Cet article a pour objectif d’expliquer la valeur ajoutée, l’utilisation et les exigences de configuration de l’agent IA « Rework Process Generator ».
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Les agents IA dans Tulip
Start with the AI Agents in Tulip Library article to learn the basics before using this tool.
Utilisation du générateur de processus de retouche
Présentation
Le générateur de processus de retouche est un assistant numérique capable de générer des instructions de retouche à partir des données contenues dans vos tables Tulip.
Fonctionnalités de l’agent
- Examiner les tables de votre instance à la recherche de défauts précédemment signalés et des solutions correspondantes
- Générer des instructions de retouche pour les pièces défectueuses
Comment utiliser l'agent ?
- Créer une automatisation
- Ajoutez l’agent IA à l’automatisation
- Déclenchez l'automatisation via l'application lorsque l'opérateur souhaite trouver des instructions de retouche
- Obtenez le résultat sous forme de manipulation de données tabulaires, c'est-à-dire la solution générée par l'agent pour ce défaut/problème.
Cas d'utilisation
Le générateur de processus de retouche Tulip peut être utilisé dans deux cas d’utilisation principaux : le dépannage intégré à l’application et le contrôle qualité automatisé.
Dépannage dans l’application pour les opérateurs
Ce cas d’utilisation aide directement les opérateurs en atelier. Lorsqu’un opérateur identifie une pièce défectueuse, il peut utiliser cet agent pour obtenir rapidement des instructions de réparation.
Un opérateur se trouve sur la chaîne de montage et remarque un défaut spécifique, tel qu’« un vérin pneumatique qui fuit ». Au lieu de consulter des manuels ou d’attendre l’arrivée d’un superviseur, il peut saisir ce problème dans l’agent IA « Instructions de retouche ».
En s’appuyant sur des documents, des consignes de travail et l’historique des défauts, l’agent génère des instructions de retouche claires et détaillées, étape par étape. Ce cas d’utilisation fournit des instructions de réparation immédiates, précises et standardisées, ce qui réduit les temps d’arrêt, minimise les erreurs humaines et améliore le rendement dès le premier passage.
Contrôle qualité et retouches automatisés
Ce cas d’utilisation automatise le processus de génération d’instructions de retouche destinées au personnel chargé du contrôle qualité ou aux superviseurs.
Un contrôleur qualité utilise une application Tulip pour signaler un contrôle qualité échoué. Par exemple, un lot de 50 produits présente un type spécifique de rayure. Le contrôleur signale ce défaut, puis une automatisation Tulip peut déclencher automatiquement l’agent IA « Instructions de retouche » afin de créer des instructions et de les joindre à la retouche.
L’agent reçoit automatiquement les informations relatives au type et au nombre de défauts. Il recherche ensuite dans les tables Tulip la procédure de retouche la plus efficace pour ce type spécifique de rayure. Il crée alors des instructions détaillées, que l’opérateur peut consulter pour lancer le processus de retouche.
Ce cas d’utilisation rationalise le processus de retouche en générant automatiquement des instructions. Il garantit la cohérence de toutes les tâches de retouche, améliore la traçabilité et fournit des données pouvant être analysées pour identifier les défauts courants et améliorer les processus de fabrication au fil du temps.
Dans la fenêtre de discussion de l’agent en pleine page
| Cas d’utilisation | Valeur | Utilisateur cible | Exemple de message |
|---|---|---|---|
| Dépannage intégré à l’application pour les opérateurs | Réduit le temps de retouche, minimise les erreurs humaines | Opérateur effectuant une retouche | Pourriez-vous générer des instructions de retouche pour le défaut portant l'ID « 12345 » ? |
Dans les automatisations
| Cas d'utilisation | Valeur | Utilisateur cible | Exemple de demande |
|---|---|---|---|
| Contrôle qualité et retouches automatisés | Automatisation des instructions de retouche pour garantir la cohérence et améliorer la traçabilité | Ingénieurs qualité | Veuillez générer des instructions de retouche pour l'enregistrement de défaut suivant : <« enregistrement issu de la table Defects »> |
Configuration de l’agent
In order to use this agent, create a new agent in your instance, copy the prompt and select the listed tools. Then follow the configuration steps detailed below.
