Anwendungsfall Performance Visibility

Stellen Sie sich vor, Sie sind Betriebsleiter in einem mittelständischen Unternehmen. Es gibt mehrere Produktionsbetriebe, die verschiedene Artikel herstellen, und obwohl das Unternehmen gut läuft, wissen Sie, dass es Bereiche gibt, die verbessert werden können. Es gibt eine hohe Ausschussrate, übermäßig viele defekte Teile, und Sie sind sich nicht sicher, welche Produktionsbereiche ihre Zeit am effizientesten nutzen. Um zu verstehen, was vor sich geht und wie Sie Maßnahmen zur Verbesserung ergreifen können, brauchen Sie Einblick in die verschiedenen Leistungsbereiche Ihrer Produktion.

Leistungstransparenz ist die Fähigkeit, grundlegende Fakten über die Produktion in Echtzeit zu verfolgen. Dazu gehören Anwendungen, die Informationen über Qualität, Lieferung und Produktivität von Arbeitsplätzen sammeln. Die in diesem Anwendungsfall gesammelten Informationen werden häufig an festgelegten Zielen für ein bestimmtes Thema gemessen. Die Leistungstransparenz als Anwendungsfall umfasst zunächst verschiedene Arten von Leistungsdaten innerhalb eines Betriebs. Diese Daten sollten Ihre KPIs widerspiegeln, z. B. Teile pro Stunde/Schicht/Bediener, termingerechte Aufträge, Ausschussrate, Qualität, OEE, FPY oder Durchsatz. Der andere Teil der Leistungstransparenz ist die Visualisierung Ihrer Daten mit Analysen, Dashboards oder anderen Tools. Die Visualisierung von Produktionsdaten bietet eine Möglichkeit zu messen, wie gut eine Linie, Station, Maschine oder ein Bediener im Vergleich zu einem Ziel oder einem historischen Durchschnitt abschneidet. Das Sammeln dieser Daten ist entscheidend, um Maßnahmen bei Anlagen mit geringer Leistung zu ergreifen und Bereiche zu korrigieren, um Ihre Ziele zu erreichen. Eine erfolgreich implementierte Leistungstransparenz kann den ROI erhöhen, indem sie Probleme wie Arbeitskosten, Ausschuss, Kosten, Zykluszeit und mehr angeht.

Auch wenn sich die Leistungstransparenz auf mehrere Teile eines Betriebs beziehen und verschiedene Funktionen in Tulip nutzen kann, ist die Visualisierung der Daten mit Analytics ein wesentlicher Teil der Gewinnung von Erkenntnissen, die die Entscheidungsfindung unterstützen, Probleme lösen und Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen. Der Vergleich von Echtzeit-Leistungsdaten mit historischen Daten sollte es Ihnen ermöglichen, die Grundursachen zu verstehen und Verbesserungen zu priorisieren.

Auswirkungen und Anforderungen

Überlegen Sie sich folgende Fragen: * Wissen Sie, ob die Zellen/Linien/Maschinen ihre Produktionsziele erreichen? * Verfolgen Sie die Qualität (bis hinunter zur Bedienerebene)? * Wissen Sie, wo sich die Arbeitsaufträge in Echtzeit befinden? * Können Sie die Zykluszeit für alle Ihre Linien und Baugruppen verfolgen? * Wissen Sie, wie nahe Sie die Ziele von Monat zu Monat erreichen?

Wenn Sie die Daten sehen, können Sie herausfinden, warum es Probleme oder Unstimmigkeiten gibt, und schnell reagieren, um Ihren Kurs zu korrigieren. Unternehmen können mit Hilfe ihrer Leistungsdaten Ergebnisse erzielen, indem sie die Priorität für Verbesserungen festlegen und bestimmen, wo sie beginnen sollen. Tulip ermöglicht es Unternehmen, ihren eigenen Ansatz zu definieren, der auf ihre speziellen Bedürfnisse zugeschnitten ist, und bietet gleichzeitig Möglichkeiten zur Standardisierung und Skalierung dieses Prozesses innerhalb einer Organisation. Da die Anwendungsfälle für die Leistungstransparenz das Sammeln grundlegender Informationen in den Vordergrund stellen, eignen sie sich für eine große Anzahl von verschiedenen Fertigungstypen und Branchen. Vor allem die Produktion mit höheren Stückzahlen profitiert von der Leistungstransparenz, vor allem wenn die Daten im Laufe der Zeit verfeinert und granularer werden. Die Produktion mit geringeren Stückzahlen profitiert ebenfalls, wenn sich die Benutzer weniger auf den Ertragswert und mehr auf Echtzeitdaten konzentrieren.

