- 1단계.
- Build
- 애플리케이션 디자인
- 애플리케이션 편집기
- Tulip 앱 편집기 소개
- 새 Tulip 앱 만들기
- 앱 편집기 및 플레이어에서 키보드 단축키를 사용하는 방법
- Tulip의 다국어 기능
- 무버
- 위젯
- 위젯이란 무엇인가요?
- 입력 위젯
- 임베디드 위젯
- 버튼 위젯
- 위젯을 구성하는 방법
- 단계에 입력 위젯 추가하기 최신 정보
- 대화형 테이블 위젯이란 무엇인가요?
- Product Docs Template
- 동영상 퍼가기 방법
- 파일 작업
- 단일 또는 다중 선택 위젯 동적으로 채우기
- 확인란 위젯 사용 방법
- 바코드 위젯을 추가하는 방법
- 스텝에 그리드 위젯을 추가하는 방법
- 앱 내 및 앱 간 콘텐츠 복사/붙여넣기 방법
- 걸음 수에 게이지 위젯을 추가하는 방법
- 사용자 지정 위젯 개요 최신 정보
- 서명 양식 만들기 단계
- 입력 위젯을 사용한 데이터 유효성 검사 최신 정보
- 기록 위젯 개요
- 양식 단계의 기술적 세부 사항
- 앱에 이미지를 추가하는 방법
- 전자 서명 위젯 사용 방법
- 앱에서 숫자 서식 지정 최신 정보
- 유네스코, 유엔 교육, 과학 및 문화 기구
- 트리거란 무엇인가요?
- 단계 레벨 트리거
- 앱 레벨 트리거
- 위젯 트리거
- 앱 전환 가이드
- Capture App Screenshot
- 타이머 트리거
- 디바이스 트리거를 추가하는 방법
- 조건이 있는 트리거를 추가하는 방법(If/Ese 문)
- 트리거 에디터의 액션 및 전환 목록
- 가장 흔하게 발생하는 상위 10가지 트리거는 무엇인가요?
- 트리거에서 위젯 색상을 설정하는 방법
- 이메일 보내는 방법
- SMS 알림을 위해 Tulip 사용자를 설정하는 방법
- 트리거에서 단계를 인쇄하는 방법
- 앱 에디터에서 표현식 편집기를 사용하는 방법
- 표현식 편집기의 기술적 세부 사항
- 앱 에디터의 전체 표현식 목록
- 날짜/시간 표현식 사용
- 타입 캐스팅 표현식
- 배열 및 객체와 함께 표현식 사용
- 트리거에서 시간 작업하기
- 지원되는 사용자 지정 날짜/시간 형식
- 앱을 완성하는 방법
- 디바이스의 카메라를 통해 바코드 및 QR 코드를 스캔하는 방법
- 트리거에 정규식을 추가하는 방법
- Tulip 앱에서 앱 정보 사용
- 트리거를 사용하여 커넥터 함수를 호출하는 방법
- 버전
- 분류
- Dati(데우사 힌두교).
- 커넥터
- 분석
- 분석이란 무엇인가요?
- 애널리틱스 빌더 소개
- 새 분석을 만드는 방법
- 디스플레이 유형 개요 최신 정보
- 템플릿 유형, 설명
- 유니버설 템플릿 사용 방법
- Number Formatting in Analytics
- 차트 레이어 소개 최신 정보
- 컨트롤 차트란 무엇인가요?
- 제어 차트에 대한 알림
- How to Embed Analytics in an App
- 여러 앱의 데이터를 분석하는 방법
- 애널리틱스 에디터에서 머신 데이터 사용
- 날짜 범위 이해
- 분석 컨텍스트 창의 필드 목록
- 애널리틱스 에디터에서 표현식 편집기를 사용하는 방법
- 표현식 편집기의 기술적 세부 사항
- Full List of Expressions in the Analytics Editor
- 앱 애널리틱스 수정 방법
- 예측 레이어란 무엇인가요?
