Genealógia és nyomon követhetőség Felhasználási eset

Képzelje el, hogy Ön egy szabályozott iparág termelési vezetője, akinek alapos genealógiai nyilvántartást kell vezetnie a nyomon követhetőség érdekében. Az operátorok időt töltenek a folyamatadatok kézi írásával, ami nagy hibalehetőséggel jár, például helytelen mérések, rossz kézírás vagy elfelejtett mezők miatt. Ezek a hibák megfelelési problémákhoz vezetnek, amelyek az egész szervezet számára károsak lehetnek. Ön olyan folyamatalkalmazások digitális megoldását vezeti be, amelyek szabványosított formátumban rögzítik az adatokat, kiküszöbölve a gyakori eltéréseket. Egy külön nyomonkövethetőségi alkalmazásban kiválogathatja és szűrheti az adatokat, hogy megtalálja a folyamatfejlesztést elősegítő trendeket. Ez a megoldás időt takarít meg, elkerülhetővé teszi a hibakockázatos kézi bevitelt, és egyértelmű, nyomon követhető adatokat hoz létre az ügyfelek és a minőségbiztosítás számára.

A genealógia és a nyomon követhetőség lehetővé teszi, hogy a gyártóüzem lássa a megépített állapot-konfiguráció összefüggéseit. Diszkrét gyártás esetén ez magában foglalhatja az alkatrészszámokat, sorozatszámokat, a nem sorszámozott alkatrészek és nyersanyagok tételszámait, amelyekből az al- és végszerelvények és a végső részegységek készültek. Ez a felhasználási eset magában foglalja az összes, a gyártási folyamat során rögzített adatot, és metaadatokkal (ki mit csinált, mikor, milyen megerősítő ellenőrzések) együtt tárolja azokat felülvizsgálat céljából.

Ennek a felhasználási esetnek a két fő célja a következő: 1. A végfelhasználó és/vagy az auditor számára elérhető, iparági előírásoknak megfelelő genealógiai nyilvántartások rögzítéseMivel a gyártásban a megfelelés szabályozási jellegű, ez a műveletek alapvető fontosságú része. Teljes ellenőrzési nyomvonalat állíthat össze egy olyan digitális megoldással, amely minimalizálja az erőfeszítéseket, miközben megfelel a szükséges előírásoknak.

1. Lehetővé teszi a nyomon követhetőséget előre vagy hátrafeléA termék digitális nyomon követhetősége a gyártástól a szállításig elszámoltathatóságot teremt. Az alábbi ábra bemutatja, hogy a digitális nyomon követhetőség hogyan válhat előnyére a különböző forgatókönyveknek a gyártás során:

| Forgatókönyv | A digitális nyomon követhetőség előnyei | | | --- | --- | | | | Standard munka: A termék áthalad az anyagtételeken és részegységeken | Az alkalmazás metaadatai (kitöltések) automatikusan tárolják az adatokat, beleértve a kezelői információkat, az időpontokat és az értékválasztásokat | | Újrafeldolgozás: egy termék vagy alkatrész további figyelmet igényel, mielőtt az összeszerelésben felhasználható lenne | A megváltoztathatatlan adatok egy lépésben biztosítják az alkatrész teljes történetét a könnyű hivatkozás érdekében | | | Az ügyfél egy adott termékre vonatkozó nyilvántartást kér | Az összes releváns, digitálisan tárolt termékadat lekérése egy alkalmazás segítségével | | A gyártó által azonosított garanciális visszahívás vagy tételprobléma | A minőségügyi személyzet kereshet és lekérheti azon termékek listáját, amelyek az adott hibás alkatrészt használták | | A minőségbiztosítással foglalkozó személyzet kereshet és lekérheti azon termékek listáját, amelyek az adott hibás alkatrészt használták |

Hatások és követelmények

A digitális és a hagyományos genealógiai módszerek ugyanazt az eredményt hozzák, de a digitális megoldás egyszerűbb és automatikusabb nyomon követhetőséget biztosít. Ha jelenleg is használ gyártáskövető alkalmazásokat a folyamatában, akkor már most is fontos adatokat rögzít a genealógia számára. A digitális megoldás minden egyes tételhez összegyűjti a releváns adatokat, majd szükség esetén megjeleníti az adatokat, hogy teljes történetet nyújtson.

