エージェントの評価

AIエージェント評価表

この記事では、TulipのAIエージェントに関する評価**（Evals）**結果、期待される動作と実際の動作の比較、およびトラブルシューティングのリソースについて、わかりやすく解説しています。

概要

AIエージェントが信頼性が高く、正確であり、エンタープライズグレードのパフォーマンス基準を満たしていることを確認するためには、体系的な評価が不可欠です。これは、特に本番環境、規制対象環境、またはその他の機密性の高い環境での導入において重要です。

Evals テーブルは、実環境におけるさまざまなタスクにわたって AI エージェントのパフォーマンスを測定するためのツールです。標準化されたシナリオにおいて、期待される結果と実際の結果を比較することで、ギャップを特定し、改善を導き、経時的な退行を追跡することができます。Evals を一貫して使用することで、エージェントのライフサイクルに透明性、再現性、そして信頼性をもたらします。

Evalsを利用する理由

**信頼性：**大規模な導入前に、エージェントが意図したとおりに動作することを確認します。
**トレーサビリティ：**意思決定や経時的な変更を記録します。
**ベンチマーク：**エージェント、プロンプト、または設定を迅速に比較します。
**トラブルシューティング：**障害を追跡し、リリースごとの改善状況を監視します。
**継続的改善：**プロンプトおよびエージェントの設計に向けたフィードバックループを構築します。

エージェントのライフサイクル

エージェントの作成
エージェントの範囲、ツール、および初期プロンプトを定義します。
評価の実行
「Evals」テーブルに記載されたプロンプトを用いてエージェントをテストする。
パフォーマンスの記録
期待される結果と実際の結果、および合格／不合格の結果を記録します。
プロンプトの改良
追加のユースケースを網羅したり、動作を改善したりするために、プロンプトを更新または修正します。
評価を再実行する
公平な比較を行うため、同じプロンプトとデータセットを使用して再度テストを行う。
反復
エージェントがパフォーマンス基準を安定して満たすようになるまで、このサイクルを繰り返します。

Evalsの使用方法

明確なテストプロンプトを定義する：
エージェントが処理すべき現実的なユーザープロンプトやシナリオを選択します。
期待される結果の設定：
各シナリオについて、正確で測定可能な成功基準を明記します。
エージェントの実行：
管理された環境下で、各プロンプトを使用してエージェントをテストします。
実際の結果を記録する：
エージェントから得られた実際の出力や観察された挙動を記録します。
合格／不合格の判定：
エージェントは基準を満たしましたか？それに応じて評価を記入してください。
コメントの追加：
不足点、予期せぬ挙動、または改善案を書き留めてください。
**ゴールデンデータセットの作成：**エージェントの中核となるユースケースを網羅した、厳選された例題のセットです。プロンプトの変更ごとにこのデータセットを用いてテストを行い、指標が改善した場合にのみ本番環境へ移行し、そうでない場合はさらに反復改善を行ってください。

評価表の見方

列	説明
プロンプト	エージェントに与えられたユーザー入力またはシナリオ（テスト対象）。
期待される結果	この状況において、エージェントから期待される具体的かつ正しい出力。
実際の結果	プロンプトに対してエージェントが実際に出力した内容、または行った動作。
合格／不合格	期待結果と実際の結果が一致する場合は「合格」、そうでない場合は「不合格」とします。
備考／コメント	結果に関する説明、トラブルシューティング情報、または背景情報。

評価例表

エージェント名：例：QAアシスタント

| プロンプト | 期待される結果 | 実際の結果 | 合格/不合格 | 備考/コメント ||---------------------------------|-----------------------------------------------|-------------------------------------------------|----------------------|-----------|-----------------------------------|| 「昨日のログを要約してください。」 | 主要な指標を含む、簡潔かつ正確な要約。 | 要約は正確だが、ダウンタイムのセクションが欠落している。 | 不合格 | ダウンタイム情報に関するプロンプトを改善する。 || 「ライン3の未処理POをすべて見つけてください」 | ライン3の未処理POの正しいリスト。 | 未処理のPOをすべて正確に返した。 | 合格 | || 「終日レポートを生成する。」 | QAイベントを含む完全なレポート。 | QAイベントのセクションが欠落している。 | 不合格 | QAイベントデータの統合を見直す。 |

トラブルシューティング

AIエージェントに関する問題が発生した場合、評価基準について質問がある場合、またはフィードバックを送信したい場合は、 Tulip Communityをご覧ください。