- 분석 예시
- 첫 번째 매장 대시보드 만드는 방법
- 분석 또는 대시보드 공유 방법
- 대시보드 만드는 방법
- 시각적
- 장비 감시
- 머신 모니터링 소개
- 첫 번째 머신을 설정하는 방법
- 트리거에서 머신 출력을 사용하는 방법
- 첫 번째 OPC UA 데이터 소스를 구축하는 방법
- 첫 번째 MQTT 커넥터를 구축하는 방법
- 앱에 머신 위젯을 추가하는 방법
- 튤립에 연결하기 위해 머신을 준비하는 방법
- 머신 속성, 다운타임 이유 및 상태를 추가하는 방법
- OPC UA/MQTT 프로토콜을 사용하여 머신 속성에 쓰기 최신 정보
- 엣지 디바이스를 사용하여 Prem 커넥터 호스트에서 실행
- Edge MC를 사용하여 OPC UA 실행
- 머신 속성 API 사용 방법
- How to Set Up Machine Types
- 머신을 추가하고 구성하는 방법
- 첫 번째 머신 트리거를 만드는 방법
- Tulip을 사용한 머신 모니터링 아키텍처를 위한 권장 사항
- 규제 대상 분야
- 부조종사는 최전선에 있습니다.
- 자동
- 수입 내 수출
- 애플리케이션 실행
- 튤립 플레이어 사용 방법
- Tulip 플레이어에서 앱을 실행하는 방법 최신 정보
- Tulip 웹 플레이어 또는 Tulip 플레이어 앱 중에서 선택하기
- 여러 개의 튤립 계정 간에 전환하는 방법
- Apple iOS 및 iPadOS에서 Tulip 플레이어를 사용하는 방법
- Tulip에서 지원되는 언어
- How to access your Tulip Player/Instance in an iFrame
- 다양한 기기에서 Tulip 애플리케이션을 실행하는 방법
- 튤립 플레이어 실행을 위한 권장 기기 최신 정보
- 화면이 공백으로 표시되는 경우 튤립 플레이어를 다시 시작하는 방법
- How to Export App Data to CSV
- Deploy and Manage
- Developer Tools
- Connect to Software
- Connectors
- 에코시스템 통합을 위한 가이드라인입니다.
- 아마존 베드락 통합
- AWS 통합 - 모든 Tulip 테이블 가져오기 및 S3에 쓰기
- AWS 통합 - API 게이트웨이 및 Lambda를 통해 AWS로 데이터 전송
- AWS 통합 - Tulip 테이블에서 데이터 가져오기
- AWS 통합 - 람다 함수에서 모든 튤립 테이블 가져오기
- 튤립 테이블 데이터 로드를 위한 Glue ETL 스크립트 예제
- IoT 사이트별 통합
- AWS를 통한 린 일상 관리
- Microsoft Azure 머신 러닝 통합
- Microsoft 패브릭 통합
- 로크웰 팩토리토크 옵틱스 통합
- 눈송이와 패브릭 통합 - 튤립 테이블을 눈송이로 가져오기
- Connect to Hardware
- Edge Devices
- Borde E.O..
- 랜드 MC.
