подходит для анализа исторических данных. Аналитика на основе таблиц может быть создана для отражения текущего состояния полей и значений таблицы.

Создание табличного анализа

Для создания новой табличной аналитики пользователь может воспользоваться несколькими способами:

  1. На странице "Панели" с помощью кнопки "Добавить анализ".
  2. Перейдите к таблице, для которой необходимо создать аналитику, нажмите на значок многоточия и выберите View Table Analyses.
  3. Из приложения, встроенного в анализ, нажмите кнопку Выбрать анализ.

Эти пути приведут к появлению общего модала Add Analysis, в котором пользователь может выбрать источник данных Table из селектора левой панели и выбрать отдельную таблицу для создания анализа. После выбора таблицы можно выполнить опцию Создать анализ.

Построение табличного анализа

Редактор аналитики, используемый для табличных анализов, аналогичен построению аналитики в приложениях или машинах. Некоторые типы графиков могут быть недоступны в зависимости от типов данных, хранящихся в таблице.

Остальная часть редактора аналитики выглядит так же, но предоставляет опции в зависимости от текущего состояния таблицы. Для табличной аналитики доступны следующие опции:

Важное замечание: под диапазоном даты понимается дата и время создания записи.

Параметры масштабирования времени по оси X

Поля метаданных Date Created и Date Updated теперь можно использовать для создания аналитики. В поле Date Range (Диапазон дат), в поле Created At или Updated At можно изменить, какое из этих полей является ссылкой для отображения данных для данной аналитики. По умолчанию выбирается значение Created At Date.

Для аналитики, использующей поле DateTime в качестве оси X, появилась возможность группировки данных с помощью этого выпадающего списка.

Кроме того, в выпадающем списке Display теперь можно выбрать масштаб оси X. Порядковый масштаб равномерно распределяет данные в пользовательском интерфейсе, а временной масштаб распределяет данные в зависимости от выбранного значения времени.

Для одних и тех же данных вот как выглядит сравнение этих двух вариантов:

Порядковая шкала

Временная шкала

Пример 1 - Процент выполнения заказа на выполнение работ

В таблице можно хранить обновленную информацию о заказах по количеству заказанных и выполненных работ. В подобном случае анализ таблицы может легко отобразить эти значения. Например, текущее состояние таблицы может выглядеть следующим образом:

Для анализа этих данных может потребоваться отображение текущего хода выполнения заказов. Повторимся, что анализ должен быть отфильтрован в соответствии с интересующим вас диапазоном дат на основе времени создания идентификатора в этой таблице.

По оси X удобнее всего отображать название заказа, хранящееся в поле ID.

Ось Y можно использовать для сравнения двух интересующих вас числовых значений с помощью выражения.

В данном случае выражение представляет собой простое деление количества изготовленных деталей на величину заказа. Затем это число преобразуется в проценты.

Такой анализ будет выглядеть примерно так:

Пример 2- Подсчет статусов

Вы можете захотеть проверить текущий статус заказов на выполнение работ. В этом случае таблица статусов заказов может выглядеть следующим образом.

Подсчет текущих статусов проще всего найти, установив ось X на поле Status.

Если выбран статус, то по оси Y можно подсчитать, сколько записей находится в каждом статусе. Также может быть полезно предоставлять подсчет только в тех случаях, когда значение существует. Чтобы выполнить обе задачи одновременно, добавьте на ось Y агрегацию Count Where True. Это будет выглядеть примерно так:

Отсюда можно получить более подробные данные, добавив поле Compare By, возможно, на основе ID.

После завершения работы этот трекер будет выглядеть примерно так:

Дальнейшее чтение


Вы нашли то, что искали?

Вы также можете зайти на community.tulip.co, чтобы задать свой вопрос или узнать, сталкивались ли другие с подобным вопросом!


Была ли эта статья полезной?