Как использовать универсальный шаблон

Руководство по универсальному шаблону и оптимизации работы с ним.

:::(Info) (ПРИМЕЧАНИЕ) Универсальный шаблон - это бета-версия функции, которая постоянно совершенствуется. Некоторые возможности еще не добавлены, и мы постоянно принимаем предложения от пользователей по мере того, как они пробуют эту функцию. Вы можете присоединиться к обсуждению в нашем сообществе. :::

Universal Template - это единый опыт для беспрепятственного построения анализов. Он позволяет переключаться между типами визуализации, разделяя запросы и визуализацию данных. Универсальный шаблон поддерживает все типы анализа и источники данных Tulip (Completions, Table data и Machine data).

Использование запросов и визуализаций

Запрос - это как инструкция, которую вы даете системе, подробно описывая, что вы хотите, чтобы она сделала с вашими "сырыми" данными из приложения, машины или таблицы Tulip. Результат запроса - это табличное представление данных, созданное Tulip Analytics на основе того, как вы настроили запрос. Вы настраиваете запрос на левой боковой панели редактора аналитики.

Вы можете визуализировать данные из этого запроса с помощью различных визуализаций, показывая все или только выбранные части данных. Визуализация выбирается в верхней части Редактора аналитики и далее настраивается на правой боковой панели Редактора аналитики.

Вы всегда можете увидеть результат запроса под визуализацией, если нажмете на Show Query Result, если только не выбрана визуализация "Таблица".

Построение запроса

Источник данных

Источник данных - это то, на чем строится анализ. Вы можете выбрать данные о завершении приложения, данные таблицы или машинные данные.

Если вы строите анализ для данных о завершении приложений, вы можете выбрать несколько приложений. В этом случае анализ будет учитывать записи о завершении из всех выбранных приложений.

Обратите внимание, что если выбрано несколько приложений, данные не будут объединены, но каждое завершение будет рассматриваться как отдельная строка. Это означает, что вы сможете совместно анализировать "поля" завершений (например, пользователь, время начала и станция). Другие данные, такие как переменные приложения, будут обрабатываться отдельно для каждого приложения и будут иметь значение "null" для записей завершения всех других приложений.

Если вы строите анализ для машин, вы можете выбрать один или несколько типов машин. Если вы хотите построить анализ для конкретной машины, добавьте дополнительный фильтр.

Группировки и операции

Группировки и операции - это основные области построения запроса. Здесь вы определяете, какие параметры данных вы хотите показать и в какой форме.

Группировки

Группировки дают указание максимально объединить группы. Если вы знакомы с функцией GROUP BY в обычных инструментах QL и BI, то процесс группировки ведет себя практически идентично. Группировки определяют поля и типы данных для поиска схожих значений. Они позволяют получить все более детальное представление о данных, которые вы хотите увидеть.

Группировки дают больше возможностей для определения того, какие строки должны быть объединены. Группировкой может быть любое поле любого типа. В зависимости от того, какие операции вы настроили, добавление одной или нескольких группировок приведет к разным результатам.

Давайте рассмотрим несколько комбинаций группировок.

| | Одна группировка | Несколько группировок | | --- | --- | --- | --- | | | Только отличительные значения | Одна строка для каждой строки исходных данных, показывающая значения для поля группировки и отличительные значения для этой строки | Одна строка для каждой строки исходных данных, показывающая значения для полей группировки и отличительные значения для этой строки | | | Только агрегации | Одна строка для каждой отличительной записи в поле группировки с этим значением для группировки и агрегированные значения всех строк исходных данных с этим значением. значение группировки | Одна строка для каждой комбинации отчетных записей полей группировки с соответствующими значениями для группировки и агрегированными значениями всех строк исходных данных с соответствующими значениями группировки | | Отличительные значения и агрегированные значения | Одна строка для каждой строки исходных данных, показывающая значения группировки и отличительные значения и агрегированные значения всех строк исходных данных с этим значением группировки (т.е. агрегированные значения - это значения группировки.т. е. агрегированные значения одинаковы для всех строк с одним и тем же значением группировки) | Одна строка для каждой строки исходных данных, показывающая значения группировок и агрегированные значения всех строк исходных данных с соответствующими значениями группировок (т. е. агрегированные значения одинаковы для всех строк с одинаковыми значениями группировок)|

Важно отметить, что данные будут показаны только в том случае, если существует строка с соответствующей информацией. Если в исходных данных нет данных за определенный день, анализ будет отображаться пустым.