- 머신 세트
- 파사렐라 I
- 패브릭 세트
- 주변기기 관리
- 터미널 장비 사례 연구
- 엣지 디바이스를 머신 데이터 소스로 사용
- 엣지 디바이스 및 FlowFuse
- 엣지 디바이스 MQTT 브로커 활성화 및 설정 방법
- 엣지 디바이스에서 MQTT 브리지를 설정하는 방법
- Edge MC를 사용하여 OPC UA 실행
- How to use GPIO on Edge IO
- Edge MC와 함께 Node-RED 사용
- 엣지 IO와 Node-RED 사용
- 방법: Edge IO와 함께 직렬 사용
- 엣지 디바이스를 사용하여 Prem 커넥터 호스트에서 실행
- Edge MC의 커넥터 호스트 및 Node-RED를 사용하여 머신과 통신하기
- 튤립 + IoT로 할 수 있는 일
- Tulip Edge 디바이스 문제 해결
- 호환되는 장치
- Tulip과 호환되는 플러그 앤 플레이 장치 목록
- 디바이스 드라이버 생성 및 지원
- Tulip의 장치 드라이버 지원
- 바코드 스캐너 설정 방법
- 직렬 드라이버 사용
- Zebra 프린터와 Tulip을 통합하는 방법
- Zebra 네트워크 프린터 드라이버 사용
- Zebra GK 시리즈 라벨 프린터 드라이버 사용
- USB 보베 박스 드라이버 사용
- 코그넥스 In-Sight 2000 드라이버 사용
- 코그넥스와 Tulip 구성 방법
- MT 세븐엑셀런스 PH 미터 드라이버 사용
- 일반 ADC 드라이버 사용
- 오메가 HH806 온도계 드라이버 사용
- 디지털 캘리퍼 드라이버 사용
- 일반 TS05 블루투스 온도계 설정 방법
- 코그넥스 DataMan TCP 드라이버 사용
- Windows용 미쓰토요 U-WAVE 수신기 설정 Tulip 플레이어
- 브렉넬 PS25 스케일 드라이버 사용
- RFID 드라이버 사용
- Using the Kolver EDU 2AE/TOP/E Driver
- USB 풋 페달 드라이버 사용
- 토크 오픈 프로토콜 드라이버 사용
- Dymo M10 USB 스케일 드라이버 사용
- 코그넥스 In-Sight 드라이버 사용
- 텔넷 드라이버 사용
- 일반 I/O 드라이버 사용
- 콜버 토크 컨트롤러 설정 방법
- 인사이즈 멀티채널 캘리퍼 드라이버 사용
- Dymo S50 USB 체중계 드라이버 사용
- Zebra 안드로이드 데이터웨지 구성
- 미쓰토요 디지털 캘리퍼와 미쓰토요 U-wave 드라이버 사용
- 오하우스 스케일을 추가하고 출력을 변수에 저장하는 방법
- 온도 및 습도 센서 장치 테스트
- Troubleshoot
- 로소 노드.
- Edge Devices
- 재사용 가능한 컴포넌트 만들기
- 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 사용
- Edge Driver SDK
- Connect to Software
- 기술 및 IT 문서
- 유지보수 이벤트 일정 최신 정보
- 튤립 지원을 받는 방법 최신 정보
- IT 인프라
- Tulip IT 환영 가이드
- IP 허용 목록 구성
- Tulip의 보안 옵션 개요
- Tulip IT 보안 가이드 최신 정보
- 튤립 커넥터 호스트 소개
- Tulip & Device Architecture
- 온프레미스 커넥터 호스트 버전 지원 새로운
- 기존 온프레미스 커넥터 호스트 컨테이너에 대한 로그 회전 활성화
- Tulip을 사용한 머신 모니터링 아키텍처를 위한 권장 사항
- Tulip 온프레미스 가상 머신 세부 정보
- 튤립 플랫폼 구성 요소 및 네트워크 다이어그램
- AWS GovCloud에 Tulip 배포하기
- Windows에서 Tulip 플레이어와 프록시 서버를 사용하는 방법
- 온프레미스 커넥터 호스트 개요
- Tulip Cloud 배포를 위한 네트워킹 요구 사항 최신 정보
- Tulip W-9 Form
- Tulip의 사이버 보안 정책과 인프라는 무엇인가요?
- LDAP/SAML/SSO
- 튤립 파트너 포털 사용 방법
- Guides
- 디지털 트랜스포메이션 달성.
