Tulip을 통해 디지털 기술을 통해 운영을 혁신하려면 지속적인 개선이 필요합니다. 여기에는 점진적인 변화와 진화하는 요구사항에 맞는 반복적인 개발이 포함됩니다.
지속적 개선이란 무엇인가요?
지속적 개선 워크플로는 애자일 방식입니다.
애자일은 지속적인 릴리스와 반복 프로세스를 통해 가치를 창출하는 것을 우선시하는 개발 라이프사이클에 대한 접근 방식입니다. 한 번의 대규모 릴리스보다는 여러 번의 작은 개선을 통해 목표에 도달하는 데 중점을 둡니다.
지속적인 개선은 데이터를 수집하고, 실시간 프로세스 인사이트를 검토하고, 그에 따라 앱이나 프로세스를 반복함으로써 최소한의 가치 있는 솔루션을 신속하게 제공할 수 있도록 합니다.
애널리틱스로 인사이트 수집
코드 없는 차트와 고급 머신 러닝 기능으로 데이터를 시각화하는 Tulip의 애널리틱스 기능
사용자가 구축한 분석은 운영상의 문제를 드러내고 KPI에 대한 실시간 성과를 보여줄 수 있습니다.
분석은 Tulip에서 다음 데이터 소스를 사용할 수 있습니다:
- 앱 완료
- 테이블 데이터
- 머신 데이터
다음은 분석을 통해 얻을 수 있는 가치의 몇 가지 예입니다:
결함률을 보여주는 파레토 차트
사이클 시간을 보여주는 막대형 차트
제어 차트 레이어를 사용하면 작업을 즉시 개선할 수 있습니다. 제어 차트를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 상한 및 하한 제어 한계 설정
- 통계적 프로세스 제어를 위해 머신 러닝 사용
- 데이터에 이상값이 나타나면 알림 보내기
여기에서 애널리틱스에 대해 자세히 알아보세요.
이제 12개월 규모에 대한 지속적인 개선의 예시를 Tulip을 통해 살펴보겠습니다.
사용 사례 예시 품질 이스케이프 문제 해결
시나리오: 품질 이스케이프가 고객에게 도달하고 있지만 품질 이스케이프가 어디에서 발생하는지 확실하지 않습니다. 내년에 수요가 증가할 것으로 예상되므로 올해는 인프라 구축과 처리량 증가를 위한 이니셔티브 추진에 집중하고 있습니다.
비즈니스 목표: 12개월 이내에 스케일업을 실현하고 품질 프로그램에 대한 고객의 신뢰를 구축합니다.
KPI: 첫 번째 통과 수율, 품질 이스케이프, 재작업 시간
제조 목표:
- 품질 문제의 근본 원인 파악
- 품질 문제의 인라인 예방을 위한 도구 구현(포카 요크)
- 문제 발생 시 신속한 조치를 위한 추적성 및 계보 관리
- 더 나은 교육 이니셔티브를 통해 프로그래밍 방식으로 품질 개선
- 품질 이탈이 건물을 떠나지 않도록 '최후의 방어선'을 구축합니다.
스프린트 1: 각 검사 스테이션에서 간단한 합격/불합격 검사를 구현하여일선 데이터 수집을 시작하세요.
- 기본적인 앱 구축 기술 배우기
- 새 앱 배포 방법 알아보기
- 빠른 데이터 확보
- 변화 관리를 추진하세요: 운영자가 일찍부터 Tulip 학습 및 사용 시작
스프린트 2: 일선 데이터분석의 토대를 마련 하세요. 부품에 장애가 발생하면 운영자가 목록에서 장애 원인을 입력하도록 하세요.
- 앱 구축 기술 구축
- 새 버전의 앱을 배포하는 방법 알아보기
- 빠른 데이터 확보: 어떤 검사 단계에서 가장 많은 문제가 발생하는지 파악하는 가장 빠른 방법
- 문제점을 파악하세요: 실패 코드가 충분한가요? 앱이 사용하기 쉬운가요?
→ Identify root causes of quality issues
스프린트 3: 가장 많은 장애가 발생한 스테이션을 보여주는대시보드 앱을구축하세요.
- 새로운 앱 구축 기술 배우기
- 지속적인 개선 추진: 장애가 가장 많은 스테이션의 장애를 줄이는 데 리소스를 집중하세요.
- 변화 관리 추진: 디지털 솔루션의 가치를 보여줌으로써 영향력 있는 변화를 신속하게 추진(6주 이내)
스프린트 4: 대시보드 앱을 개선하세요. 장애가 가장 많은 스테이션부터 시작하여 가장 일반적인 장애 유형을 표시합니다.
- 지속적인 개선 추진: 가장 큰 문제를 해결하는 데 리소스를 집중하세요.
- ROI 표시: 각 유형별로 실패 횟수를 얼마나 빨리 줄일 수 있나요? 이것이 불량품 및 인건비에 어떤 영향을 미치는가?
스프린트 5: 식별된 문제 영역에서 운영자에게 명확한 지침을 제공하는작업 지침 앱을 구축하세요.
- 문제점 우선 순위 지정
- 확장성을 고려하여 구축하세요: 여러 부품 및 제품 라인에서 재사용할 수 있는 템플릿 만들기
→ Implement tools & poka-yoke for in-line prevention of quality issues
스프린트 6: 작업 지침을 사용하여 데이터를 캡처합니다. 부품이 사양을 벗어난 경우 라인에서 진행하지 않도록 하세요.
- 포카 요크 구현
- 초기 추적성 구축: 사이클 시간, 작업자, 사양 및 합격/불합격 데이터 캡처
→ Traceability & genealogy to act quickly in case of any issues
스프린트 7: 필요에 따라품질 앱을 새로 고칩니다. 대시보드를 업데이트하여 시간 경과에 따른 개선 사항을 표시하세요.
- 앱 아키텍처에 대해 알아보세요: 앱 에코시스템이 어떻게 함께 작동하는지 이해합니다.
- 사용성을 위해 디자인하고 반복합니다.
스프린트 8: 품질 프로그램의 다음 단계를 위한 토대를 마련하세요.
- ROI 표시: 디지털 이니셔티브로 KPI 개선 추진
- 우선순위가 지정된 작업 지침을 계속 개발하세요.
- 특정 프로세스에 대해 교육을 받은 운영자로만 스테이션별 앱 액세스 제한하기
→ Programmatically improve quality via better training initiatives
스프린트 9: ROI를 추적하기 위한장기 프로그램을 설정합니다. 추적성을 마무리합니다.
- ROI를 표시합니다: KPI 개선 사항을 달러, 단위 및/또는 시간으로 변환합니다.
- 완료 기록 이해
스프린트 10: 교육 프로그램을 설계합니다.
스프린트 11: 에코시스템을 구축하면서 앱을지속적으로 개선합니다.
→ Create a “last line of defense” to ensure to quality escapes leave the building
다음 단계
비즈니스 목표를 파악하고 Tulip 전문가가 제공하는 리소스를 통해 가장 중요한 문제를 해결하기 시작하세요* 애자일 개발 대학 과정* 첫 번째 사용 사례 선택 대학 과정* 대시보드 개발 대학 과정
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