A genealógia fő céljai a következő módszerekkel foglalkoznak a megfeleléssel: * Csökkentse a megfelelés költségeitKezelje és elemezze az adatokat, és korlátozza az emberi hibákat az automatizált adatgyűjtés révén * Egyszerűsítse a folyamatot a nyomon követhetőség megteremtése érdekébenAz adatokat digitális tárolás révén kész és elérhetővé teszi azok számára, akiknek szükségük van rá * Nyissa meg a folyamatfejlesztéseketHasználja az adattrendeket a problémák felmerülésekor történő azonosítására, és az ennek eredményeként javítandó kulcsfontosságú területekre.

Az adatok rendelkezésre állása kulcsfontosságú tényező e célok eléréséhez. Könnyedén és kevesebb hibával kereshet, szűrhet és oszthat meg információkat, mint a hagyományos papír alapú folyamatok esetében. A különböző személyeknek különböző kontextusban van szükségük adatokra, például a minőségellenőrzéshez vagy a működésben jelentkező tendenciák azonosításához.

További előnyként a megfelelés a termékminőség javulásához is vezet. Ez magában foglalja a minőségi kitérő által érintett, folyamatban lévő áruk gyors azonosítását és átdolgozását. A termékminőség a következőket érheti el: * Jobb vevői elégedettségMegfelel a vevői elvárásoknak, ismételt üzletet építhet, és jó hírnevet szerezhet a vevői piacokon * Magasabb jövedelmezőségNöveli a megtérülést és az általános bevételt, miközben csökkenti a hibákból eredő szolgáltatási költségeket * Csökkentett kockázatElkerülhetők a hibás termékekből eredő visszaesések és potenciális bírságok.

A genealógia minden iparágban releváns, és a szabályozott iparágak számára kötelező. Ez a felhasználási eset alacsony/közepes összetettségű, az Ön konkrét műveletétől függően. Például a többszintű kötegelt feldolgozás további konfigurációt igényel, míg az egyszerű, diszkrét összeszerelés 1:1 kapcsolatban áll az alkalmazásokkal, ami megkönnyíti az adatok összegyűjtését. A minimális beállítás magában foglalja az alapvető alkalmazásépítést és adatgyűjtést táblázatokkal és kitöltési rekordokkal.

Hogyan kezdjen hozzá

A digitális genealógiának két fő összetevője van: 1. Az adatok összegyűjtése2. Az adatok egy helyen történő megtekintése

Menjünk végig mindkettőn, hogy megértsük, hogyan néznek ki ebben a felhasználási esetben.

Az adatok összegyűjtése

Használjon táblázatok és kiegészítések keverékét a termék- és folyamatadatok tárolására.

Táblák

Mivel a genealógia több folyamat során gyűjtött adatokat tartalmaz, skálázható táblaszerkezetet kell létrehoznia. A skálázható táblaszerkezet: * Követi a digitális iker modellt (fizikai helyszíneket/üzlethelyiséget tükröző táblák) * Vannak olyan táblák, amelyek fizikai (pl.: leltári tételek, berendezések és eszközök) vagy működési artefaktumokat (pl.: hibaesemény, munkarendek) képviselnek * NEM tárol törzsadatokat (a műveleteken kívül létrehozott adatok) vagy a kitöltési rekordok (alkalmazás metaadatok) duplikált adatait.

Az alkalmazás-architektúrában a táblaszerkezet az, ami az egyes alkalmazásokat összeköti egymással. Az alábbi ábrán látható, hogy az alkalmazások (kék négyzetek) nem mind közvetlenül kapcsolódnak egymáshoz. A táblázatok (zöld rombuszok) mozgatják a munkamegbízási információkat a gyártáson keresztül.