- Use Cases by Solution
- 例
- 워크스테이션별 작업 주문의 실시간 가시성을 확보하는 방법
- 5S 감사 앱 튜토리얼
- 자동화된 거부 보고서 앱을 구축하는 방법
- 첫 번째 최전선 운영 앱을 계획하는 방법
- 테이블에서 머신 감사를 추적하는 방법
- 최전선 운영 앱에서 작업 지시를 자동화하는 방법
- 혼합이 많은 환경에서 제조 앱을 사용하는 방법
- 디지털 작업 지시서 앱을 구축하는 방법
- How To Track Product Genealogy Using Tables
- 오하우스 스케일을 추가하고 출력을 변수에 저장하는 방법
- 작업 완료 시 재고 테이블에서 공제하는 방법
- 작업 지침 "UI 템플릿" 사용 방법
- 사용자 필드가 있는 스킬 매트릭스를 만드는 방법
- BOM(자재 명세서) 테이블을 만드는 방법
- 표를 사용하여 인벤토리를 관리하는 방법
- 사용자 필드가 있는 여러 앱 간에 동적 데이터를 전달하는 방법
- "라우팅 앱"을 만들어 여러 앱 사이를 이동하는 방법
- 📄 주문 추적
- 📄 오류 추적성
- 라이브러리
- 튤립 라이브러리 사용 최신 정보
- Laboratory Operation App Suite
- 라이브러리 컬렉션
- Library Apps
- 교과서의 예
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- CMMS 애플리케이션 패키지
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- 결과 가시성
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- 5 AI로 근본 원인을 파악해야 하는 이유
- AI를 통한 간단한 결함 보고
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- 장비 관리 앱 제품군
- 간단한 체크리스트
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- 간편한 출결 관리 솔루션
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- CAPA 관리
- 모바일 카메라 앱
- OEE 계산기
- 시간별 생산 스코어카드
- 재료 백 플러시
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- 첫 번째 패스 수익률 신청
- 픽 투 라이트
- 교육 솔루션
- 디지털 시스템 인벤토리
- 비전을 통한 위치 추적
- 디지털 시스템 액세스 관리
- 자재 관리
- 도구 및 자산 관리자
- 품질 이벤트 관리
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- 디지털 스톱워치
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- 제약 부문을 위한 MES 시스템
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- Microsoft To Do 커넥터
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- Veeva 커넥터
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- 아레나 통합 최신 정보
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- 랜딩AI 유닛 테스트
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- RealWear 헤드셋용 Tulip 앱을 디자인하는 방법
- 온쉐이프 커넥터
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- Release Announcements
- 시작 위치
- Platform Release 313 - April 2025
- Platform Release 312 - March 2025
- 플랫폼 릴리스 311 - 2025년 3월 새로운
- 플랫폼 릴리스 310 - 2025년 3월 새로운
- 플랫폼 릴리스 309 - 2025년 3월 새로운
- 플랫폼 릴리스 308 - 2025년 2월 새로운
- 플랫폼 릴리스 307 - 2025년 2월 새로운
- 플랫폼 릴리스 306 - 2025년 2월 새로운
- Platform Release 305 - February 2025
- Platform Release 304 - January 2025
- Platform Release 303 - January 2025
- 플랫폼 릴리스 302 - 2025년 1월
- 플랫폼 릴리스 301 - 2025년 1월
- Platform Release300 - January 2025
- 플랫폼 릴리스 299 - 2024년 12월
- 플랫폼 릴리스 298 - 2024년 12월
- Factory 297 Release - December 2024
- Factory 296 Release - November 2024
- Factory 295 Release - November 2024
- Factory 294 Release - November 2024
- Factory 293 Release - November 2024
- Factory 292 Release - November 2024
- Factory 291 Release - November 2024
- Factory 290 출시 - 2024년 10월
- 플랫폼 릴리스 289 - 2024년 10월
- Factory 288 출시 - 2024년 9월
- Factory 287 출시 - 2024년 9월
- Factory 286 출시 - 2024년 8월
- 플랫폼 릴리스 285 - 2024년 8월
