Caso d'uso del monitoraggio della produzione
  • 05 Jan 2024
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Caso d'uso del monitoraggio della produzione


Sommario dell'articolo

Immaginate di essere il supervisore della produzione di una grande azienda le cui operazioni tendono a bloccarsi in diversi punti di un processo. Le inefficienze portano a mancare le consegne puntuali e gli obiettivi di produzione. Attualmente state monitorando il tempo di ciclo e la resa di primo passaggio su carta e perdete ore extra per inserire i dati in Excel. Prima di capire come migliorare la produzione, è necessario identificare le carenze e valutare quali miglioramenti saranno più efficaci. Con le applicazioni di tracciamento della produzione, potete misurare ciò che vi interessa e creare un impatto significativo, dal tempo di ciclo alla produzione, alla resa di primo passaggio e oltre.

Il monitoraggio della produzione è la capacità di comprendere l'esecuzione di un programma in tempo reale. Può consentire di ottenere approfondimenti concentrandosi su materiali, ordini, scorte, WIP o lotti. Questo caso d'uso fornisce le informazioni necessarie su particolari ordini, componenti e/o sottogruppi. Può anche fornire dati per guidare il miglioramento dei processi Lean e consentire la tracciabilità. Il tracciamento della produzione informa sul rispetto delle scadenze e rivela la percentuale di ordini spediti in tempo. In questo modo è possibile stabilire le priorità di produzione e creare una genealogia tra i sottogruppi e gli assemblaggi finali. L'uso degli Analytics per mostrare i KPI in tempo reale favorisce il miglioramento dei processi snelli. I metodi digitali di tracciamento della produzione hanno una bassa barriera di ingresso e un elevato impatto sulle operazioni.

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A chi è rivolto il monitoraggio della produzione?

| Ruolo | Beneficio | | --- | --- | Supervisori della produzione | Riducono il volume degli scarti in officina e rispettano costantemente le scadenze | Responsabili della supply chain e dell'inventario | Migliorano la qualità e la produzione dei prodotti | Agenti del servizio clienti | Riducono gli sforzi di assistenza con sistemi di tracciamento in tempo reale per ottenere informazioni |

Impatto e requisiti

Se non siete sicuri che questo caso d'uso apporti un valore aggiunto, chiedetevi innanzitutto: Sto producendo le cose giuste al momento giusto per soddisfare i miei programmi e la mia domanda?

Con la visualizzazione in tempo reale della produzione, le aziende possono garantire la puntualità delle consegne e individuare le opportunità per migliorare la produttività e la resa. Il valore non risiede semplicemente nel monitoraggio, ma anche nell'individuazione delle opportunità di creare un impatto produttivo e finanziario. I clienti hanno riscontrato drastici miglioramenti nelle loro operazioni, tra cui:

I dati in tempo reale non sono possibili con i sistemi cartacei e può diventare dispendioso in termini di tempo comprendere gli stessi risultati che possono richiedere pochi minuti in formato digitale. L'acquisizione dei dati da parte degli operatori tramite app è più intuitiva e meno invasiva di MES ed ERP con flussi di lavoro e connettività edge. L'integrazione con l'ERP è possibile, ma non è necessaria all'inizio per ottenere scalabilità e connettività tra i sistemi. L'ERP può migliorare ulteriormente i dati in tempo reale e ampliare i vantaggi se integrato in un secondo momento. Invece, l'utilizzo delle tabelle e dei record di completamento esistenti consente di sfruttare immediatamente i dati.

Il monitoraggio della produzione è prezioso in tutti i settori. Consigliamo ai clienti di iniziare con la visibilità delle prestazioni, per poi passare al monitoraggio della produzione. Per entrambi i casi d'uso, è necessario conoscere la struttura delle tabelle, i completamenti e l'analisi.

Come iniziare

Per utilizzare con successo il monitoraggio della produzione, è necessario innanzitutto stabilire degli standard per l'acquisizione dei dati e degli obiettivi per capire se si sta rispettando il programma. La preparazione degli sforzi per il monitoraggio della produzione consente di concentrarsi e di risparmiare tempo. L'efficacia è maggiore quando gli utenti si impegnano a misurare 1-2 KPI all'inizio. Anche se gli obiettivi possono essere diversi, ci sono passi concreti da seguire per garantire il successo.

