Ventajas de utilizar una plataforma DataOps con Tulip

Descripción general

El uso de una plataforma DataOps con Tulip crea una separación de responsabilidades que permite:

Alos equipos de TI/TO gestionar la infraestructura de datos de forma centralizada
Alos ingenieros de fabricación a crear aplicaciones de Tulip sin necesidad de conocimientos especializados en integración de datos
Queel departamento de operaciones acceda a información contextualizada en tiempo real en el punto de trabajo
A los directivos a obtener una visión global de la empresa al conectar la planta de producción con la sala de juntas

Esta arquitectura acelera el tiempo de generación de valor al tiempo que mantiene la escalabilidad y la gobernanza.

¿Qué es una plataforma DataOps?

DataOps hace referencia a soluciones de software integradas que optimizan la recopilación, la transformación, la contextualización y la distribución de datos industriales en los sistemas de tecnología operativa (OT) y de tecnología de la información (TI).

Entre las plataformas de DataOps más utilizadas por los clientes de Tulip se incluyen:

Las plataformas DataOps actúan como una capa de infraestructura de datos industriales entre los activos de la planta de producción y las aplicaciones de Tulip, gestionando la recogida, la transformación y la contextualización de datos a gran escala.

Ventajas clave

1. Conectividad simplificada con las máquinas

Las bibliotecas de protocolos predefinidas permiten conectarse a diversas máquinas sin necesidad de desarrollo a medida
Las aplicaciones de Tulip consumen flujos de datos estandarizados en lugar de gestionar integraciones de máquinas individuales
Ventaja: una implementación más rápida y una menor complejidad técnica para los desarrolladores de aplicaciones

2. Armonización y contextualización de datos

Transforma las señales sin procesar de las máquinas en datos empresariales significativos y estandarizados antes de que lleguen a Tulip
Añade contexto en el borde vinculando los estados de las máquinas al contexto de producción
Ventaja: las aplicaciones de Tulip reciben datos listos para el análisis, no flujos de sensores sin procesar

3. Análisis mejorado de las causas raíz

Combina los datos de las máquinas y las aportaciones de los operadores procedentes de Tulip en conjuntos de datos unificados
Permite establecer correlaciones entre el comportamiento de los equipos y las acciones humanas o los incidentes de calidad
Ventaja: información más detallada, como el análisis de las causas raíz de los desechos, que vincula los parámetros de la máquina con las observaciones del operador

4. Análisis a escala empresarial

Combina los datos operativos de Tulip con sistemas empresariales como ERP, SCADA y QMS
Proporciona conjuntos de datos unificados a plataformas de análisis (p. ej., Power BI, Tableau) y plataformas de datos en la nube (p. ej., Snowflake, Databricks, Amazon Redshift)
Ventaja: paneles de control ejecutivos que relacionan el rendimiento de la planta de producción con los resultados empresariales

5. Procesamiento en el borde y eficiencia de datos

Realiza análisis en el borde para reducir el volumen de datos enviados a la nube o a Tulip
Filtra, agrega y contextualiza los datos localmente antes de su transmisión
Ventaja: menores costes de ancho de banda, tiempos de respuesta más rápidos y una mejor toma de decisiones en tiempo real

6. Supervisión en tiempo real del estado de las máquinas

Transmite en directo el estado de las máquinas a Tulip para que el operador reciba información inmediata
Permite flujos de trabajo de mantenimiento predictivo dentro de las aplicaciones de Tulip
Ventaja: los operadores reciben alertas prácticas sobre el rendimiento de las máquinas sin tener que interrumpir su flujo de trabajo

7. Escalabilidad en toda la empresa

Crea flujos de datos reutilizables que funcionan en todas las plantas, líneas y tipos de máquinas
Los modelos de datos estandarizados permiten implementar las aplicaciones de Tulip sin necesidad de reconfigurarlas planta por planta
Ventaja: los fabricantes con múltiples centros logran coherencia y aceleran la transformación digital

Patrón de arquitectura

Merits of Using DataOps with Tulip.svg

DataOps se encarga de: la recopilación, la transformación, el almacenamiento y la conversión de protocolos
Tulip se encarga de: la orientación a los operadores, la ejecución de flujos de trabajo, la captura de datos de calidad y el análisis de primera línea

Consideraciones y concesiones

Cuándo DataOps aporta un valor añadido significativo

Implementaciones a gran escala (varias sedes o instalaciones)
Entorno de equipos heterogéneo
Múltiples aplicaciones consumidoras más allá de Tulip
Requisitos complejos de transformación de datos
Necesidad de computación periférica avanzada
Requisitos estrictos de gobernanza de datos

Cuando basta con la integración directa

Una única instalación con equipos homogéneos
Requisitos de datos sencillos (E/S básica)
Tulip es el principal o único consumidor de datos de máquina
Presupuesto limitado para infraestructura
Prueba de concepto rápida o fase piloto (se puede añadir DataOps más adelante)

Consideraciones de costes

Inversión adicional necesaria:

Licencias de la plataforma DataOps
Hardware periférico para dar soporte a la plataforma DataOps (pasarelas, servidores)
Servicios de implementación y configuración
Mantenimiento continuo

Factores que influyen en el retorno de la inversión:

Reduce el tiempo de integración de aplicaciones adicionales
Elimina las integraciones redundantes (se integra una sola vez, se utiliza muchas veces)
Se adapta más rápidamente a todas las sedes
Reduce los requisitos de conocimientos técnicos de los desarrolladores no profesionales
Mejora la calidad y la coherenciade los datos