- Factory 284 출시 - 2024년 7월
- 플랫폼 릴리스 283 - 2024년 7월
- 플랫폼 릴리스 282 - 2024년 6월
- 플랫폼 릴리스 281 - 2024년 6월
- 플랫폼 릴리스 280 - 2024년 5월
- Factory 279 출시 - 2024년 5월
- Factory 278 출시 - 2024년 4월
- Factory 277 출시 - 2024년 4월
- Factory 276 출시 - 2024년 4월
- 플랫폼 릴리스 275 - 2024년 3월
- Factory 274 출시 - 2024년 3월
- 플랫폼 릴리스 273 - 2024년 2월
- Factory 272 출시 - 2024년 2월
- 플랫폼 릴리스 271 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 270 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 269 - 2024년 1월
- 플랫폼 릴리스 268 - 2023년 12월
- 플랫폼 릴리스 267 - 2023년 11월
- Factory 266 출시 - 2023년 11월
- 플랫폼 릴리스 265 - 2023년 11월
- 플랫폼 릴리스 264 - 2023년 10월
- Factory 263 출시 - 2023년 10월
- Factory 262 출시 - 2023년 9월
- 플랫폼 릴리스 261 - 2023년 9월
- 팩토리 260 출시 - 2023년 8월
- 플랫폼 릴리스 259 - 2023년 8월
- Factory 258 출시 - 2023년 7월
- 플랫폼 릴리스 257 - 2023년 7월
- Factory 256 출시 - 2023년 7월
- 플랫폼 릴리스 255 - 2023년 6월
- 플랫폼 릴리스 254 - 2023년 6월
- 플랫폼 릴리스 253 - 2023년 5월
- Factory 252 출시 - 2023년 5월
- 플랫폼 릴리스 251 - 2023년 4월
- Factory 250 출시 - 2023년 4월
- Factory 249 출시 - 2023년 3월
- Factory 248 출시 - 2023년 3월
- 튤립 플레이어의 간행물입니다.
- Mobile Player 2.5.0 Release
- 플레이어 2.7.2 릴리스 - 2025년 2월 새로운
- 플레이어 2.7.1 릴리스 - 2025년 1월
- Player 2.7.0 Release - December 2024
- 플레이어 2.6.2 - 2024년 9월
- 플레이어 2.6.1 - 2024년 9월
- 모바일 플레이어 2.4.0 릴리스
- 플레이어 2.6.0 출시 - 2024년 8월
- 플레이어 2.5.1 릴리스 - 2024년 2월
- 모바일 플레이어 2.3.4 릴리스 노트 - 2024년 5월
- 모바일 플레이어 2.3.3 릴리스 - 2024년 2월
- Player 2.5.0 Release - January 2024
- 모바일 플레이어 2.3.2 릴리스 - 2023년 11월
- Player 2.4.1 Release - November 2023
- 모바일 플레이어 2.3.1 출시 - 2023년 11월
- 플레이어 2.4.0 출시 - 2023년 9월
- 플레이어 2.3.1 출시 - 2023년 7월
- 플레이어 2.3.0 출시 - 2023년 7월
- 플레이어 2.2.1 출시 - 2023년 6월
- 모바일 플레이어 2.2.1 릴리스 - 2023년 6월
- 모바일 플레이어 2.1.4 릴리스 - 2023년 5월
- 플레이어 2.2.0 출시 - 2023년 5월
- 플레이어 2.1.2 출시 - 2023년 3월
- 플레이어 2.1.0 출시 - 2023년 3월
- 간행물 튤립 운영 체제
- Tulip OS60 출시 - 2025년 3월 새로운
- Tulip OS 58.2 & 59.1 Release - December 2024
- Tulip OS 59 릴리스 - 2024년 10월
- Tulip OS 58.1 릴리스 - 2024년 7월
- Tulip OS 58 릴리스 - 2024년 7월
- Tulip OS 57 릴리스 - 2024년 3월
- Tulip OS 55.5 및 56.4 릴리스 - 2024년 2월
- Tulip OS 56 출시 - 2024년 1월
- Tulip OS 54.1 Release May 2023
- Tulip OS 55 Release - September
- 도서관 간행물
- Library Release - r85
- 라이브러리 릴리스 - r83 새로운
- 라이브러리 릴리스 - r82
- Library Release - r81
- Library Release - r80
- Library Release - r78
- 라이브러리 릴리스 - r78
- 라이브러리 릴리스 - r77
- 라이브러리 릴리스 - r76
- 라이브러리 릴리스 - r75
- 라이브러리 릴리스 - r74
- 라이브러리 릴리스 - r73
- 라이브러리 릴리스 - r72
- 라이브러리 릴리스 - r71
- 라이브러리 릴리스 - r70
- 라이브러리 릴리스 - r69
- 라이브러리 릴리스 - r68
- 라이브러리 릴리스 - r67
- 라이브러리 릴리스 - r66
- 라이브러리 릴리스 - r65
- 라이브러리 릴리스 - r64
- 라이브러리 릴리스 - r63
- LTS 버전
- 시작 위치
여러분이 중견 기업의 공장 관리자라고 가정해 보겠습니다. 다양한 품목을 생산하는 여러 생산 공정이 있고 회사가 잘 운영되고 있지만 개선해야 할 부분이 있다는 것을 알고 있습니다. 불량률이 높고 불량 부품이 과도하며 어떤 생산 영역에서 시간을 가장 효율적으로 극대화하고 있는지 잘 모르겠습니다. 어떤 일이 일어나고 있는지 파악하고 개선 조치를 취하려면 생산의 다양한 성과 영역에 대한 가시성이 필요합니다.
