Wyjaśnienie typów szablonów
  • 05 Jan 2024
  • 5 Minuty do przeczytania
  • Współtwórcy

Wyjaśnienie typów szablonów


Streszczenie artykułu

Wyjaśnienie typów szablonów analizy

Oto jak dowiedzieć się, który typ analizy jest odpowiedni dla danego scenariusza.

Narzędzie Analytics Builder firmy Tulip udostępnia 7 różnych szablonów analiz, które można wykorzystać jako punkty początkowe dla nowych analiz. Zapewniają one strukturę analizy.

Użytkownik definiuje dane, które mają zostać uwzględnione w analizie za pomocą lewego panelu kontekstowego, a następnie definiuje różne opcje wyświetlania za pomocą listy rozwijanej "Wyświetlanie".

Zostaniesz poproszony o wybranie początkowego szablonu analizy podczas pierwszego tworzenia analizy i możesz zmienić szablon analizy, klikając nazwę bieżącego szablonu w Kreatorze analiz:

Po wybraniu szablonu zostanie wyświetlony podgląd typu analizy, którą można wykonać za pomocą każdego szablonu. Niektóre szablony mogą oferować wiele gotowych analiz, które można wybrać za pomocą listy rozwijanej poniżej szkicu:

Szablony wykresów są następujące:

Jedna operacja

Wybierz szablon "Jedna operacja", jeśli chcesz przeanalizować pojedynczy pomiar (np. liczbę ukończeń lub średni czas cyklu procesu).

Następnie można podzielić dane na grupy w oparciu o jeden lub dwa atrybuty, takie jak:

  • "Użytkownik"
  • "Godzina dnia",

aby utworzyć analizy takie jak:

  • "Średni czas cyklu każdego operatora"
  • "Ukończenia według godziny dnia i daty".

Należy wybrać jeden atrybut do umieszczenia na osi X za pomocą pola "X AXIS" w oknie kontekstowym, a następnie można dodać drugi atrybut w celu dodania różnych kolorów za pomocą pola "COMPARE BY" w oknie kontekstowym

Możesz przełączać operacje między "X AXIS" i "COMPARE BY", wybierając menu rozwijane "Display" i klikając "Switch X Axis & Colors".

Możesz zmienić wyświetlany pomiar za pomocą pola "Oś Y" w okienku kontekstowym. Typ wykresu (na przykład z wykresu słupkowego na liniowy) można zmienić za pomocą listy rozwijanej "Wyświetlanie".

Niektóre przykłady wykresów, które można utworzyć przy użyciu szablonu "Jedna operacja", obejmują:

Porównaj zmienne

Wybierz szablon "Porównaj zmienne", jeśli chcesz przeanalizować wiele pomiarów tego samego rodzaju (np. wiele czasów kroków w jednej aplikacji) przy użyciu tej samej agregacji (np. średniej lub maksymalnej).

Następnie możesz podzielić dane na grupy, wybierając pojedynczy atrybut (np. "Użytkownik" lub "Godzina dnia"). Można:

  • Wybrać analizowane pomiary za pomocą pola "X AXIS" w okienku kontekstowym
  • Zmienić agregację za pomocą pola "Y AXIS" w okienku kontekstowym.
  • Opcjonalnie dodać atrybut, aby dodać różne kolory za pomocą zakładki "PORÓWNAJ PRZEZ" w okienku kontekstowym.

Możesz zmienić typ wykresu (na przykład z wykresu słupkowego na liniowy) za pomocą listy rozwijanej "Wyświetlanie".

Poniżej znajduje się przykład wykresu, który można utworzyć przy użyciu szablonu "Porównaj zmienne":

A oto powiązane okienko kontekstowe:

Wiele osi

Wybierz szablon "Wiele osi", jeśli chcesz przeanalizować wiele pomiarów różnego rodzaju (takich jak minimalny, mediana i maksymalny czas procesu).

Następnie możesz podzielić dane na grupy, wybierając wiele atrybutów (takich jak użytkownik i godzina). Domyślnie różne grupy atrybutów (np. indywidualni użytkownicy) zostaną umieszczone wzdłuż osi x, a różne pomiary (np. minimalny, mediana i maksymalny czas procesu) zostaną oznaczone różnymi kolorami słupków lub kropek.

Wybierając menu rozwijane "Wyświetlanie" i klikając "Przełącz oś X i kolory", można umieścić różne pomiary wzdłuż osi x i nadać różnym grupom atrybutów kolory.

Możesz wybrać różne pomiary i grupy za pomocą pól "X AXIS" i "COMPARE BY" w okienku kontekstowym. Typ wykresu można zmienić (na przykład z wykresu słupkowego na liniowy) za pomocą listy rozwijanej "Wyświetlanie".

