Agenci AI Tulip

Kto może korzystać z tej funkcji

Agenci AI są w fazie otwartej wersji beta. Agenci są dostępni od wersji r350 oraz w wersji LTS 16. Nie są dostępni we wcześniejszych wersjach LTS, ani dla klientów GovCloud lub klientów z Chin.

Czym jest agent?

Agent AI to konfigurowalny komponent w Tulip, który może podejmować decyzje i wykonywać działania. Można go traktować jako doskonale wyszkolonego cyfrowego członka zespołu, któremu można powierzać złożone, niedeterministyczne zadania.

Działalność agenta powinna koncentrować się na osiągnięciu celu lub rozwiązaniu problemu.

Przykłady

Cel: Zmniejszenie****kosztów związanych z jakością****Rozwiązanie oparte na agencie: Zminimalizuj koszty przeróbek i złomu za pomocą agenta ds. rozpatrywania wad. Agent ten mógłby sprawdzać dane historyczne, a następnie kierować wadliwe elementy do przeróbki lub złomu.
Cel: Zmniejszenie****ryzyka Rozwiązanie agenta: Zminimalizuj niezgodności za pomocą agenta wydajności operatora. Agent ten mógłby identyfikować anomalie na podstawie danych, a następnie sugerować szkolenia przełożonemu.Rozwiązanie agenta: Usprawnij analizę przyczyn źródłowych za pomocą agenta audytu maszyn. Agent ten mógłby pobierać dane z maszyn i złączy, a następnie identyfikować przyczyny źródłowe i generować raport identyfikowalności.
Cel: Ograniczenie****przestojów Rozwiązanie agenta: Zminimalizuj przestoje i koszty złomu za pomocą agenta do klasyfikacji Andon. Agent ten mógłby sprawdzać dane historyczne, takie jak kontekst zamówienia, a następnie wskazywać użytkownikom najlepsze kolejne działanie.

Stwórz agenta

Aby stworzyć swojego pierwszego agenta, kliknij kartę „Tulip AI ” i wybierz opcję „Agenci”.

Jeśli nie widzisz zakładki „Tulip AI ”, skontaktuj się z właścicielem konta, aby włączyć funkcję agentów w ustawieniach konta.

Edytor agenta

Edytor agenta to interfejs typu „no-code”, w którym konfigurujesz cel agenta, instrukcje i narzędzia.

W edytorze agenta należy skonfigurować trzy podstawowe elementy:

Cel: konkretny, mierzalny cel, który agent ma osiągnąć (np. „Sprawdź tę aplikację pod kątem problemów z jakością” lub „Znajdź pierwotną przyczynę awarii tej maszyny”).
Instrukcje: kroki, które agent musi wykonać, w tym wszelkie wytyczne, ograniczenia i logika ekspercką (np. „Najpierw sprawdź dziennik maszyny. Następnie porównaj go z danymi z systemu Tulip MES. Na koniec użyj łącznika SAP, aby sprawdzić dane dostawcy”).
Narzędzia: Możliwości, z których korzysta agent, aby osiągnąć swoje cele. To właśnie tutaj odbywa się zarządzanie. Możesz nadać mu wyraźny dostęp do odczytu/zapisu tabel Tulip, wywoływania określonych funkcji łączników (do SAP, QMS itp.) lub uruchamiania innej logiki platformy.

Model

Każdy agent jest skonfigurowany z wykorzystaniem modelu, który określa sposób jego rozumowania i reagowania.

Aliasy modeli zarządzane przez Tulip to dynamiczne odwołania, które automatycznie wskazują najlepszy dostępny model w danym momencie. Oznacza to, że model bazowy będzie aktualizowany przez Tulip w razie potrzeby, bez konieczności wprowadzania jakichkolwiek zmian w konfiguracji agenta.

Aktualnie używany model jest widoczny w oknie czatu, dzięki czemu wiadomo, który z nich jest uruchomiony.

