光学式文字認識（OCR）検出器の使用

更新日 08 Jan 2025
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Note

With Frontline Coplilot™, Text can be extracted directly from images and documents, significantly simplifying the process to do OCR against images in Tulip. Going forward this is the recommended approach.

VisionのOCR検出器を使用して、カメラビュー内のテキストを検出し、アプリのアクションをトリガーします。

OCR検出器の概要

光学式文字認識(OCR)は、画像をデコードしてその中のテキストを見つけ、読み取るプロセスです。OCRは、何十年もの間、コンピュータビジョン技術の長い間、集中的に追求されてきたものですが、現存する認識問題の中でも難しいものの一つです。

OCR検出器を使用すると、カメラのストリーム上で事前に定義された領域を監視し、リアルタイムでテキストを検出することができます。テキスト検出イベントを使用して、アプリ内でロジックを構築することができます。

NOTE

The real-time OCR detector results are highly dependent on the quality of the input image. To be successful and get repeatable results, make every effort to have a consistent and very well lit reading environment. Get the camera as close as possible to the location where the text would appear. Consider using a Zoom or Document cameras, as suggested in the hardware recommendation article.

この記事では...

OCR検出器のセットアップ方法
アプリ内トリガーでOCR検出イベントを使用する
OCR検出器の設定を調整する方法

前提条件

Visionの機能と要件を理解し、カメラのセットアップ方法を説明するために、Visionを始めるをご覧ください。
この機能はカラーカメラとデプスカメラの両方で動作します。
OCR機能はTulipバージョンr210+とPlayer1.1.0+で利用可能です。

OCR検出器の設定

カメラ設定のセットアップが完了すると、ビデオストリームが表示されます。OCR検出器を設定するには、テキストを検出するために監視したい領域を選択します。領域を定義するために、画像をクリックしてドラッグし、新しい領域を作成する必要がある場合があります：

Creating a region for OCR detection

次に、[検出器の作成] リンクをクリックして、OCR 検出器を作成します。検出器に名前を付け、説明（オプション）を付け、検出器のタイプとして OCR を選択します。トグルを使って、このリージョンのOCR検出器を有効にします。

Creating an OCR detector

領域内でテキストが検出されると、領域の境界が緑色に変わり、そうでなければ赤色のままになります。検出しきい値が 50% の場合、このリージョンで検出されたテキストは、それが正しく検出されたことを 50% 以上確信できるはずです。この時点で、このカメラ設定を使用しているアプリでイベントがトリガーされます。

OCR 検出領域設定

ユースケースに適した結果を得るために、地域の設定を調整する必要があるでしょう。地域の設定を編集するには、カメラ設定をクリックし、調整したい地域を選択します。

以下の設定が可能です：

OCR detector confidence threshold

OCR 信頼度検出しきい値

これは「テキスト検出」イベントをトリガーするために必要な信頼度のパーセンテージです。厳しい条件下でテキストを検出する必要がある場合は、このしきい値を 40-50% のような低い値に設定できます。このしきい値を超える値は、その領域で以前テキストが検出されなかった場合、テキスト検出イベントをトリガーします。