  1. Determinare e dare priorità agli obiettivi. Quali obiettivi volete raggiungere per i vostri KPI? Quali sono i punti dolenti migliorati? Immaginate il vostro stato futuro in relazione a una linea temporale.
  2. Registrate lo stato attuale delle operazioni. Questo vi aiuterà a capire il panorama del processo produttivo e i vari livelli di impatto. Ecco alcuni esempi di cosa identificare:

| Area | Benefici | Esempi | | --- | --- | | | Chiavi di tracciamento primarie | Aree importanti che si desidera tracciare | Ordine di lavoro, Numero di serie, Numero di lotto, Numero di lotto | Punti di contatto digitali | Capire dove e quando deve avvenire il tracciamento | Un particolare sottogruppo o parte di un processo più ampio, Intersezioni tra operatori, fasi operative | | Punti critici chiave | Evidenziate le aree da migliorare | Produzione, tasso di scarto, aree di un processo con prestazioni insufficienti | KPI | Mostrate il ROI per qualsiasi soluzione futura | Rendimento di primo passaggio, Tempo di ciclo, Rotazione dell'inventario, Produzione, Consegna in tempo, Riduzione del lavoro amministrativo |

  1. Identificare gli stakeholder coinvolti. Chi sono le persone responsabili della risoluzione dei problemi? Quando si pianificano applicazioni per il monitoraggio della produzione, le personas e le loro responsabilità devono essere alla base delle informazioni necessarie. Ad esempio, un ragno dell'acqua reagirebbe e risolverebbe le richieste di materiale Andon. In un'app Tulip, dovrete estrarre i dati da una tabella Andon e persino dai completamenti per tracciare la durata di un evento.
  2. Create un prodotto minimamente fattibile che potete perfezionare e iterare. Iniziate con un'applicazione semplice che includa solo le funzionalità critiche. Una versione successiva alla MVP può avere caratteristiche secondarie. Per la prima versione, concentratevi sugli argomenti critici e sui dati relativi a tali argomenti. Alcuni esempi di app con cui iniziare sono:
  3. Stato e posizione in tempo reale degli ordini di lavoro
  4. Quantità completate e scartate sull'ordine di lavoro
  5. Tracciabilità a livello di unità dei componenti serializzati e non serializzati negli assiemi e sottoassiemi.
  6. Visibilità in tempo reale delle non conformità registrate e risoluzione accelerata per ridurre le NC e gli scarti futuri.
  7. Registri dei dati relativi alle interruzioni di linea e dei motivi che le hanno determinate (ad esempio, a causa di carenze di materiale, guasti alle apparecchiature, ecc.)
  8. Decidere come visualizzare e analizzare i dati di Production Tracking. Considerate chi sono i consumatori di questi dati. Avete bisogno di una semplice tabella per mostrare i dati o di un layout di officina gemello digitale per esporre i punti focali delle operazioni? Tenete presente che i cruscotti e le analisi sono efficaci per un apprendimento visivo immediato. I colori possono essere utilizzati per indicare vittorie o perdite specifiche ed evidenziare le aree di importanza.

Poiché il monitoraggio della produzione è un metodo generale da applicare a iniziative specifiche, possono esserci alcune sfide da affrontare quando lo si implementa nel proprio processo. Seguite queste best practice per essere sicuri di avere successo fin dall'inizio:

  • Creare un'architettura di dati scalabile che riutilizzi tabelle comuni tra le varie applicazioni.
  • Evitare di duplicare i dati di sola lettura nelle tabelle Tulip, che possono essere facilmente memorizzati tramite i record di completamento (per catturare facilmente valori come i tempi di ciclo).
  • Utilizzare applicazioni separate per processi separati per ottenere un'architettura di applicazioni più robusta, soprattutto per determinare la qualità e inserire il tracciamento delle rilavorazioni.
  • Aspettate a connettervi a un ERP a causa della sua difficile integrazione e iniziate invece con quello che avete per ottenere un valore rapido (potete anche distribuire le app di Performance Visibility per ottenere gli stessi benefici senza la complessità dell'ERP).

Dopo aver implementato con successo un'applicazione e averne perfezionato i risultati, si può pensare di estendere il monitoraggio della produzione ad altre aree. Questo caso d'uso è ideale per integrare gli scanner di codici a barre e le etichette dei materiali e dei luoghi fisici, come scaffali, cestini e ripiani. Il reporting e la gestione dei difetti possono essere estesi ai risultati della produzione, perché si basano sui dati e sui risultati esistenti. È inoltre possibile informare e ribadire le metriche di visibilità delle prestazioni misurando i tempi di ciclo, il numero di unità prodotte e il numero di ordini di lavoro elaborati rispetto agli obiettivi stabiliti.

Risorse Tulip

Sia che vogliate saperne di più sulle funzioni di Tulip per costruire applicazioni di monitoraggio della produzione, sia che vogliate utilizzare i modelli già pronti di Tulip, abbiamo gli strumenti per aiutarvi a iniziare.

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