Ezen az ábrán a munkarend-kérelmek a Munkarendek táblában tárolódnak. Az első összeszerelő állomás a munkamegrendelés információit használja a kezdéshez. Minden állomás az egységre vonatkozó adatokat az Egységek táblában tárolja. Az Egységek tábla (alábbi példa) az egyes egységekre vonatkozó információkat tartalmazza. Ezek a rekordok ezután felhasználhatók egy nyomonkövethetőségi alkalmazásban vagy más alkalmazásokban, például a minőségellenőrzésben és a csomagolás és szállításban.

Ez az architektúra biztosítja, hogy az adatok az állomások között pontosak legyenek, és ne éljenek több helyen. Mivel a genealógiához gyűjtött adatok különböző folyamatalkalmazásokból származnak, győződjön meg arról, hogy a kiváltók a megfelelő táblákban lévő Táblalemezekbe írnak és frissítik azokat. A táblaszerkezetének nem kell kiterjedtnek lennie. Használhatja a Tulip Common Data Model-t kiindulási pontként, vagy hivatkozhat rá, és azt saját igényeihez igazíthatja.

Teljesítmények

A Teljesítmények megváltoztathatatlan alkalmazás metaadatokat tárolnak, de a változók értékeinek mentésére is konfigurálhat kiváltókat. Ezek az információk arról tájékoztatnak, hogy mi történt az alkalmazás munkamenete során. A genealógia esetében a kitöltési rekordok a gyártási feltételekről rögzítik az információkat.

Vegye figyelembe, hogy a befejezési rekordok az egyes alkalmazásokra jellemzőek, akárcsak a naplók. Bár az információkat más alkalmazásokban nem használhatja fel, a befejezési adatokat az Analytics segítségével megjelenítheti.

Genealógiai adatok megtekintése egy helyen

Miután a különböző folyamatokból származó adatokat táblázatokba gyűjtötte, valószínűleg egy egységre vonatkozó információkat szeretne egy külön alkalmazásban megtekinteni. A genealógia alkalmazásnak egyszerűnek kell lennie, hogy a felhasználók könnyen hozzáférhessenek az adatokhoz.

Az alábbi példaalkalmazásban a felhasználó egy interaktív táblázat widgetből választhat ki egy egységet.

Az alkalmazás ezután a következő lépésre lép, amely a kiválasztott egység adatait egy táblázatos rekord widgetben jeleníti meg.

Ez egy alapvető alkalmazáskialakítás az egyes egységekre vonatkozó információk lekérdezésére. A genealógia-alkalmazást különböző személyiségekre szabhatja, attól függően, hogy milyen feltételekkel kell keresni a rekordokat.

Az alábbi táblázat példákat mutat be az alkalmazás további funkcióira, amelyeket megfontolhat:

| Forgatókönyv | Alkalmazás funkció | | | --- | --- | | | Egy minőségügyi vezető észrevesz egy visszatérő problémát egy gyártott alkatrésszel kapcsolatban | Táblázatszűrő létrehozása a megadott időintervallumban gyártott egységekhez | | | Egy szállító visszahívást ad ki a gyártásban használt anyagok egyikére vonatkozóan | Táblázati lekérdezés létrehozása, amely a vonatkozó anyagazonosítót tartalmazó rekordokat keresi le | | | Egy ügyfél kéri a teljes egységtörténet megtekintését | CSV fájl exportálása az egységtörténet interaktív táblázat widgetjéből | |

Tulip erőforrások

Akár többet szeretne megtudni a Tulip funkcióiról egy genealógia/követhetőségi alkalmazás létrehozásához, akár a Tulip kész sablonjait szeretné használni, rendelkezésünkre állnak az eszközök, amelyek segítenek az elindulásban.

Videók

• Genealógia és nyomon követhetőség

Egyetemi tanfolyamok

• Munka adatokkal és táblázatokkal

Könyvtári alkalmazások

• Tételes csomagolási sablon alkalmazás
• Mérés és adagolás

Példák

• Tulipán adatok funkcionális példa