Kompatybilność

Poniższa tabela przedstawia aktualną listę funkcji platformy, z którymi agenci mogą wchodzić w interakcję. Dodatkowe funkcje będą dodawane w miarę jak Tulip zapewni kompatybilność bez ryzyka dla rozwiązań.

Funkcja	Odczyt	Zapis
Analizy	tak	tak
Aplikacje	tak	nie
Automatyzacje	nie	nie
Funkcje	nie	nie
Import/Eksport	nie	nie
Stacje/interfejsy	tak	tak
Tabele	tak* Agenci nie mogą odczytywać plików ani obrazów	tak
Użytkownicy/grupy użytkowników/role użytkowników	tak	tak
Zmienne	nie	nie

Obsługiwane pliki

Interfejs czatu obsługuje przesyłanie plików, które agent może następnie odczytać.

Obsługiwane typy plików to: * csv * txt * png * jpeg

Limit wielkości przesyłanych plików

Przesyłane pliki nie mogą przekraczać 5 MB.

Gotowi agenci

Zacznij korzystać z agentów bez konieczności tworzenia ich od podstaw.

Domyślne agenty

Wszystkie instancje z włączonymi agentami mają zestaw domyślnych agentów, czyli gotowych agentów, z których można korzystać od razu. Agenci ci pojawiają się na stronie Czat.

Agenci domyślni są niezmienne, co gwarantuje, że żadne aktualizacje ze strony Tulip nie wpłyną na Twoją konfigurację operacyjną. Aby edytować agenta domyślnego, skopiuj go, a następnie skonfiguruj za pomocą Edytora agentów.

Główny agent domyślny nosi nazwę „Tulip AI” i służy do udzielania odpowiedzi na ogólne pytania dotyczące serwisu Tulip oraz danej instancji.

Tulip zaleca rozpoczęcie pracy od Asystenta tworzenia agentów — agenta, który może zdefiniować cel i instrukcje dla dowolnego agenta.

Biblioteka agentów Tulip Tulip udostępnia również bibliotekę najlepszych w swojej klasie, gotowych agentów przeznaczonych do typowych zastosowań operacyjnych. Można je pobrać z biblioteki Tulip do swojej instancji i skonfigurować zgodnie z konkretnymi potrzebami operacyjnymi.

Oto kilka przykładów agentów z biblioteki Tulip:* Ekspert ds. projektowania rozwiązań* Twórca raportów podsumowujących zmiany* Dyspozytor produkcji* Generator danych testowych

Zapoznaj się z biblioteką agentów Tulip tutaj.

Zarządzanie instancjami

Agenci działają w obrębie jednego obszaru roboczego. Nie mają dostępu do danych ani aplikacji w innych obszarach roboczych.

Aby obejść to ograniczenie, można przenieść dane i zlecić agentowi w obszarze roboczym A wygenerowanie pliku CSV. Następnie w obszarze roboczym B agent może odczytać ten plik CSV w celu utworzenia nowych zasobów. Alternatywnie można użyć łączników, aby umożliwić agentom pobieranie danych z wielu obszarów roboczych.

Dostęp i uprawnienia

Role użytkowników

Domyślne role użytkowników będą miały następujące ustawienia:

Rola	Edytor agenta	Czat agenta na całej stronie
Właściciel konta, właściciel obszaru roboczego, administrator	Pełny dostęp	Pełny dostęp
Administrator, osoba zatwierdzająca aplikacje, twórca aplikacji, inżynier aplikacji, kierownik ds. łączników, operator stacji, kierownik stacji, kierownik stołu Tulip, obserwator, obserwator (z odtwarzaczem), właściciel obszaru roboczego	Brak dostępu	Korzystaj z czatu
Operator	Brak dostępu	Brak dostępu

Agenci są również obsługiwani przez niestandardowe role użytkowników, w ramach których użytkownikom można przyznać jeden z następujących poziomów dostępu:

