Was ist eine Regelkarte?

Was ist eine Regelkarte?

Lernen Sie, wie man die Regelkartenebene in Tulip Analytics verwendet

Was ist eine Regelkarte?

Lernen Sie, wie man die Regelkartenebene in Tulip Analytics verwendet

Regelkarten sind ein weit verbreitetes Werkzeug der statistischen Prozesskontrolle (SPC). Sie ermöglichen die Überwachung und Identifizierung von "außer Kontrolle geratenen" Zuständen für Werte in sich wiederholenden Prozessen, die einer bekannten mathematischen Verteilung folgen (z.B. normal verteilt sind).

Aus mathematischer Sicht bedeutet die Identifizierung eines "außer Kontrolle geratenen" Prozesses, dass die auftretenden Werte (z. B. die in der Fertigung gemessenen Daten) nicht den Erwartungen entsprechen, die auf der statistischen Verteilung der zuvor erfassten Daten basieren.

Einige häufige Anwendungsfälle für Regelkarten sind die Überwachung der folgenden Punkte:

• Eine gemessene Abmessung einzelner Teile oder der Mittelwert der Messung einer Stichprobe identischer Teile
• Die Dauer eines sich wiederholenden Prozesses
• Die Anzahl der fehlerhaften Teile in jeder Charge

Regelkartenregeln

In der Regelkartenebene werden eine oder mehrere Regeln für die Daten ausgewertet. Es gibt verschiedene Regelsätze, die in der Industrie verwendet werden (z.B. Nelson und Western Electric). Tulip unterstützt derzeit die beiden Regeln, die statistisch gesehen am effektivsten sind, um Zustände außerhalb der Kontrolle zu erkennen, ohne dass es zu einer hohen Anzahl falscher Erkennungen ("False Positives") kommt. Diese sind:

| Regelname | Regellogik | Entsprechende Norm | Implikation | | Einzelner Ausreißer | Jeder einzelne Datenpunkt über der oberen Kontrollgrenze (UCL) oder unter der unteren Kontrollgrenze (LCL). | Nelson-Regel 1, Western Electric-Regel 1| Einzelner Wert liegt signifikant außerhalb der Kontrolle | | Prominente Verschiebung | 9 oder mehr aufeinanderfolgende Datenpunkte entweder vollständig über oder vollständig unter der Mittellinie. | Nelson-Regel 2, Western Electric-Regel 4 | Längerer Offset in eine Richtung, der auf eine mögliche Verschiebung des Prozessmittelwerts hindeutet |

Konfiguration

Voraussetzungen

Wie im Artikel Was ist eine Regelkarte beschrieben, sind Layer für bestimmte Kartenkonfigurationen verfügbar. Im Falle des Regelkartenlayers sind dies die folgenden:

• Datum Quelle: Tulpentabelle
• Vorlage: Eine Operation
• Ansicht: Liniendiagramm
• x-Achse: beliebig
• y-Achse: Numerischer Wert (Zahl, Ganzzahl, Intervall)

Sobald eine Diagrammkonfiguration diese Anforderungen erfüllt, ist die Kontrolldiagrammebene im Bereich Diagrammebenen verfügbar. Dieses kann durch Klicken auf die Schaltfläche Diagrammebenen in der oberen rechten Ecke des Analyse-Editors geöffnet werden.

Einrichten

Um die Kontrolldiagrammebene zu aktivieren, klicken Sie auf das Kippsymbol neben "Kontrolldiagramm" im Seitenbereich "Ebenen". Daraufhin werden die Ebeneneinstellungen geöffnet, in denen Folgendes festgelegt werden kann:

• Obere Kontrollgrenze (UCL) und untere Kontrollgrenze (LCL) - obligatorisch

• Benutzerdefinierter Wert für die Mittellinie - optional

  • Standardmäßig wird die Mittellinie als Durchschnitt aus UCL und LCL berechnet [(UCL + LCL)/2].
  • Aktive Regeln - mindestens eine
  • Einzelner Ausreißer
  • Prominente Verschiebung

Tulip-Regelkarten sind zur Zeit als "manuelle Grenzwertregelkarten" implementiert. Das bedeutet, dass die Regelgrenzen vom Benutzer bei der ersten Konfiguration der Karte manuell eingegeben werden. (Hinweis: Dies ist eine einmalige Aktion für eine Karte, da die Regelgrenzen nicht geändert werden sollten, während die Karte zur Überwachung eines Prozesses verwendet wird). In Kombination mit den Einstellungen des Analytik-Editors lassen sich so die folgenden Standard-Regelkartentypen implementieren:

• X-Karte
• X-Balken-Diagramm
• R-Karte
• S-Karte
• c-Karte
• NP-Karte

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Kontrollgrenzen für jeden der Kartentypen zu identifizieren, um sie in die Konfiguration einzugeben:

• Wenn Sie vor dem Wechsel zu Tulip ein anderes Werkzeug für SPC verwendet haben und sich Ihr Prozess nicht geändert hat, können Sie die gleichen Grenzen wie vorher eingeben
• Wenn Sie bereits Daten in Tulip gesammelt haben, können Sie die statistisch korrekten Grenzen mit Hilfe der für den gewünschten Kartentyp relevanten Gleichungen auf der Grundlage dieser Daten berechnen.
• Wenn Sie die Kontrollkarte freier verwenden möchten, können Sie beliebige Grenzen setzen und die Regeln mit diesen Grenzen Ihrer Wahl verwenden, um Ausreißer und Verschiebungen zu erkennen

Ein benutzerdefinierter Wert für die Mittellinie kann optional konfiguriert werden, um schiefe Verteilungen zu berücksichtigen.

Verwendung

Sobald die Regelkartenebene erfolgreich konfiguriert ist, können Sie die Analyse speichern und sie wie jede andere Analyse verwenden. Sie können:

• Sie zu einem Dashboard hinzufügen
• Sie in eine Tulip-App einbetten
• Sie über einen Link zum Teilen verfügbar machen

Wenn die Daten im Diagramm eine der in der Konfiguration ausgewählten Regeln auslösen, werden die entsprechenden Datenpunkte im Diagramm hervorgehoben, wie unten dargestellt.

Weitere Lektüre

• Einführung in die Diagrammschichten
• Vorhersage-Ebene