Давайте рассмотрим пример работы группировок:

Данные из этой таблицы показывают, что существует 10 записей с меткой "sample_0". Все точки данных sample_0, кроме одной, не имеют дефектов. Если мы хотим сгруппировать эти данные в визуализацию, которая показывает только разные точки sample_0, где количество дефектов отличается, мы можем использовать группировки для объединения подобных наборов данных.

Операции

Операции могут быть либо агрегацией, которая объединяет несколько записей, либо полем, которое этого не делает.

Операции бывают двух общих категорий: 1. Различные значения Различные значения представляют собой отдельные точки данных из ваших исходных данных. В простейшем случае это одно значение переменной из записи завершения, поле из таблицы или атрибут машины.

Но это может быть и более сложная точка данных, например сумма двух полей из одной записи, комбинация нескольких строк или выражение, не содержащее функции агрегирования.

Используя таблицу, содержащую поле значений (числовое) и поле временных меток (дататайм), мы можем визуализировать значения по временным меткам, чтобы они выглядели следующим образом:

1. Агрегации

Агрегации - это функции, которые берут данные из нескольких строк и объединяют их на основе заданной логики. Существует набор функций агрегирования, доступных в виде предварительно настроенных выборок, или вы можете использовать функции агрегирования в редакторе выражений для создания собственных расширенных агрегирований. Различные функции агрегирования работают для разных типов данных. Ниже показано, какие функции доступны и какие типы данных они поддерживают.

Функции агрегирования с прямым доступомОни позволяют объединять строки:

• Среднее
• Медиана
• Сумма
• Минимум
• Максимум
• Режим
• Стандартное отклонение
• 95-й перцентиль
• 5-й перцентиль
• Соотношение
• Соотношение Дополнение

Функции агрегирования, доступные в редакторе выражений

Функции агрегирования в редакторе выражений позволяют получить более подробные данные в соответствии с вашими конкретными требованиями. Полное руководство по всем доступным выражениям, которые вы можете использовать в своих анализах, см. в разделе Полный список выражений в редакторе аналитики.

Ограничение и сортировка

Вы можете определить максимальное количество строк, которые содержит результат запроса, добавив ограничение. С помощью ограничений вы можете сосредоточиться на определенных данных или ограничить количество данных, отображаемых на графике. Например, вы можете добавить ограничение, чтобы показать три производственные линии, на которых было больше всего дефектов за последний месяц.

Данные сортировки определяют, какие строки будут включены при оценке ограничения. Вы можете добавить сортировку по возрастанию или убыванию для любого поля, которое является частью результата запроса. Если вы добавите несколько полей для сортировки, данные будут отсортированы по первому из них. Затем результирующие группы для каждого значения первого поля будут отсортированы по второму и т. д.

Обратите внимание, что если вы не зададите сортировку явно, то результат запроса может быть отсортирован в зависимости от имеющихся данных. При использовании ограничений или диаграмм с порядковыми осями это может привести к различным визуализациям. В таких случаях мы рекомендуем добавить соответствующую сортировку.

В следующем примере используется график, который мы рассматривали с помощью Операций. Здесь мы ограничиваем результаты 100 точками данных и сортируем их в порядке убывания по времени.

Поскольку источник данных (таблица) обновляется новыми записями, визуализация будет показывать только 100 самых последних.