Der ideale MVP-Ansatz in Tulip sollte nach Anwendungsfällen aufgeteilt werden, um den Ressourcenbedarf zu decken, wenn die Anwendungen komplexer werden. Die Erstellung verschiedener Apps für verschiedene Personas stellt sicher, dass nur relevante Informationen für jeden Arbeitsbereich verfügbar sind. Die Nutzung von Daten aus Dashboards kann die KPIs Ihres Unternehmens informieren, wie z.B.: * Betriebszeit in Prozent in Bezug auf die Ursachen von Ausfallzeiten * Produktionsleistung, z.B. Einheiten pro Stunde * Fehlerrate (minimiert) * Zykluszeit

Für die Transparenz der Leistung sind keine Expertenkenntnisse oder Erfahrungen mit Tulip erforderlich. Analysen sind relativ einfach zu implementieren, sobald Sie Daten gesammelt haben, was Sie mit Hilfe von Abschlüssen oder Tabellen tun können. Der wichtigste Punkt, auf den Sie sich konzentrieren sollten, bevor Sie diese Sichtbarkeit aufbauen, ist die Bestimmung des Bereichs, in den Sie mehr Einblick haben möchten. Definieren Sie zunächst den Gegenstand, den Sie messen möchten (z. B. Station, Maschine, Person, Arbeitsplatz usw.), und legen Sie dann die Maßeinheit fest (z. B. Wochenleistung, Betriebszeit in % usw.). Bei regulierten Branchen sollten Sie bedenken, dass Sie bei der Datenerfassung möglicherweise eine genauere Überprüfung der Bedienereingaben benötigen.

So fangen Sie an

Für die Transparenz der Leistung sind zwei Dinge erforderlich: Daten und Visualisierungen. Alle anderen Funktionen hängen vom Thema und seiner Messung ab. Daher ist es wichtig, dass Sie das Problem, das Sie lösen möchten, genau definieren. Wählen Sie Funktionen aus, die Fragen zu Ihrem Thema beantworten. Sie können mit vorhandenen Daten beginnen, die jede Woche oder jeden Monat abgerufen werden, um sie nach Belieben verfügbar zu machen. Der Einsatz und der Weg zur Wertschöpfung können variieren, je nachdem, ob Sie Kosten senken oder Ihren Umsatz steigern möchten. Befolgen Sie diese Schritte, um sicherzustellen, dass Ihr Prozess von Anfang an auf einer soliden Grundlage steht:

1. Definieren Sie das Thema, das Sie messen wollen. Beginnen Sie mit einem breiteren Thema, das Sie messen wollen, und gehen Sie bei Bedarf weiter ins Detail. Dazu können gehören: * eine Station * eine Maschine * eine Person * ein Arbeitsplatz * ein bestehender KPI

2. Bestimmen Sie die Maßeinheit. Zum Beispiel: * Der Prozentsatz der Ausfallzeiten einer Maschine * Der Wochenausstoß einer Person * Das Verhältnis von Gutteilen zu Schlechtteilen nach Teile-ID

3. Bestimmen Sie die beste Visualisierung. Dies kann eine einzelne Zahl oder ein Diagramm sein.

4. Einsatz, Datenüberwachung und Iteration. Sammeln oder verfeinern Sie das Thema und die Messungen, um sich auf einfache Teile Ihres Prozesses zu konzentrieren. Denken Sie immer daran, einfach anzufangen.

Erst nachdem Sie eine App erfolgreich eingesetzt und ihre Ergebnisse optimiert haben, sollten Sie eine Weiterentwicklung und Integration mit anderen Systemen in Betracht ziehen. Dazu können Andon Alerting, Blue Print Dashboard, Kanban-System und mehr gehören. Sie können auch damit beginnen, auf vorhandenen Daten und Echtzeit-Ereignissen aufzubauen, um mehr Kontext zu liefern und Entscheidungen zu treffen, die sich auf andere Bereiche der Produktion auswirken, wie z. B. der Import von Daten aus einer Tulip-Tabelle in Power BI. Das kann schnell komplex werden, also beginnen Sie mit einfachen Messungen und wachsen Sie von dort aus.

Tulip-Ressourcen

Egal, ob Sie mehr über die Tulip-Funktionen erfahren möchten, um Anwendungen für die Leistungstransparenz zu erstellen, oder ob Sie die vorgefertigten Vorlagen von Tulip verwenden möchten, wir haben die Werkzeuge, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Videos

• Überblick über Produktionsmanagement und Alerting
• Überblick über Analysen und Dashboard

Universitätskurse

• Tulip für Dashboard-Ersteller
• Arbeiten mit Daten und Tabellen

Bibliothek-Apps

• Terminal für Leistungssichtbarkeit
• Gemeinsames Terminal für die Leistungssichtbarkeit
• Konsolidiertes Leistungssichtbarkeitsterminal
• Dashboard zur Leistungssichtbarkeit
• Mobile Scorecard für die stündliche Produktion

Beispiele

• Funktionsbeispiel für Fehlerberichte

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