성능 가시성이란 생산에 대한 기본적인 사실을 실시간으로 추적하는 기능입니다. 여기에는 작업 센터의 품질, 배송 및 생산성에 대한 정보를 수집하는 애플리케이션이 포함됩니다. 이 사용 사례에서 수집된 정보는 종종 정의된 대상에 대해 설정된 목표 또는 목표와 비교하여 측정됩니다. 사용 사례로서의 성과 가시성은 먼저 운영 내의 다양한 유형의 성과 데이터를 포함합니다. 이 데이터에는 시간당 부품 수/교대/작업자, 정시 주문, 불량률, 품질, OEE, FPY 또는 처리량과 같은 KPI가 반영되어야 합니다. 성과 가시성의 또 다른 부분은 분석, 대시보드 또는 기타 도구를 사용하여 데이터를 시각화하는 것입니다. 생산 데이터를 시각화하면 라인, 스테이션, 기계 또는 작업자가 목표 또는 과거 평균과 비교하여 얼마나 잘 수행되고 있는지 측정할 수 있는 방법을 제공합니다. 이러한 데이터를 수집하는 것은 실적이 저조한 자산에 대한 조치를 취하고 목표를 달성하기 위해 해당 영역을 수정하는 데 매우 중요합니다. 성능 가시성을 성공적으로 구현하면 인건비, 스크랩, 비용, 주기 시간 등의 문제를 해결하여 ROI를 높일 수 있습니다.
성과 가시성은 운영의 여러 부분에 적용될 수 있고 Tulip 내에서 다양한 기능을 사용할 수 있지만, Analytics로 데이터를 시각화하는 것은 의사 결정에 정보를 제공하고 문제를 해결하며 개선 기회를 발견하는 인사이트를 얻는 데 필수적인 부분입니다. 실시간 실적 데이터를 과거 데이터와 비교하여 근본 원인을 파악하고 개선의 우선순위를 정할 수 있습니다.
영향 및 요구 사항
다음 질문을 고려해 보세요. * 셀/라인/기계가 생산 목표를 달성하고 있는지 알고 있나요? * 품질을 추적할 수 있나요(작업자 수준까지)? * 작업 주문이 실시간으로 어디에 있는지 알고 있나요? * 모든 라인과 조립의 사이클 시간을 추적할 수 있나요? * 월별 목표 달성에 얼마나 근접하고 있는지 알고 있나요?
데이터를 확인하면 문제나 불일치가 발생하는 이유를 파악하고 신속하게 대응하여 방향을 수정할 수 있습니다. 기업은 성과 데이터를 통해 개선의 우선순위와 시작점을 결정하여 결과를 이끌어낼 수 있습니다. Tulip을 통해 기업은 특정 요구 사항에 맞게 자체적인 접근 방식을 정의할 수 있으며, 조직 전체에서 이 프로세스를 표준화하고 확장할 수 있는 방법도 제공합니다. 성능 가시성 사용 사례는 기본 정보 수집을 우선시하기 때문에 다양한 제조 유형 및 산업에 적합합니다. 특히 대량 생산의 경우, 시간이 지남에 따라 데이터가 세분화되고 세분화될수록 성능 가시성의 이점이 더욱 커집니다. 소량 생산의 경우에도 사용자가 수익 가치에 덜 집중하고 실시간 데이터에 더 집중할 때 이점이 있습니다.
