Пример использования видимости производительности

Представьте, что вы - руководитель завода в компании среднего размера. У вас есть несколько производственных операций, которые производят различные товары, и хотя дела компании идут хорошо, вы знаете, что есть области, требующие улучшения. Высокий процент брака, большое количество дефектных деталей, и вы не уверены, какие участки производства используют свое время наиболее эффективно. Чтобы понять, что происходит и как принять меры по улучшению, вам нужна видимость различных областей производительности на вашем производстве.

Видимость производительности - это возможность отслеживать основные факты о производстве в режиме реального времени. Для этого используются приложения, которые собирают информацию о качестве, доставке и производительности рабочих центров. Информация, собранная в этом варианте использования, часто измеряется в сравнении с установленными целями или задачами для определенного объекта. Видимость производительности как вариант использования в первую очередь включает в себя различные типы данных о производительности в рамках операции. Эти данные должны отражать ваши KPI, такие как количество деталей в час/смену/оператора, своевременное выполнение заказов, количество брака, качество, OEE, FPY или пропускная способность. Другая часть видимости производительности - это визуализация данных с помощью аналитики, приборных панелей или других инструментов. Визуализация производственных данных позволяет оценить, насколько хорошо работает линия, участок, машина или оператор по сравнению с целевым или средним историческим показателем. Сбор этих данных имеет решающее значение для принятия мер в отношении малоэффективных активов и исправления ситуации для достижения поставленных целей. Успешно реализованная видимость производительности может повысить рентабельность инвестиций за счет решения таких проблем, как трудозатраты, отходы, стоимость, время цикла и многое другое.

Хотя видимость производительности может относиться к нескольким частям операции и использовать различные функции в Tulip, визуализация данных с помощью аналитики является важной частью получения информации, которая позволяет принимать решения, решать проблемы и выявлять возможности для улучшения. Просмотр данных о производительности в реальном времени в сравнении с историческими данными позволит вам понять основные причины и определить приоритетность улучшений.

Влияние и требования

Рассмотрим следующие вопросы: * Знаете ли вы, достигают ли ячейки/линии/машины своих производственных показателей? * Отслеживаете ли вы качество (вплоть до уровня оператора)? * Знаете ли вы, где находятся рабочие заказы в режиме реального времени? * Можете ли вы отслеживать время цикла для всех ваших линий и узлов? * Знаете ли вы, насколько близко вы достигаете целевых показателей месяц к месяцу?

Видя данные, вы сможете понять, почему возникают проблемы или несоответствия, и быстро отреагировать на них, чтобы скорректировать свой курс. Компании могут добиваться результатов с помощью данных о производительности, определяя приоритеты для улучшения и то, с чего следует начать. Tulip позволяет компаниям определять свой собственный подход в соответствии с конкретными потребностями, а также предоставляет способы стандартизации и масштабирования этого процесса в рамках всей организации. Так как в сценариях использования видимости производительности приоритетным является сбор базовой информации, они подходят для большого количества различных типов производства и отраслей. Большие объемы производства особенно выигрывают от видимости производительности, особенно когда данные уточняются и становятся более детализированными со временем. Более низкие объемы производства также выигрывают, когда пользователи меньше ориентируются на заработанную стоимость и больше - на данные в реальном времени.

Идеальный подход MVP в Tulip должен быть разбит по сценариям использования для удовлетворения потребностей в ресурсах по мере усложнения приложений. Создание различных приложений для разных персон обеспечивает доступность только релевантной информации для каждой области деятельности. Использование данных с приборных панелей позволяет определить KPI вашей компании, такие как: * процент времени безотказной работы по отношению к основным причинам простоев * производительность, например, единиц продукции в час * количество дефектов (минимизация) * время цикла.

Для того чтобы начать работу с Tulip, не нужно обладать экспертными навыками или опытом. Аналитику довольно легко внедрить, как только вы соберете данные, что можно сделать с помощью дополнений или таблиц. Самое главное, на чем следует сосредоточиться перед созданием такой видимости, - это определить, в какой области вы хотите получить больше информации. Начните с определения объекта, который необходимо измерить (например, станция, станок, человек, рабочий центр и т. д.), а затем определите единицу измерения (например, объем производства за неделю, % безотказной работы и т. д.). Для регулируемых отраслей следует помнить, что для сбора данных может потребоваться более тщательный контроль за действиями оператора.

Как приступить к работе

Для наглядного представления производительности необходимы две вещи: данные и визуализация. Любые другие функции зависят от объекта и его измерения. Поэтому очень важно сузить круг вопросов, которые вас волнуют, чтобы определить проблему, которую вы хотите решить. Выберите функции, которые позволят ответить на вопросы о предмете исследования. Вы можете начать с существующих данных, которые собираются каждую неделю или месяц, чтобы сделать их доступными по желанию. Процесс развертывания и путь к получению прибыли могут быть разными в зависимости от того, что вы хотите сделать - сократить расходы или увеличить доход. Выполните следующие шаги, чтобы убедиться, что ваш процесс имеет прочную основу:

1. Определите предмет, который вы хотите измерить. Начните с более широкого объекта для измерения и по мере необходимости переходите к более детальному. К ним могут относиться: * станция * машина * человек * рабочий центр * существующий KPI.

2. Определите единицу измерения. Например: * процент простоя станка * объем выпуска единиц продукции отдельным сотрудником за неделю * соотношение хороших и плохих деталей по ID детали.

3. Определите наилучшую визуализацию. Это может быть отдельное число или диаграмма.

4. Развертывание, мониторинг данных и итерации. Соберите или уточните предмет и измерения, чтобы сосредоточиться на простых частях вашего процесса. Всегда помните, что начинать нужно с простого.

Только после успешного развертывания приложения и оптимизации его результатов следует задуматься о продвижении и интеграции с другими системами. К ним можно отнести систему оповещения Andon, панель Blue Print, систему Kanban и другие. Вы также можете начать опираться на существующие данные и события реального времени, чтобы обеспечить больший контекст и обосновать решения, влияющие на другие области производства, например, импортировать данные из таблицы Tulip в Power BI. Все это может быстро усложниться, поэтому начните с простых измерений и развивайтесь дальше.

Ресурсы Tulip

Хотите ли вы узнать больше о функциях Tulip для создания приложений для контроля производительности или хотите использовать готовые шаблоны Tulip, у нас есть инструменты, которые помогут вам начать работу.

Видео

• Обзор управления производством и оповещения
• Обзор аналитики и приборной панели

Университетские курсы

• Tulip для разработчиков приборных панелей
• Работа с данными и таблицами

Библиотечные приложения

• Терминал видимости производительности
• Терминал видимости общей производительности
• Консолидированный терминал видимости производительности
• Приборная панель видимости производительности
• Мобильная почасовая таблица производственных показателей

Примеры

• Функциональный пример отчета о дефектах

Вы нашли то, что искали?

Вы также можете зайти на community.tulip.co, чтобы задать свой вопрос или узнать, сталкивались ли другие с подобным вопросом!