Niektóre przykłady wykresów, które można utworzyć przy użyciu szablonu "Wiele osi" obejmują:

"Czas kroku według użytkownika"

A oto powiązane okienko kontekstowe:

"Wagi widżetów według użytkownika"

A oto powiązane okienko kontekstowe:

Wykres punktowy

Wybierz szablon "Scatter Plot", jeśli chcesz przeanalizować poszczególne punkty danych z dwóch zmiennych liczbowych (takich jak czas cyklu procesu lub odczyt temperatury urządzenia).

Należy pamiętać, że nadal można tworzyć wykresy punktowe zagregowanych lub pogrupowanych danych przy użyciu szablonów "Jedna operacja", "Porównaj zmienne" i "Wiele osi". Szablon "Scatter Plot" służy do wyświetlania nieprzetworzonych pojedynczych punktów danych.

Zmienną numeryczną dla każdej osi można wybrać za pomocą pól "Oś X" i "Oś Y" w okienku kontekstowym.

Możesz użyć pola "COMPARE BY", aby wybrać atrybut (taki jak użytkownik lub godzina) w celu określenia koloru każdej kropki. Możesz przełączać zmienne na osiach x i y, wybierając menu rozwijane "Wyświetlanie" i klikając "Przełącz oś X i kolory".

Możesz użyć zakładki "Sortowanie", aby uszeregować punkty danych w danym zakresie dat, a następnie wybrać X najlepszych wyników. Na przykład 100 najszybciej ukończonych aplikacji.

Niektóre przykłady wykresów, które można utworzyć przy użyciu szablonu "Scatter Plot" obejmują:

"Czas procesu i czas poszczególnych kroków"

A oto powiązane okienko kontekstowe:

"Czas procesu i czas kroku podzielony według użytkownika"

A oto powiązane okienko kontekstowe:

Pojedyncza liczba

Wybierz szablon "Single Number", jeśli chcesz przeanalizować pojedynczy pomiar (np. liczbę ukończeń lub średni czas cyklu procesu) dla jednej lub więcej aplikacji bez dzielenia go na grupy. Pomiar można wybrać za pomocą panelu kontekstowego "OBLICZANIE LICZBY".

Poniżej przedstawiono przykład analizy, którą można przeprowadzić przy użyciu szablonu "Pojedyncza liczba":

"Liczba ukończeń".

Oto powiązane okienko kontekstowe:

Pokaz slajdów

Wybierz szablon "Pokaz slajdów", jeśli chcesz wyświetlić pokaz slajdów zdjęć (takich jak te zebrane przez formularz fotograficzny).

Możesz wybrać dane wejściowe formularza i zmienne do uwzględnienia w pokazie slajdów za pomocą pola "OBRAZ" w okienku kontekstowym. Możesz wybrać dodatkowe punkty danych (takie jak użytkownik lub data) do wyświetlenia pod każdym obrazem za pomocą pola "COLUMNS".

Poniżej znajduje się przykład analizy, którą można przeprowadzić przy użyciu szablonu "Slideshow":

A oto powiązane okienko kontekstowe:

Tabela

Wybierz szablon "Tabela", jeśli chcesz wyświetlić tabelę z danymi.

Możesz wybrać różne atrybuty, takie jak użytkownik lub godzina dnia, aby pogrupować dane według, a następnie różne pomiary do wyświetlenia dla każdej grupy. Każdy wiersz w tabeli będzie odpowiadał innej grupie.

Na przykład, jeśli wybrano grupy "użytkownik" i "data", a Bob i Emily ukończyli po jednym dniu:

  • 1 września 2017 r.
  • 2 września 2017 r.

W tabeli będą cztery wiersze:

  • Bob 1 września 2017 r.
  • Bob w dniu 2 września 2017 r.
  • Emily w dniu 1 września 2017 r.
  • Emily 2 września 2017 r.

Dla każdego grupowania i każdego pomiaru będzie dostępna jedna kolumna. Grupy można dodawać za pomocą pola "GRUPOWANIA", a różne pomiary za pomocą pola "OPERACJE" w okienku kontekstowym.

"Statystyki czasu procesu według użytkownika"

A oto powiązane okienko kontekstowe:

Wyniki można również sortować i ograniczać za pomocą karty Sortowanie. Aby wybrać zmienną, która będzie określać sortowanie, kliknij przycisk "Dodaj sortowanie" i wybierz ją z listy. Zmienna ta musi być już uwzględniona w tabeli. Zmienne można dodawać do tabeli na karcie Operacje.

Po wybraniu szablonu wykresu i dostosowaniu jego danych możesz chcieć kontrolować inne opcje dotyczące wyświetlanych danych lub zmienić różne opcje wyświetlania.


Czy znalazłeś to, czego szukałeś?

Możesz również udać się na stronę community.tulip.co, aby opublikować swoje pytanie lub sprawdzić, czy inni mieli do czynienia z podobnym pytaniem!


Czy ten artykuł był pomocny?