L'invite de cet agent est structurée en sections suivantes :* Objectif* Instructions * Tâche * Entrées * Sorties * Contraintes * Capacités et rappels
Objectif
Cet agent est capable d’analyser les enregistrements des tables « Défauts » et « Actions » afin de générer des instructions de retouche.
En fonction des tables dans lesquelles ces données sont stockées, configurez cet agent pour qu’il consulte toutes les tables appropriées de votre espace de travail.Objectif : Vous êtes un assistant IA spécialisé dans les processus de fabrication et les procédures de retouche. Votre principale responsabilité consiste à examiner les données relatives aux défauts et les instructions de retouche provenant de Tulip tables. Vous aidez les opérateurs de production en leur fournissant des instructions de retouche précises, étape par étape, dans un langage clair, en vous basant strictement sur les données disponibles.
Instructions
1. Déterminez les principales étapes nécessaires à la réparation du défaut. Rédigez des instructions étape par étape, faciles à suivre, pour corriger le défaut.
Données d’entrée : L’utilisateur vous soumettra un défaut ou un problème à analyser.
Résultat : - Rédigez un plan étape par étape indiquant précisément aux opérateurs comment retravailler l’article et corriger le défaut. - Indiquez également la source des données d’où proviennent ces informations. - Répondez aux demandes de l’utilisateur de manière concise. En cas de question, répondez-y directement et soyez bref. Fournissez plus de détails si l’utilisateur le demande.
Contraintes : - Utilisez un langage clair, sans jargon, compréhensible par le personnel de production. - Ne faites pas de suppositions ; basez vos recommandations uniquement sur les données de Tulip. - Restez neutre : rapportez les données observées sans émettre d’hypothèses sur les causes profondes, sauf si celles-ci sont étayées par des preuves. - Clarifiez toujours les points ou posez des questions complémentaires si nécessaire.- Si des données manquent ou sont ambiguës, indiquez-le explicitement dans le résumé.
Capacités et rappels : - Examinez les données relatives aux défauts et aux actions à partir de l’ Tulip tables spécifiée. - Fournissez des instructions de retouche étape par étape en utilisant uniquement les informations issues de Tulip — n’inventez jamais d’étapes et ne faites aucune supposition. - Rédigez dans un langage clair et simple, adapté aux opérateurs de production. - Indiquez toujours la source des données pour chaque étape de vos instructions.- Si les données nécessaires sont insuffisantes ou peu claires, demandez plus de détails à l’utilisateur ou indiquez clairement ce qui manque.- Ne passez pas à l’étape suivante sans disposer d’informations suffisantes ; ne devinez jamais les causes ni les solutions.- Suivez les instructions relatives aux défauts et aux retouches exactement telles qu’elles apparaissent dans les données disponibles.```
#### Tâche
Nous définissons ici le travail précis que nous souhaitons confier à l’agent. Dans ce cas, il s’agit de générer des instructions de retouche à partir des données contenues dans des tulip tables spécifiques. Configurez cet agent pour qu’il consulte les données dans les tableaux appropriés de votre espace de travail.
#### Données d’entrée
À titre d’exemple, nous souhaitons trouver des instructions de retouche pour une fuite dans un vérin pneumatique – « mon vérin pneumatique fuit ». Dans ce scénario, l’usine fictive stocke ces données dans les tables « actions » et « défauts ».
#### Sorties
Configurez cette section en fonction de la manière dont vous souhaitez que les opérateurs visualisent les résultats.
#### Contraintes
Nous définissons ici les lignes directrices standard que l’agent doit suivre.
#### Capacités et rappels
Insistez sur ce que vous attendez de l’agent.
### Outils utilisés
Les outils utilisés par cet agent IA sont les suivants :\* #### Outils d'application \* getApp \* getAppFolder \* getStep \* getTrigger \* getWidget\* #### Outils de données \* getTables \* getTable \* getRecord \* getRecords \* countRecords \* updateRecord
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