Panoramica
L’utilizzo di una piattaforma DataOps con Tulip crea una separazione dei compiti che consente:
- Ai team IT/OT di gestire centralmente l’infrastruttura dei dati
- Agli ingegneri di produzione di sviluppare app Tulip senza competenze specifiche nell’integrazione dei dati
- Al personale operativo di accedere a informazioni contestualizzate in tempo reale direttamente sul posto di lavoro
- Ai dirigenti di ottenere una visione d’insieme dell’azienda collegando l’officina alla sala del consiglio
Questa architettura accelera il time-to-value mantenendo al contempo scalabilità e governance.
Che cos’è una piattaforma DataOps?
Il termine DataOps si riferisce a soluzioni software integrate che ottimizzano la raccolta, la trasformazione, la contestualizzazione e la distribuzione dei dati industriali tra i sistemi di tecnologia operativa (OT) e di tecnologia dell’informazione (IT).
Tra le piattaforme DataOps comunemente utilizzate dai clienti di Tulip figurano:
Le piattaforme DataOps fungono da livello di infrastruttura dei dati industriali tra le risorse in officina e le applicazioni Tulip, gestendo la raccolta, la trasformazione e la contestualizzazione dei dati su larga scala.
Vantaggi principali
1. Connettività semplificata delle macchine
- Le librerie di protocolli predefinite consentono la connessione a diverse macchine senza necessità di sviluppo personalizzato
- Le app Tulip utilizzano flussi di dati standardizzati anziché gestire le integrazioni delle singole macchine
- Vantaggio: implementazione più rapida e minore complessità tecnica per gli sviluppatori di app
2. Armonizzazione e contestualizzazione dei dati
- Trasforma i segnali grezzi delle macchine in dati aziendali significativi e standardizzati prima che raggiungano Tulip
- Aggiunge contesto a livello di periferia collegando gli stati delle macchine al contesto produttivo
- Vantaggio: le app Tulip ricevono dati pronti per l’analisi, non flussi grezzi provenienti dai sensori
3. Analisi approfondita delle cause alla radice
- Unisce i dati delle macchine e gli input degli operatori provenienti da Tulip in set di dati unificati
- Consente di stabilire una correlazione tra il comportamento delle apparecchiature e le azioni umane o gli eventi relativi alla qualità
- Vantaggio: approfondimenti più dettagliati, come l’analisi delle cause alla radice degli scarti che collega i parametri delle macchine alle osservazioni degli operatori
4. Analisi su scala aziendale
- Combina i dati operativi di Tulip con sistemi aziendali quali ERP, SCADA e QMS
- Fornisce set di dati unificati a piattaforme di analisi (ad es. Power BI, Tableau) e piattaforme dati cloud (ad es. Snowflake, Databricks, Amazon Redshift)
- Vantaggio: dashboard esecutivi che collegano le prestazioni in officina ai risultati aziendali
5. Elaborazione edge ed efficienza dei dati
- Esegue analisi edge per ridurre il volume di dati inviati al cloud o a Tulip
- Filtra, aggrega e contestualizza i dati a livello locale prima della trasmissione
- Vantaggio: minori costi di larghezza di banda, tempi di risposta più rapidi e un processo decisionale in tempo reale migliorato
6. Monitoraggio in tempo reale dello stato delle macchine
- Trasmette in streaming lo stato delle macchine in tempo reale a Tulip per un feedback immediato all’operatore
- Consente flussi di lavoro di manutenzione predittiva all’interno delle app Tulip
- Vantaggio: gli operatori ricevono avvisi utilizzabili sulle prestazioni delle macchine senza interrompere il proprio flusso di lavoro
7. Scalabilità a livello aziendale
- Crea pipeline di dati riutilizzabili che funzionano tra siti, linee e tipi di macchine
- I modelli di dati standardizzati consentono l’implementazione delle app Tulip senza necessità di riconfigurazione sito per sito
- Vantaggio: le aziende con più siti raggiungono la coerenza e accelerano la trasformazione digitale
Modello architetturale
DataOps si occupa di: raccolta, trasformazione, archiviazione, conversione dei protocolli
Tulip si occupa di: guida degli operatori, esecuzione dei flussi di lavoro, acquisizione di dati di qualità, analisi in prima linea
Considerazioni e compromessi
Quando DataOps apporta un valore aggiunto significativo
- Implementazioni su larga scala (più siti o strutture)
- Panorama delle apparecchiature eterogeneo
- Molteplici applicazioni consumatrici oltre a Tulip
- Requisiti complessi di trasformazione dei dati
- Necessità di edge computing avanzato
- Requisiti rigorosi di governance dei dati
Quando è sufficiente l’integrazione diretta
- Struttura singola con apparecchiature omogenee
- Requisiti semplici in materia di dati (I/O di base)
- Tulip è il principale o unico utilizzatore dei dati delle macchine
- Budget limitato per l’infrastruttura
- Rapida fase di prova o fase pilota (è possibile aggiungere DataOps in un secondo momento)
Considerazioni sui costi
Investimento aggiuntivo richiesto:
- Licenze per la piattaforma DataOps
- Hardware edge a supporto della piattaforma DataOps (gateway, server)
- Servizi di implementazione e configurazione
- Manutenzione continua
Fattori che determinano il ROI:
- Riduce i tempi di integrazione per applicazioni aggiuntive
- Elimina le integrazioni ridondanti (integrazione unica, utilizzo multiplo)
- Si adatta più rapidamente a più siti
- Riduce i requisiti di competenza dei citizen developer
- Migliora la qualità e la coerenzadei dati
Approfondimenti
- Monitoraggio delle macchine
- Architettura della soluzione di monitoraggio delle macchine
- Architettura del monitoraggio delle macchine
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