Raccolta di dati per l'ispezione visiva con la visione

Creare un set di dati di pezzi difettosi per un'applicazione di controllo qualità di ispezione visiva.

Oggi le applicazioni di ispezione visiva possono utilizzare la potenza del Machine Learning per automatizzare il processo e sostituire un ispettore umano. Il costo di gestione di tali applicazioni è in continua diminuzione e la loro precisione in alcuni casi può superare i livelli umani.

Tuttavia, tutte le applicazioni di apprendimento automatico si basano su dati di formazione. Proprio come è necessario addestrare una persona a individuare i difetti, il modello di rilevamento artificiale deve essere addestrato. Per farlo, raccogliamo un insieme (chiamato set di dati) di immagini di pezzi prodotti correttamente e di pezzi difettosi. A questo scopo abbiamo creato una semplice applicazione che si può ottenere dalla libreria di applicazioni Tulip.

Prerequisiti

Per iniziare a lavorare con l'applicazione di raccolta dati abbiamo bisogno di:

• Una telecamera collegata a una macchina Tulip Player
• Avere la telecamera configurata in Tulip Vision
• Scaricare l'applicazione Raccolta dati dalla libreria di applicazioni Tulip.
• Assegnare l'app alla stessa macchina con la telecamera collegata
• Modificare l'assegnazione della telecamera nell'app in modo che corrisponda alla telecamera collegata.
• Opzionalmente, impostare Regioni nella vista della telecamera per delimitare l'area di raccolta.

Per informazioni sull'impostazione delle telecamere Vision, consultare l'articolo Come iniziare con Vision.

Per sapere come funzionano i Trigger di istantanee, che utilizziamo in questa applicazione, consultare l'articolo sull'utilizzo della funzione di istantanea.

Raccomandazioni sull'illuminazione

In generale, per creare un modo coerente e affidabile di raccogliere dati, gli utenti dovrebbero seguire i seguenti suggerimenti: * L'impostazione dell'illuminazione deve essere coerente. * Limitare qualsiasi ombra/riflesso nella vista della telecamera. * Impostare una risoluzione elevata, se supportata (è possibile farlo modificando le proprietà della telecamera nella pagina del negozio). * La posizione dell'oggetto che si sta catturando deve essere la stessa o molto simile.

Come creare un set di dati

Una volta eseguita l'applicazione sul computer del lettore, viene visualizzata una vista della telecamera. Sono inoltre disponibili due pulsanti per annotare la vista come Pass o Fail. Fare clic sui pulsanti per contrassegnare la vista corrente come parte buona o cattiva e osservare la tabella che si riempie di campioni. Raccogliere almeno 10 immagini per ogni classe: Pass e Fail.

Per verificare il lavoro svolto, accedere alla tabella di raccolta dati e vedere i campioni e le annotazioni.

Conclusione

Iniziate a raccogliere un set di dati visivi sui difetti delle parti del vostro processo di produzione per prepararvi all'ispezione visiva automatica con l'apprendimento automatico. Utilizzando l'applicazione di raccolta dati si crea il set di dati in una tabella Tulip, che può essere esportata (fare clic sull'icona a forma di ellisse sulla tabella per scaricare il set di dati immagine) per l'utilizzo con un servizio di addestramento del modello. È sufficiente eseguire l'applicazione su un computer Player con una fotocamera collegata e annotare le immagini.

Come riferimento, consultate l'applicazione della libreria, Vision Data Collection!

Ulteriori letture

• Come iniziare con Vision
• Utilizzo delle istantanee di Vision
• Utilizzo del widget Vision Camera
• Utilizzo delle istantanee di Vision con un servizio OCR esterno
• Utilizzo di Azure CustomVision.ai con Tulip per l'ispezione visiva

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