앱이 복잡해짐에 따라 사용 사례별로 리소스 요구 사항을 세분화하는 것이 Tulip의 이상적인 MVP 접근 방식입니다. 페르소나별로 서로 다른 앱을 만들면 각 운영 영역에 관련된 정보만 사용할 수 있습니다. 대시보드의 데이터를 활용하면 다음과 같은 회사의 KPI에 정보를 제공할 수 있습니다.* 다운타임 근본 원인과 관련된 가동 시간 비율 * 시간당 생산량(예: 시간당 단위)* 결함률(최소화)* 주기 시간
성능 가시성은 전문적인 기술이나 Tulip에 대한 경험이 없어도 시작할 수 있습니다. 완료 또는 테이블을 사용하여 수집한 데이터만 있으면 분석은 매우 쉽게 구현할 수 있습니다. 이러한 가시성을 구축하기 전에 가장 중요한 것은 인사이트를 높이고자 하는 영역을 파악하는 것입니다. 먼저 측정해야 할 대상(예: 스테이션, 기계, 개인, 작업 센터 등)을 정의한 다음 측정 단위(예: 주별 생산량, 가동 시간 % 등)를 결정하세요. 규제가 적용되는 산업의 경우, 데이터를 수집하기 위해 작업자 입력을 더 면밀히 조사해야 할 수도 있다는 점을 염두에 두세요.
시작하는 방법
성능 가시성에는 데이터와 시각화라는 두 가지가 필요합니다. 다른 모든 기능은 대상과 측정 항목에 따라 달라집니다. 따라서 해결하고자 하는 문제를 정의하기 위해 관심 있는 대상을 좁히는 것이 중요합니다. 주제에 대한 질문을 알려줄 기능을 선택하세요. 매주 또는 매월 가져오는 기존 데이터로 시작하여 원하는 대로 사용할 수 있습니다. 비용 절감 또는 수익 증대를 목표로 하는지 여부에 따라 배포와 가치 창출 경로는 달라질 수 있습니다. 다음 단계를 따라 프로세스의 기초를 탄탄하게 다지세요:
1. 측정하려는 주제를 정의합니다. 측정할 대상을 보다 광범위하게 정의하고 필요에 따라 세분화합니다. 여기에는 * 스테이션 * 기계 * 개인 * 작업 센터 * 기존 KPI가 포함될 수 있습니다.
2. 측정 단위를 결정합니다. 예: * 기계의 가동 중지 시간 비율 * 개인의 주별 생산량 * 부품 ID별 양호 부품과 불량 부품의 비율
3. 최상의 시각화를 결정합니다. 단일 숫자 또는 차트일 수 있습니다.
4. 데이터를 배포하고, 모니터링하고, 반복합니다. 프로세스의 간단한 부분에 집중하기 위해 대상과 측정값을 수집하거나 세분화합니다. 항상 간단하게 시작하는 것을 잊지 마세요.
앱을 성공적으로 배포하고 결과를 최적화한 후에야 다른 시스템과의 발전 및 통합을 고려해야 합니다. 여기에는 Andon 알림, 블루 프린트 대시보드, 칸반 시스템 등이 포함될 수 있습니다. 또한 기존 데이터 및 실시간 이벤트를 기반으로 구축하기 시작하여 더 많은 컨텍스트를 제공하고 다른 생산 영역에 영향을 미치는 의사 결정에 정보를 제공할 수 있습니다(예: Tulip 테이블에서 Power BI로 데이터 가져오기). 이 작업은 금방 복잡해질 수 있으므로 간단한 측정값부터 시작하여 점차 확장해 나가세요.
Tulip 리소스
성능 가시성 앱을 구축하기 위해 Tulip 기능에 대해 자세히 알아보고 싶거나 Tulip의 미리 만들어진 템플릿을 사용하려는 경우, 시작하는 데 도움이 되는 도구가 있습니다.
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