Áttekintés
A DataOps-platform és a Tulip együttes használata lehetővé teszi a feladatok szétválasztását, ami a következőket teszi lehetővé:
- az IT/OT-csapatok számára az adatinfrastruktúra központi kezelését
- A gyártási mérnökök számára lehetővé válik a Tulip-alkalmazások fejlesztése adatintegrációs szakértelem nélkül
- az üzemeltetők számára, hogy a munkahelyen valós idejű, kontextusba ágyazott betekintést nyerjenek
- A vezetők számára a gyártási terület és az igazgatóság összekapcsolásával átfogó vállalati áttekintést biztosít
Ez az architektúra felgyorsítja az értékteremtés idejét, miközben megőrzi a skálázhatóságot és az irányítást.
Mi az a DataOps-platform?
A DataOps olyan integrált szoftvermegoldásokat jelöl, amelyek racionalizálják az ipari adatok gyűjtését, átalakítását, kontextusba helyezését és továbbítását az operatív technológiai (OT) és informatikai (IT) rendszerek között.
A Tulip ügyfelei által használt gyakori DataOps-platformok a következők:
A DataOps-platformok ipari adatinfrastruktúra-réteget képeznek a gyártóüzemi eszközök és a Tulip-alkalmazások között, és nagy léptékben kezelik az adatok gyűjtését, átalakítását és kontextusba helyezését.
Főbb előnyök
1. Egyszerűsített gépkapcsolat
- Az előre elkészített protokollkönyvtárak lehetővé teszik a különféle gépekhez való csatlakozást egyedi fejlesztés nélkül
- A Tulip-alkalmazások szabványosított adatfolyamokat használnak fel, ahelyett, hogy az egyes gépek integrációját kezelnék
- Előny: Gyorsabb bevezetés és csökkentett technikai komplexitás az alkalmazásfejlesztők számára
2. Adatharmonizálás és kontextualizálás
- A nyers gépi jeleket értelmes, szabványosított üzleti adatokká alakítja át, mielőtt azok eljutnának a Tulipba
- Kontextust ad a periférián azáltal, hogy összekapcsolja a gépek állapotát a termelési kontextussal
- Előny: A Tulip-alkalmazások elemzésre kész adatokat kapnak, nem pedig nyers érzékelő-adatfolyamokat
3. Fokozott kiváltó ok-elemzés
- Összevonja a Tulipból származó gépi adatokat és a kezelői beviteleket egységes adatkészletekké
- Lehetővé teszi a berendezések viselkedése és az emberi cselekvések vagy minőségi események közötti összefüggés feltárását
- Előny: Mélyebb betekintés, például a selejt kiváltó okainak elemzése, amely összekapcsolja a gép paramétereit a kezelői megfigyelésekkel
4. Vállalati szintű elemzés
- Összevonja a Tulip üzemeltetési adatait olyan üzleti rendszerekkel, mint az ERP, a SCADA és a QMS
- Egységes adatkészleteket szolgáltat elemzési platformoknak (pl. Power BI, Tableau) és felhőalapú adatplatformoknak (pl. Snowflake, Databricks, Amazon Redshift)
- Előny: Vezetői irányítópultok, amelyek összekapcsolják a gyártási teljesítményt az üzleti eredményekkel
5. Peremfeldolgozás és adathatékonyság
- Perifériás elemzéseket hajt végre a felhőbe vagy a Tulipba továbbított adatmennyiség csökkentése érdekében
- Az adatokat az átvitel előtt helyben szűri, összesíti és kontextusba helyezi
- Előny: Alacsonyabb sávszélesség-költségek, gyorsabb válaszidők és jobb valós idejű döntéshozatal
6. Valós idejű gépállapot-figyelés
- Élőben továbbítja a gép állapotát a Tulip-ba, hogy az operátor azonnal visszajelzést kaphasson
- Lehetővé teszi a prediktív karbantartási munkafolyamatokat a Tulip alkalmazásokon belül
- Előny: Az operátorok a munkafolyamatukból kilépés nélkül kapnak cselekvésre ösztönző riasztásokat a gép teljesítményéről
7. Vállalati szintű skálázhatóság
- Újrafelhasználható adatcsatornákat hoz létre, amelyek telephelyeken, gyártósorokon és géptípusokon átívelően működnek
- A szabványosított adatmodellek lehetővé teszik a Tulip-alkalmazások bevezetését anélkül, hogy telephelyenként újra kellene konfigurálni őket
- Előny: A több telephellyel rendelkező gyártók biztosítják a konzisztenciát és felgyorsítják a digitális átalakulást
Architektúra-minta
A DataOps feladata: adatgyűjtés, átalakítás, tárolás, protokollkonverzió
A Tulip feladata: operátorok irányítása, munkafolyamatok végrehajtása, minőségi adatgyűjtés, első vonalbeli elemzések
Fontolóra veendő szempontok és kompromisszumok
Mikor jelent jelentős hozzáadott értéket a DataOps
- Nagyméretű telepítések (több helyszín vagy létesítmény)
- Heterogén berendezéspark
- A Tulipon kívüli több felhasználói alkalmazás
- Összetett adatátalakítási követelmények
- Fejlett edge computing iránti igény
- Szigorú adatkezelési követelmények
Amikor elegendő a közvetlen integráció
- Egyetlen létesítmény homogén berendezésekkel
- Egyszerű adatkövetelmények (alapvető I/O)
- A Tulip az elsődleges vagy egyetlen felhasználója a gépi adatoknak
- Korlátozott infrastruktúra-költségvetés
- Gyors koncepcióbizonyítás vagy kísérleti fázis (a DataOps később is hozzáadható)
Költségbeli szempontok
További beruházás szükséges:
- DataOps platform licencelése
- A DataOps platformot támogató perifériás hardver (átjárók, szerverek)
- Bevezetési és konfigurációs szolgáltatások
- Folyamatos karbantartás
A befektetés megtérülését elősegítő tényezők:
- Csökkenti a további alkalmazásokintegrációs idejét
- Megszünteti a felesleges integrációkat (egyszer integrál, többször használ)
- Gyorsabb méretezhetőség a különböző telephelyeken
- Csökkenti a polgári fejlesztőkkel szemben támasztott képzettségi követelményeket
- Javítja az adatok minőségét és konzisztenciáját
További olvasnivaló
{{snippet.Megtalálta, amit keresett?}}