Teljesítmény láthatósága Felhasználási eset

Képzelje el, hogy Ön egy közepes méretű vállalat üzemvezetője. Több termelési művelet van, amelyek különböző termékeket állítanak elő, és bár a vállalat jól teljesít, tudja, hogy vannak területek, amelyeken javítani kell. Magas a selejt aránya, túl sok a hibás alkatrész, és nem vagy biztos benne, hogy a termelés mely területei használják ki a leghatékonyabban az idejüket. Ahhoz, hogy megértse, mi történik, és hogyan tehet intézkedéseket a javulás érdekében, átláthatóságra van szüksége a termelés különböző teljesítményterületein.

A teljesítmény láthatósága a termeléssel kapcsolatos alapvető tények valós idejű nyomon követésének képessége. Olyan alkalmazásokat foglal magában, amelyek információkat gyűjtenek a minőségről, a szállításról és a munkaállomások termelékenységéről. Az ebből a felhasználási esetből összegyűjtött információkat gyakran egy meghatározott témakörre vonatkozóan meghatározott célokhoz vagy célkitűzésekhez mérik. A teljesítmény láthatósága mint felhasználási eset először a teljesítményadatok különböző típusait foglalja magában egy műveleten belül. Ezeknek az adatoknak tükrözniük kell az Ön KPI-it, például az óránkénti/műszakonkénti/operátori alkatrészeket, a pontos rendeléseket, a selejtarányt, a minőséget, az OEE-t, az FPY-t vagy az átmenő teljesítményt. A teljesítmény láthatóvá tételének másik része az adatok megjelenítése analitikával, műszerfalakkal vagy más eszközökkel. A termelési adatok vizualizálása lehetőséget nyújt annak mérésére, hogy egy vonal, állomás, gép vagy operátor mennyire jól teljesít egy célértékhez vagy a múltbeli átlaghoz képest. Ezeknek az adatoknak az összegyűjtése kulcsfontosságú a gyenge teljesítményű eszközökkel kapcsolatos intézkedések meghozatalához és a területek korrekciójához a célok elérése érdekében. A sikeresen megvalósított teljesítmény láthatóvá tétele növelheti a ROI-t az olyan problémák kezelésével, mint a munkaerőköltségek, a selejt, a költségek, a ciklusidő és még sok más.

Bár a teljesítmény láthatósága a művelet több részére is vonatkozhat, és a Tulip különböző funkcióit használhatja, az adatok analitikával történő vizualizálása alapvető része a betekintés megszerzésének, amely megalapozza a döntéshozatalt, megoldja a problémákat, és feltárja a fejlesztési lehetőségeket. A valós idejű teljesítményadatoknak a múltbeli adatokkal való összevetése lehetővé kell, hogy tegye a kiváltó okok megértését és a fejlesztések rangsorolását.

Hatás és követelmények

Vegye fontolóra a következő kérdéseket: * Tudja, hogy a cellák/vonalak/gépek elérik-e a termelési célokat? * Nyomon követi a minőséget (egészen a kezelő szintjéig)? * Tudja, hogy a munkautasítások hol tartanak valós időben? * Tudja követni az összes vonal és szerelvény ciklusidejét? * Tudja, hogy milyen közel van a célok eléréséhez hónapról hónapra?

Az adatok megtekintése arra készteti Önt, hogy rájöjjön, miért vannak problémák vagy eltérések, és gyorsan reagáljon a korrekció érdekében. A vállalatok a teljesítményadataikon keresztül eredményt érhetnek el azáltal, hogy meghatározzák a javítás prioritását és azt, hogy hol kell kezdeni. A Tulip lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy saját megközelítésüket az egyedi igényeknek megfelelően határozzák meg, miközben módot biztosít arra is, hogy ezt a folyamatot szabványosítsák és skálázzák az egész szervezeten belül. Mivel a teljesítmény láthatóságának felhasználási esetei az alapvető információk összegyűjtését helyezik előtérbe, számos különböző gyártási típus és iparág számára alkalmasak. A nagyobb volumenű gyártás különösen profitál a teljesítmény láthatóságából, különösen mivel az adatok finomodnak és egyre szemcsésebbé válnak a későbbiekben. A kisebb volumenű gyártás szintén előnyös, ha a felhasználók kevésbé a megszerzett értékre és inkább a valós idejű adatokra összpontosítanak.