Диапазон дат

Диапазон дат определяет, какие данные будут включены в оценку анализа. Представьте это как фильтр для значения даты в наборе данных. Диапазон дат ограничивает анализ данными, относящимися к определенному периоду времени. По соображениям производительности мы рекомендуем использовать минимальный диапазон дат, возможный для вашего случая, вместо того чтобы позже добавлять дополнительные фильтры для сужения времени.

В качестве диапазона дат для различных источников данных используются следующие значения времени: * Данные о завершении приложения * "Время начала" завершения приложения * Дата таблицы, выбираемая пользователем * Дата создания * Дата обновления * Данные о машине * Время начала записи о деятельности машины

Фильтры

Фильтры определяют, какие данные должны быть включены в результат запроса. Типичные случаи использования: * Показ данных только для определенной производственной линии * Исключение определенной машины из анализа * Показ только точек данных со значением, превышающим определенный порог.

Фильтры настраиваются как условие. Все данные, удовлетворяющие условию, включаются в анализ. Давайте рассмотрим несколько примеров:

• Производственная линия равна A
• Будут включены все записи, у которых в поле "Производственная линия" стоит "A".
• Идентификатор машины не равен "Машина 1"
• Включит все машины, которые не равны "Машина 1".
• Продолжительность тестирования > 55
• Включает все записи, в которых тестирование длилось более 55 секунд.

Фильтры можно задавать двумя разными способами: 1. Используя предварительно настроенные функции фильтрации в сочетании с полем из исходных данных 2. Настройка выражения, которое оценивается как булево.

Параметры визуализации

Полоса/линия/разброс

| Запрос | Визуализация | | --- | --- | | | | Одна числовая операция | График одной серии. Индекс ряда на оси x. | | | Одна группировка и одна числовая операция | График одиночной серии. Группировка значений по оси x. | | Две группировки и одна числовая операция | Многосерийный график. Первая группировка на оси x, операция на оси y, а вторая группировка используется для разделения операции на серии. | | | Две или более числовых операций | Многосерийный график. Одна серия для каждой операции. Индекс ряда на оси x. | | | Одна группировка и две или более числовых операций | Многосерийный график. Одна серия на операцию. Группировка значений по оси x. |

С помощью гистограммы можно переключаться между сложенной и несложенной диаграммой, чтобы создать сравнительный вид.

Гистограмма

| Запрос | Визуализация | | --- | --- | | | | Одна числовая операция | Гистограмма результирующих значений для этой операции | | Одна числовая операция и одна другая операция | Гистограмма результирующих значений для первой операции, сгруппированных по значениям второй операции |

Пончик

| Query | Visualization | | --- | --- | | | Одна числовая операция | Диаграмма значений числовой операции. Индекс строки в качестве меток. | | Одна группировка и одна числовая операция | Диаграмма значений числовой операции. Первая группировка в качестве меток |

Коэффициент или одно значение

| Запрос | Визуализация | | --- | --- | | | | Одна операция | Значение из первой строки первой операции | | | Одна группировка | Значение из первой строки первой группировки |

Вставка

| Запрос | Визуализация | | --- | --- | | | Одна числовая операция | Графики значений операций | | Одна группировка и одна числовая операция | Графики по значениям группировки |

::: (Информация) (ПРИМЕЧАНИЕ) Этот график не учитывает сортировку, заданную в запросе. ::::

Слайд-шоу

Поля/переменные изображения, выбранные для операций, отображаются в слайд-шоу, в то время как любые другие поля/переменные отображаются ниже слайд-шоу для каждого изображения.

Парето

| Запрос | Визуализация | | --- | --- | | | | Одна числовая операция | Диаграмма операций Парето, используя индекс ряда для оси x | | Одна группировка и одна числовая операция | Диаграмма операций Парето, используя группировку для оси x |

::: (Информация) (ПРИМЕЧАНИЕ) Эта диаграмма не учитывает сортировку, заданную в запросе. :::

Таблица

Показывает все значения из запроса.

Вы нашли то, что искали?

Вы также можете зайти на community.tulip.co, чтобы задать свой вопрос или узнать, сталкивались ли другие с подобным вопросом!