Pełny dostęp – może tworzyć, edytować, archiwizować, rozmawiać na czacie oraz przeglądaćagentów AI;przeglądać edytor i czat – Może przeglądać agentów AI w edytorze i prowadzić znimi rozmowy. Tylko przeglądanie edytora – Może przeglądać agentów AI w edytorze, ale nie może przeglądaćczatu. Korzystanie z czatu – Może prowadzić rozmowy z agentami AI, ale nie może korzystaćz edytora. Brak dostępu – Nie ma dostępu do agentów AI

Uprawnienia agentów

O uprawnieniach agenta decydują dwa aspekty:

Narzędzia – narzędzia skonfigurowane dla agenta (np. „Odczyt tabel”, „Tworzenie stacji”)
Uprawnienia użytkownika — istniejące uprawnienia użytkownika wywołującego agenta

Należy pamiętać, że agent nigdy nie może służyć do podwyższenia uprawnień użytkownika. Użytkownik nie może zmusić agenta do wykonania czynności, do której sam nie ma jeszcze uprawnień.

Dane dotyczące aktywności agenta

Można śledzić działania agenta, podobnie jak w przypadku ścieżki audytu

Dane podstawowe: Kanał aktywności instancji śledzi działania dotyczące zasobów (np. utworzenie stacji) oraz użytkownika, który uruchomił agenta.

Dane transakcyjne: Zmiany w rekordach tabeli obejmują identyfikator użytkownika, identyfikator agenta oraz identyfikator rozmowy w historii rekordu, co zapewnia pełną identyfikowalność.

Ponadto w edytorze agenta użytkownicy mogą przeglądać wszystkie rozmowy czatowe z agentem, aby zapoznać się z kontekstem działania agenta oraz interakcjami użytkowników z każdym agentem.

Korzystanie z danych zewnętrznych

Agenci mogą łączyć się z systemami zewnętrznymi (np. SAP, ERP/MES, Postgres). Agent może korzystać z istniejących funkcji łączników za pomocą swoich narzędzi, dzięki czemu może odczytywać dane z dowolnego podłączonego systemu zewnętrznego.

Agenci mogą odczytywać dokumenty zewnętrzne (np. procedury operacyjne) za pośrednictwem łączników. Jeśli dokumenty znajdują się na serwerze wewnętrznym, można stworzyć funkcję łącznika umożliwiającą wysyłanie zapytań do tego systemu. Agent wykorzysta ten łącznik do „wyszukiwania” informacji z procedur operacyjnych.

Obsługa błędów łączników w agentach

Jeśli łącznik zawiedzie, agent otrzyma od niego komunikat o błędzie. Agent jest w stanie zinterpretować ten błąd i często ponowi próbę wykonania akcji lub spróbuje zastosować inną metodę.

Tulip MCP i agenci

Agenci w Tulip i Tulip MCP wzajemnie się uzupełniają. Tulip MCP jest podobny do Tulip API, ponieważ umożliwia podłączenie innych systemów do Tulip i jego danych.

Na przykład można użyć Tulip MCP do połączenia instancji Tulip z firmowym narzędziem do czatu opartym na sztucznej inteligencji.

Bezpieczeństwo i prywatność danych

Tulip korzysta z zewnętrznych, gotowych dużych modeli językowych od zaufanych partnerów (np. OpenAI, Anthropic). Wszelkie operacje związane z danymi podlegają ścisłym regulacjom zawartym w naszej Ramowej umowie o świadczenie usług (MSA) oraz Warunkach korzystania z usługi (TOS). Z tymi dostawcami zawarliśmy rygorystyczne umowy dotyczące prywatności danych, a oni nie przechowują danych klientów ani nie wykorzystują ich do szkolenia swoich modeli.

Dane są zabezpieczone za pomocą bezpiecznego interfejsu API. Modele przetwarzają dane w celu wygenerowania odpowiedzi i nie przechowują ich. Poziom bezpieczeństwa jest taki sam jak w przypadku pozostałych części naszej platformy.

Dowiedz się więcej o praktykach Tulip w zakresie bezpieczeństwa i zarządzania sztuczną inteligencją: Bezpieczeństwo i zarządzanie sztuczną inteligencją.