A Tulip ideális MVP megközelítését használati esetek szerint kell lebontani az erőforrásigényekre, ahogy az alkalmazások egyre összetettebbé válnak. A különböző alkalmazások létrehozása a különböző személyiségek számára biztosítja, hogy csak a releváns információk legyenek elérhetők az egyes működési területek számára. A műszerfalakból származó adatok hasznosítása tájékoztathatja a vállalat KPI-it, például: * üzemidő százalékos aránya a leállások alapvető okaihoz viszonyítva * termelési teljesítmény, pl. egység/óra * hibaarány (minimalizált) * ciklusidő.

A teljesítmény láthatósága nem igényel szakértői készségeket vagy tapasztalatot a Tulip segítségével. Az analitika meglehetősen könnyen megvalósítható, ha már összegyűjtött adatokkal rendelkezik, amit a Teljesítmények vagy a Táblázatok segítségével tehet meg. A legfontosabb dolog, amire a láthatóság kiépítése előtt összpontosítania kell, hogy azonosítsa, melyik területre szeretné növelni a betekintést. Kezdje a mérendő tárgy meghatározásával (pl. állomás, gép, egyén, munkaközpont stb.), majd határozza meg a mérési egységet (pl. heti teljesítmény, üzemidő % stb.). Szabályozott iparágak esetében tartsa szem előtt, hogy az adatgyűjtéshez több vizsgálatra lehet szükség a kezelői bemenetekkel kapcsolatban.

Hogyan kezdjen hozzá

A teljesítmény láthatóságához két dologra van szükség: adatokra és megjelenítésekre. Minden más funkció a tárgytól és annak mérésétől függ. Ezért döntő fontosságú, hogy leszűkítse, mi érdekli, hogy meghatározza a megoldandó problémát. Válasszon olyan funkciókat, amelyek tájékoztatják a témával kapcsolatos kérdésekről. Kezdheti meglévő adatokkal, amelyeket hetente vagy havonta húz, hogy tetszés szerint elérhetővé tegye őket. A telepítés és az értékhez vezető út attól függően változhat, hogy a költségek csökkentésére vagy a bevétel növelésére törekszik-e. Kövesse az alábbi lépéseket, hogy folyamatának szilárd alapjai legyenek a kezdéshez:

1. Határozza meg a mérni kívánt tárgyat. Kezdje a mérést egy tágabb témával, és szükség szerint váljon egyre részletesebbé. Ezek lehetnek: * Egy állomás * Egy gép * Egy személy * Egy munkaközpont * Egy meglévő KPI

2. Határozza meg a mérési egységet. Például: * Egy gép leállási idejének százalékos aránya * Egy egyén heti egységenkénti teljesítménye * A jó és a rossz alkatrészek aránya alkatrészazonosító szerint.

3. Határozza meg a legjobb megjelenítést. Ez lehet egyetlen szám vagy egy diagram.

4. Telepítse, kövesse nyomon az adatokat, és iteráljon. Gyűjtse össze vagy finomítsa a témát és a méréseket annak érdekében, hogy a folyamat egyszerű részeire összpontosítson. Mindig emlékezzen arra, hogy egyszerűen kezdje.

Csak egy alkalmazás sikeres telepítése és eredményeinek optimalizálása után érdemes megfontolni a továbblépést és a más rendszerekkel való integrációt. Ezek közé tartozhat az Andon riasztás, a Blue Print műszerfal, a Kanban rendszer és még sok más. A meglévő adatokra és valós idejű eseményekre is elkezdhet építeni, hogy nagyobb kontextust biztosítson, és olyan döntésekről tájékoztasson, amelyek a termelés más területeit is befolyásolják, például a Tulip táblából származó adatok importálásával a Power BI-be. Ez gyorsan összetetté válhat, ezért kezdje egyszerű mérésekkel, és onnan bővítse.

Tulip erőforrások

Akár többet szeretne megtudni a Tulip funkcióiról a teljesítmény láthatósági alkalmazások létrehozásához, akár a Tulip kész sablonjait szeretné használni, rendelkezésünkre állnak az eszközök, amelyek segítenek az elindulásban.

Videók

• Termelésmenedzsment és riasztás áttekintése
• Analitika és műszerfal áttekintés

Egyetemi tanfolyamok

• Tulip műszerfal-építőknek
• Munka adatokkal és táblázatokkal

Könyvtári alkalmazások

• Teljesítmény láthatóság terminál
• Megosztott teljesítmény láthatósági terminál
• Összevont teljesítmény láthatósági terminál
• Teljesítmény láthatóság műszerfal
• Mobil óránkénti termelési eredménytábla

Példák

• Hibajelentés funkcionális példa

Megtalálta, amit keresett?

A community.tulip.co oldalon is felteheti kérdését, vagy megnézheti, hogy mások is szembesültek-e hasonló kérdéssel!