以洞察力推动持续改进

对于 Tulip 来说，通过数字技术改造您的运营需要不断改进。这包括渐进式变革和迭代开发，以满足您不断变化的需求。

什么是持续改进？

持续改进工作流程是一种敏捷方法。

敏捷是一种开发生命周期方法，优先考虑通过持续发布和迭代过程创造价值。它不是通过一次大规模的发布，而是侧重于通过许多小的改进来实现目标。

通过收集数据、审查实时流程洞察力并相应地迭代应用程序或流程，持续改进可确保快速交付最有价值的解决方案。

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通过分析收集见解

Tulip 的分析功能通过无代码图表和高级机器学习功能将数据可视化

您构建的分析可以揭示运营中的问题，并根据关键绩效指标显示实时性能。

分析可以使用 Tulip 中的以下数据源：

• 应用程序完成情况
• 表格数据
• 机器数据

以下是几个从分析中获得价值的例子：

显示缺陷率的帕累托图表{height="" width="""}

周期时间条形图

通过控制图层，您可以立即改善运营。通过控制图，您可以

• 设置控制上限和下限
• 使用机器学习进行统计流程控制
• 当数据中出现异常值时发送通知

点击此处了解有关分析的更多信息。

现在，让我们用 Tulip 来举例说明 12 个月内的持续改进。

用例：解决质量问题

**情景：**客户收到了质量逃逸的产品，但您无法确定这些产品的来源。您预计明年的需求会增加，因此您今年的重点是建设基础设施和推动提高产量的计划。

**业务目标：**在 12 个月内扩大规模，建立客户对质量计划的信心。

**关键绩效指标：**首件合格率；质量逃逸；返工时间

生产目标：

1. 找出质量问题的根本原因
2. 实施质量问题在线预防工具（poka-yoke）
3. 可追溯性和族谱，以便在出现任何问题时迅速采取行动
4. 通过更好的培训计划提高质量
5. 建立 "最后一道防线"，确保质量不外泄

**冲刺 1：**在每个检查站实施简单的合格/不合格检查，开始收集一线数据。

• 学习基本的应用程序构建技能
• 学习如何部署新应用程序
• 快速获取数据
• 推动变革管理：运营商尽早开始学习和使用 Tulip

冲刺 2：为分析一线数据奠定基础。当部件出现故障时，让操作员从列表中输入故障原因。

• 培养应用程序构建技能
• 学习如何部署新版本的应用程序
• 快速获取数据：以最快的速度了解哪些检查步骤会导致最多的问题
• 找出痛点：故障代码是否足够？您的应用程序是否易于使用？

冲刺 3：建立一个仪表板应用程序，显示哪些站点故障最多。

• 学习新的应用程序构建技能
• 推动持续改进：集中资源减少故障最多的车站的故障率
• 推动变革管理：展示数字解决方案的价值，快速推动有影响力的变革（6 周内）

冲刺 4：改进仪表板应用程序。从故障最多的车站开始，显示哪些故障类型最常见。

• 推动持续改进：集中资源解决最大的问题
• 显示投资回报率：如何快速减少每种类型的故障数量？这对废品和人工成本有什么影响？

冲刺 5：构建工作指导应用程序，为操作员提供已确定问题领域的明确指导。

• 优先考虑痛点
• 构建规模：创建一个可跨零件和产品线重复使用的模板

冲刺 6：使用作业指导书获取数据。如果零件不符合规格，则不允许下线。

• 实施 poka-yoke
• 建立初始可追溯性：采集周期时间、操作员、规格和合格/不合格数据

冲刺 7：根据需要更新质量应用程序。更新仪表盘，以显示随时间推移的改进情况。

• 学习应用程序架构：了解应用程序生态系统如何协同工作。
• 设计和迭代可用性。

冲刺 8：为质量计划的下一阶段奠定基础。

• 显示投资回报率：数字计划推动关键绩效指标的改善
• 继续制定优先级工作指南
• 限制在特定流程中接受过培训的操作员在工作站访问应用程序

冲刺 9：制定长期计划，跟踪投资回报率。最终确定可追溯性。

• 显示投资回报率：将关键绩效指标的改进转化为美元、单位和/或小时数
• 了解完成记录

冲刺 10：设计培训计划。

冲刺 11：不断改进应用程序，同时建立生态系统。

下一步

利用 Tulip 专家提供的资源，确定您的业务目标并开始处理对您最重要的问题：*敏捷开发大学课程* 挑选您的第一个用例大学课程* 仪表板开发大学课程

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