Promova a melhoria contínua com insights

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Com a Tulip, a transformação de sua operação por meio da tecnologia digital requer melhoria contínua. Isso inclui mudanças incrementais e desenvolvimento iterativo para atender às suas necessidades em evolução.

O que é melhoria contínua?

O fluxo de trabalho de melhoria contínua é um método ágil.

Ágil é uma abordagem do ciclo de vida do desenvolvimento que prioriza a criação de valor por meio de um processo de lançamento e iteração contínuos. Em vez de um grande lançamento, ele se concentra em atingir uma meta por meio de vários pequenos aprimoramentos.

O aprimoramento contínuo garante a entrega rápida de soluções de valor mínimo por meio da coleta de dados, da análise de insights de processos em tempo real e da iteração de seus aplicativos ou processos de acordo com eles.

Process Optimization Diagram

Colete insights com o Analytics

O recurso Analytics da Tulip visualiza dados com gráficos sem código e recursos avançados de aprendizado de máquina

How to Create Table-Based Analytics_209560176

As análises que você cria podem expor problemas em sua operação e mostrar o desempenho em tempo real em relação aos seus KPIs.

As análises podem usar as seguintes fontes de dados na Tulip:

  • Conclusões de aplicativos
  • Dados de tabela
  • Dados de máquina

Aqui estão alguns exemplos de ganho de valor com as análises:

Gráfico de Pareto que mostra as taxas de defeitosHow To Use the  Dropdown in the Analytics Editor_154484233

Gráfico de barras de tempos de cicloHow to View Real-Time Cycle Time Data_92865929

É possível melhorar as operações imediatamente com camadas de gráficos de controle. Os gráficos de controle permitem que você:

  • Definir limites de controle superiores e inferiores
  • Usar o aprendizado de máquina para controle estatístico de processos
  • Enviar notificações quando surgirem exceções em seus dados

Introduction to Chart Layers_548617099(1)

Saiba mais sobre o Analytics aqui.

Agora, vamos analisar um exemplo de melhoria contínua em uma escala de 12 meses com a Tulip.

Exemplo de caso de uso: Abordagem de fugas de qualidade

Cenário: As fugas de qualidade estão chegando aos clientes, mas você não sabe ao certo de onde elas se originam. Você espera que a demanda aumente no próximo ano, portanto, este ano você está concentrado na construção de infraestrutura e na condução de iniciativas para aumentar o rendimento.

Meta de negócios: permitir o aumento de escala em 12 meses e aumentar a confiança do cliente em seu programa de qualidade.

KPIs: Rendimento da primeira passagem; fugas de qualidade; tempo de retrabalho

Metas de fabricação:

  1. Identificar as causas básicas dos problemas de qualidade
  2. Implementar ferramentas para prevenção em linha de problemas de qualidade (poka-yoke)
  3. Rastreabilidade e genealogia para agir rapidamente em caso de problemas
  4. Melhorar programaticamente a qualidade por meio de melhores iniciativas de treinamento
  5. Criar uma "última linha de defesa" para garantir que a qualidade não saia do prédio

Sprint 1: Comece a coletar dados da linha de frente implementando uma verificação simples de aprovação/reprovação em cada estação de inspeção.

  • Aprenda habilidades básicas de criação de aplicativos
  • Saiba como implementar novos aplicativos
  • Obter dados rapidamente
  • Impulsionar o gerenciamento de mudanças: Os operadores começam a aprender e usar o Tulip desde cedo

Sprint 2: Estabeleça a base para a análise dos dados da linha de frente. Quando as peças falharem, peça aos operadores que insiram um motivo de falha em uma lista.

  • Desenvolver habilidades de criação de aplicativos
  • Aprenda a implementar novas versões de aplicativos
  • Obtenha dados rapidamente: o caminho mais rápido possível para entender quais etapas de inspeção levam à maioria dos problemas
  • Identificar pontos problemáticos: Seus códigos de falha são suficientes? Seus aplicativos são fáceis de usar?
Achieved manufacturing goal #1

→ Identify root causes of quality issues

Sprint 3: Crie um aplicativode painel que mostre quais estações têm mais falhas.

  • Aprenda novas habilidades de criação de aplicativos
  • Promova a melhoria contínua: concentre seus recursos na redução de falhas nas estações com mais falhas
  • Promova o gerenciamento de mudanças: mostre o valor das soluções digitais para promover rapidamente mudanças impactantes (em até 6 semanas)

Sprint 4: Aprimore seu aplicativo de painel. Começando com as estações com mais falhas, mostre quais tipos de falhas são mais comuns.

  • Promova a melhoria contínua: concentre seus recursos na correção dos maiores problemas
  • Mostre o ROI: Com que rapidez você pode diminuir o número de falhas de cada tipo? Que impacto isso tem sobre os custos de sucata e mão de obra?

Sprint 5: Crie aplicativos de instrução de trabalho para fornecer orientações claras aos operadores nas áreas problemáticas identificadas.

  • Priorizar os pontos problemáticos
  • Criar para escala: Criar um modelo que possa ser reutilizado em peças e linhas de produtos
Achieved manufacturing goal #2

→ Implement tools & poka-yoke for in-line prevention of quality issues

Sprint 6: Usar instruções de trabalho para capturar dados. Não permita que as peças prossigam na linha se estiverem fora das especificações.

  • Implementar o poka-yoke
  • Criar rastreabilidade inicial: capturar tempos de ciclo, operadores, especificações e dados de aprovação/reprovação
Achieved manufacturing goal #3

→ Traceability & genealogy to act quickly in case of any issues

Sprint 7: Atualize seus aplicativos de qualidade conforme necessário. Atualize seus painéis de controle para mostrar as melhorias ao longo do tempo.

  • Aprenda a arquitetura de aplicativos: Entenda como um ecossistema de aplicativos funciona em conjunto.
  • Projetar e iterar para melhorar a usabilidade.

Sprint 8: Estabeleça as bases para a próxima fase de seu programa de qualidade.

  • Mostre o ROI: As iniciativas digitais estão gerando melhorias nos KPIs
  • Continue desenvolvendo instruções de trabalho priorizadas
  • Restringir o acesso ao aplicativo por estação a operadores treinados no processo específico
Achieved manufacturing goal #4

→ Programmatically improve quality via better training initiatives

Sprint 9: Configure um programa de longo prazo para acompanhar o ROI. Finalizar a rastreabilidade.

  • Mostrar o ROI: Traduzir as melhorias de KPI em dólares, unidades e/ou horas
  • Compreender os registros de conclusão

Sprint 10: Elaborar um programa de treinamento.

Sprint 11: Aprimore continuamente seus aplicativos, enquanto desenvolve o ecossistema.

Achieved manufacturing goal #5

→ Create a “last line of defense” to ensure to quality escapes leave the building

Próximas etapas

Identifique seus objetivos de negócios e comece a lidar com o que é mais importante para você com os recursos dos especialistas da Tulip:* Curso universitário de desenvolvimento ágil* Curso universitário de escolha do seu primeiro caso de uso* Curso universitário de desenvolvimento de painel


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