Tableau d’évaluation des agents IA
Cet article fournit un aperçu clair des résultats d’évaluation (Evals), des comportements attendus par rapport aux comportements réels, ainsi que des ressources de dépannage pour les agents IA dans Tulip.
Présentation
Une évaluation systématique des agents IA est essentielle pour garantir leur fiabilité, leur précision et leur conformité aux critères de performance de niveau entreprise, en particulier pour un déploiement en production, dans des environnements réglementés ou sensibles.
Les tableaux « Evals » sont des outils permettant de mesurer les performances des agents IA dans le cadre d’une série de tâches réelles. En comparant les résultats attendus aux résultats réels dans des scénarios standardisés, vous pouvez identifier les écarts, orienter les améliorations et suivre les régressions au fil du temps. L’utilisation systématique des « Evals » apporte transparence, reproductibilité et confiance tout au long du cycle de vie de vos agents.
Pourquoi utiliser les tableaux Evals ?
- Fiabilité : assurez-vous que les agents se comportent comme prévu avant leur déploiement à grande échelle.
- Traçabilité : documentez la prise de décision et les modifications au fil du temps.
- Analyse comparative : comparez rapidement les agents, les invites ou les configurations.
- Dépannage : suivez les défaillances et surveillez les améliorations d’une version à l’autre.
- Amélioration continue : mettre en place une boucle de rétroaction pour le développement des messages et des agents.
Cycle de vie des agents
- Créer l’agent
Définir le périmètre, les outils et le message d’accueil initial de l’agent. - Exécuter les évaluations
Tester l’agent par rapport aux invites du tableau « Évaluations ». - Documenter les performances
Consigner les résultats attendus par rapport aux résultats réels, ainsi que les résultats « réussi » ou « échoué ». - Affiner l'instruction
Mettez à jour ou modifiez l'instruction afin de couvrir des cas d'utilisation supplémentaires ou d'améliorer le comportement. - Réexécutez les évaluations
Effectuez à nouveau des tests en utilisant les mêmes invites et le même ensemble de données afin de garantir une comparaison équitable. - Répétez le processus
Répétez ce cycle jusqu’à ce que l’agent réponde systématiquement aux critères de performance.
Comment utiliser les évaluations
- Définissez des consignes de test claires :
Choisissez des consignes ou des scénarios réalistes auxquels l’agent doit répondre. - Définissez les résultats attendus :
Rédigez des critères de réussite précis et mesurables pour chaque scénario. - Exécutez l'agent :
Testez l'agent en utilisant chaque instruction dans des conditions contrôlées. - Consignez les résultats réels :
Enregistrez la sortie réelle ou le comportement observé de l'agent. - Évaluation « Réussi/Échoué » :
L'agent a-t-il satisfait aux critères ? Notez-le en conséquence. - Ajoutez des commentaires :
Notez les lacunes, les comportements inattendus ou les idées d’amélioration. - Créer un ensemble de données de référence : Un ensemble d'exemples triés sur le volet couvrant les cas d'utilisation principaux de l'agent. Testez chaque modification de prompt par rapport à cet ensemble de données et ne le déployez en production que si les indicateurs s'améliorent ; sinon, poursuivez les itérations.
Comment lire le tableau d'évaluation
| Colonne | Description |
|---|---|
| Invite | Saisie de l'utilisateur ou scénario fourni à l'agent (ce que vous testez). |
| Résultat attendu | La réponse spécifique et correcte que vous attendez de l’agent dans cette situation. |
| Résultat réel | Ce que l’agent a réellement produit ou fait en réponse à la consigne. |
| Réussite/Échec | Réussite si les résultats attendus et réels correspondent ; Échec dans le cas contraire. |
| Remarques/Commentaires | Toute explication, information de dépannage ou contexte relatif au résultat. |
Exemple de tableau d’évaluation
| Nom de l’agent : Assistant QA exemple |
|---|
| Invite | Résultat attendu | Résultat réel | Réussite/Échec | Remarques/Commentaires ||---------------------------------|-----------------------------------------------|-------------------------------------------------|----------------------|-----------|-----------------------------------|| « Résume le journal d’hier. » | Résumé concis et précis avec les indicateurs clés. | Résumé précis, mais la section sur les temps d’arrêt a été omise. | Échec | Améliorer la consigne concernant les informations sur les temps d’arrêt. || « Trouve tous les bons de commande ouverts pour la ligne 3 » | Liste correcte des bons de commande ouverts pour la ligne 3. | A renvoyé tous les bons de commande ouverts et les informations étaient exactes. | Réussite | || « Générer le rapport de fin de journée. » | Rapport complet incluant les événements d’assurance qualité. | La section sur les événements d’assurance qualité a été omise. | Échec | Vérifier l’intégration des données relatives aux événements d’assurance qualité. |
Pour en savoir plus
Dépannage
Si vous rencontrez des problèmes avec des agents IA, si vous avez des questions sur les critères d’évaluation ou si vous souhaitez faire part de vos commentaires, rendez-vous sur la Tulip Community.