Benefícios do uso de uma plataforma DataOps com a Tulip

Visão geral

O uso de uma plataforma DataOps com o Tulip cria uma separação de responsabilidades que permite que:

• Queas equipes de TI/OT gerenciem a infraestrutura de dados de forma centralizada
• Queos engenheiros de produção criem aplicativos Tulip sem precisar de conhecimento especializado em integração de dados
• Queas equipes de operações tenham acesso a insights contextualizados em tempo real no local de trabalho
• Queos executivos obtenham visibilidade empresarial ao conectar o chão de fábrica à diretoria

Essa arquitetura acelera o tempo de retorno sobre o investimento, mantendo a escalabilidade e a governança.

O que é uma plataforma DataOps?

DataOps refere-se a soluções de software integradas que otimizam a coleta, a transformação, a contextualização e a entrega de dados industriais entre sistemas de tecnologia operacional (OT) e de tecnologia da informação (TI).

As plataformas DataOps mais comuns utilizadas pelos clientes da Tulip incluem:

• Litmus
• HighByte

As plataformas DataOps atuam como uma camada de infraestrutura de dados industriais entre os ativos do chão de fábrica e os aplicativos da Tulip, gerenciando a coleta, a transformação e a contextualização de dados em grande escala.

Principais benefícios

1. Conectividade simplificada com máquinas

• Bibliotecas de protocolos pré-construídas permitem a conexão com diversas máquinas sem a necessidade de desenvolvimento personalizado
• Os aplicativos Tulip utilizam fluxos de dados padronizados, em vez de gerenciar integrações individuais de máquinas
• Benefício: implantação mais rápida e menor complexidade técnica para os desenvolvedores de aplicativos

2. Harmonização e contextualização de dados

• Transforma sinais brutos das máquinas em dados de negócios significativos e padronizados antes de chegarem ao Tulip
• Adiciona contexto na borda, vinculando os estados das máquinas ao contexto de produção
• Benefício: os aplicativos da Tulip recebem dados prontos para análise, e não fluxos brutos de sensores

3. Análise aprimorada da causa raiz

• Combina dados das máquinas e informações fornecidas pelos operadores do Tulip em conjuntos de dados unificados
• Permite a correlação entre o comportamento do equipamento e as ações humanas ou eventos de qualidade
• Benefício: insights mais profundos, como a análise da causa raiz do refugo, que vincula parâmetros da máquina às observações do operador

4. Análise em escala empresarial

• Combina dados operacionais do Tulip com sistemas de negócios como ERP, SCADA e QMS
• Fornece conjuntos de dados unificados para plataformas de análise (por exemplo, Power BI, Tableau) e plataformas de dados em nuvem (por exemplo, Snowflake, Databricks, Amazon Redshift)
• Benefício: painéis executivos que conectam o desempenho da linha de produção aos resultados de negócios

5. Processamento na borda e eficiência de dados

• Realiza análises na borda para reduzir o volume de dados enviados para a nuvem ou para o Tulip
• Filtra, agrega e contextualiza os dados localmente antes da transmissão
• Benefício: menores custos de largura de banda, tempos de resposta mais rápidos e tomada de decisão em tempo real aprimorada

6. Monitoramento em tempo real da integridade das máquinas

• Transmite o status da máquina em tempo real para o Tulip, proporcionando feedback imediato ao operador
• Permite fluxos de trabalho de manutenção preditiva nos aplicativos do Tulip
• Benefício: os operadores recebem alertas acionáveis sobre o desempenho das máquinas sem precisar interromper seu fluxo de trabalho

7. Escalabilidade em toda a empresa

• Cria pipelines de dados reutilizáveis que funcionam em todas as unidades, linhas de produção e tipos de máquinas
• Modelos de dados padronizados permitem a implantação de aplicativos do Tulip sem a necessidade de reconfiguração em cada local
• Benefício: Fabricantes com várias unidades alcançam consistência e aceleram a transformação digital

Padrão de arquitetura

O DataOps lida com: coleta, transformação, armazenamento e conversão de protocolos
O Tulip é responsável por: orientação dos operadores, execução de fluxos de trabalho, captura de dados de qualidade, análises de primeira linha

Considerações e compromissos

Quando o DataOps agrega valor significativo

• Implantações em grande escala (vários locais ou instalações)
• Ambiente de equipamentos heterogêneo
• Várias aplicações consumidoras além do Tulip
• Requisitos complexos de transformação de dados
• Necessidade de computação de ponta avançada
• Requisitos rigorosos de governança de dados

Quando a integração direta é suficiente

• Instalação única com equipamentos homogêneos
• Requisitos simples de dados (E/S básica)
• A Tulip é a principal ou única consumidora dos dados da máquina
• Orçamento limitado para infraestrutura
• Prova de conceito rápida ou fase piloto (é possível adicionar DataOps posteriormente)

Considerações de custo

Investimento adicional necessário:

• Licenciamento da plataforma DataOps
• Hardware de borda para suportar a plataforma DataOps (gateways, servidores)
• Serviços de implementação e configuração
• Manutenção contínua

Fatores que impulsionam o ROI:

• Reduz o tempo de integração para aplicativos adicionais
• Elimina integrações redundantes (integre uma vez, utilize várias vezes)
• Escala mais rapidamente entre locais
• Reduz os requisitos de qualificação dos desenvolvedores não profissionais
• Melhora a qualidade e a consistênciados dados

Leitura complementar

• Monitoramento de Máquinas
• Arquitetura da solução de monitoramento de máquinas
• Arquitetura de monitoramento de máquinas

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