アナリティクス・エディターでのエクスプレッション・エディターの使い方

アナリティクス エディターで式エディターを使用する方法

Analytics Editorでより高度なクエリを記述する方法を説明します。

式エディタは数式を記述するための強力なツールです。式エディターは、ステップにトリガーを追加するときや、分析を作成するときに使用できます。

このツールは数学的な計算ができるように設計されており、Microsoft Excel の式に似た機能を備えています。アプリ エディターとアナリティクス エディターの両方で使用できます。

Expression Editorの演算子と関数の一覧は、こちらをご覧ください。

Tulip Analyticsでの式の作成と編集

アナリティクス・エディター内のコンテキスト・ペインの任意のフィールドに式を追加できます。

この式は、[集計関数]タブまたは[その他]見出しの[**関数]**タブで使用できます。**Aggregation Functions］**タブが使用可能な場合は、［Functions］ではなく［Expression Editor］を選択してください。

検索ボックスを使用して、どちらかを選択することができます。

式を追加したら、下のフッターに「Valid Expression（有効な式）」と表示されていれば、「Save（保存）」ボタンをクリックして式を保存できます。無効な式には、フッターに赤いメッセージが表示され、保存ボタンは無効になります。

同様に、既存の式を編集するには、式を変更し、Saveを押します。これで保存され、新しい分析が実行されます。

変更を破棄したい場合は、キャンセルボタンを押すと、編集前の状態に戻ります。

基本構文

他の数式と同じように式を書きます。 3 のような数値、+ のような演算子、AVERAGE() のような関数の呼び出し、( と ) を使って正しい順序で演算を行うことができます。簡単な式をいくつか紹介しよう：

• 3 + 5 は 8 を返す。
• 3 + AVERAGE(プロセス・サイクル時間) は、プロセス・サイクル時間の平均に 3 を足した値を返します (プロセス・サイクル時間などのフィールドを追加する方法については、次のセクションを参照してください)。
• AVERAGE(ステップ A サイクル時間 + ステップ B サイクル時間) は、指定された範囲内のすべてのアプリの完了におけるステップ A サイクル時間とステップ B サイクル時間の合計の平均を返します。

フィールドと値の追加

エクスプレッション・エディタは、プロセス・サイクル・タイムやフォーム入力の結果や変数など、アプリに関するデータにアクセスするために特別な構文を使用します。これらのデータポイントをまとめてフィールドと呼びます。

式にフィールドを追加するには、@記号を入力します。 これで、サジェスト領域がすべてのフィールドにフィルタリングされます：

アプリのフィールドの一般的な例

• アプリの変数
• ユーザー、ステーションなどのメタデータ

入力すると、フィールドのリストが動的にフィルタリングされます。 フィールドをクリックするか、矢印キーを使ってフィールドに移動し、Enterキーを押すことで、フィールドを式に追加できます。 式内のフィールドは青で表示されます。

特定のユーザーやドロップダウンの特定の値のように、個々の値を式に追加することもできます。 これらをまとめて値と呼びます。 式に値を追加するには、次のように入力します。

# 記号を入力してください。

値をクリックするか、矢印キーを使用して値を選択し、Enterキーを押して式に値を追加できます。 式の中の値は紫色で表示されます。

フィールドを同じデータ型に変換する

式を正しく保存するには、すべての変数が同じデータ型でなければなりません。

例えば、完成した部品の数をアプリに費やした時間の合計で割って、時間ごとに完成した部品の数を決定したいとします。

完成した部品の総数は、おそらく "number "型の変数に格納されるでしょう。

しかし、アプリに費やされた総時間は、"interval "データ型である "Process Cycle Time "フィールドに自動的に格納されます。

これを "数値 "データ型に変換するには、以下のようにPARSEFLOAT()式を使用します：

PARSEFLOAT(プロセス・サイクル時間)

その後、アプリに費やされた秒数が数値変数に格納されます。

複数のアプリ完了にわたってこの値を合計するには、外部でSUM()式を使用します：

SUM(PARSEFLOAT(Process Cycle Time))

次に、この値を3600で割って、アプリに費やした時間数を求めます。1時間は3600秒である。

SUM(PARSEFLOAT(プロセスサイクル時間)/3600)

最後に、完成した部品の総数をこの値で割って、1時間あたりの部品の総数を求めます。このようにする：

SUM(total_parts_completed) / SUM(PARSEFLOAT(Process Cycle Time)/3600)

例

例 1 - AVERAGEFILTERED()

フィルタを作成するために、フィールドと値で = を使用すると便利なことがよくあります。 例えば、以下の式は AVERAGEFILTERED() 関数を使用して、 ユーザ Alice のプロセス・サイクル・タイムの平均を求めます：

AVERAGEFILTERED(Process Cycle Time, User = Alice)

例 2 - IF()

Excel のように IF() 文を使うことができます。下の例では、アプリが完了するたびに変数に格納された温度値を評価します。

もし値が摂氏0度より大きければ、分析で "1 "と表示します。

摂氏0度より小さければ、0として保存します。

IF(@Temp/Humidity.tempC > 0, 1, 0)

例3- Date_Trunc()

DATE_TRUNC() を使用すると、指定した時間枠で日付を切り捨てることができます。これは、時間ベースの X 軸をよりきれいに表示するのに便利です。

この式は2つの引数を取ります。1つ目はdatetimeまたはdate変数で、2つ目は希望する切り捨て期間です。切り捨ては、すべてのdatetime値を選択された範囲（日、週、月、年など）に押し下げます。

以下の例では、毎週何台のツール/マシンが検査されたかを確認するために、Last Inspected datetimeを表示しています。

DATE_TRUNC(@Inspection Last Inspected, 'week')

さらに読む

• 複数のアプリからデータを分析する方法

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