Crear y definir el alcance de los agentes

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Creación y definición del alcance de los agentes de IA en Tulip

Descripción general

La creación y la implementación de agentes de IA en Tulip optimizan las operaciones al automatizar los flujos de trabajo, interpretar datos y proporcionar información útil. La base de un agente eficaz es una definición clara de su propósito, sus límites y el valor empresarial que se pretende obtener. Este artículo ofrece pasos prácticos y buenas prácticas para planificar, diseñar y configurar agentes de forma fiable para tu entorno.


Por qué es importante definir el alcance

Un agente con un alcance bien definido: - Ofrece resultados precisos, minimizando la ambigüedad. - Reduce el tiempo de desarrollo y las repeticiones de trabajo al centrar el enfoque. - Simplifica las pruebas y la evaluación con criterios de éxito claros. - Genera confianza en el usuario a través de resultados fiables y predecibles.


Pasos clave para crear y definir el alcance de un agente de IA

1. Definir el objetivo del agente

Empiece por responder a las siguientes preguntas: - ¿Qué problema o tarea concreta abordará este agente? - ¿Quiénes son los usuarios a los que va dirigido (por ejemplo, operadores, supervisores, ingenieros)? - ¿Qué valor o resultado debe aportar?:::(Info) (Tip)
Write a one-sentence description, e.g.:
“This agent generates a daily summary of shift activities for line supervisors.”
:::


2. Establecer límites y restricciones

Describa claramente lo que el agente debe y no debe hacer: - Incluido: los tipos de datos, acciones o consultas que el agente puede gestionar. - Excluido: cualquier cosa que quede fuera de su ámbito de aplicación previsto.

Example

Include: Queries about work order status, inventory lookups.
Exclude: Modifying user permissions, approving batch releases.


3. Esbozar los requisitos de datos

Documenta qué datos de entrada necesita el agente y qué resultados generará: - Entradas: tablas de datos, indicaciones al usuario, contexto, integraciones. - Resultados: informes, respuestas, acciones sugeridas. - Acceso: privilegios del sistema o fuentes de datos necesarias.


4. Diseña las indicaciones y las instrucciones del agente

Redacta una indicación específica y clara para el agente. Describe:- Su función o objetivo principal.- Las tareas que debe realizar.- Las pautas de comportamiento (tono, formato, reglas de escalado).- Cómo gestionar los casos extremos o los datos que faltan.


5. Selecciona y configura las herramientas

Enumera qué herramientas, API o integraciones de Tulip necesita el agente.
Configura el acceso y los permisos según sea necesario.


6. Define los casos de prueba y las evaluaciones antes de la implementación

Desarrolla casos de prueba («evaluaciones») claros que representen situaciones reales de los usuarios. Para cada uno, especifica: - Entrada o indicación. - Resultado esperado. - Criterios de éxito.

:::(Warning)See the Evaluations article for more.
:::


7. Revisar y iterar

Comparte el alcance y la configuración de tu agente para recabar comentarios de las partes interesadas.
Realice pruebas en un entorno de pruebas, recopile comentarios y realice iteraciones antes de la implementación completa.


Lista de comprobación de referencia rápida

  • Objetivo y grupo de usuarios claramente definidos.
  • Se enumeran las tareas incluidas y excluidas del alcance.
  • Se han documentado los requisitos de entrada y salida.
  • Las indicaciones y las instrucciones para el agente son claras.
  • Se han configurado las herramientas y los permisos.
  • Se han redactado los casos de prueba (evaluaciones).
  • Se ha establecido un plan de revisión y comentarios tras el lanzamiento.

Más información

  • [tulip.co/docs/ai-agents">AI Agent Overview](https://support.<span translate=) - Familiarízate con los agentes de IA en Tulip
  • [tulip.co/docs/agent-evaluations">Agent Evaluations](https://support.<span translate=) - Aprende a crear evaluaciones eficaces
  • [tulip.co/overview/tulip-ai-agent-library">AI Agent Library](https://library.<span translate=) - Explora la biblioteca completa de agentes de IA en Tulip