Kontinuierliche Verbesserung mit Erkenntnissen vorantreiben

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Bei Tulip erfordert die Umgestaltung Ihres Betriebs durch digitale Technologie eine kontinuierliche Verbesserung. Dazu gehören schrittweise Änderungen und eine iterative Entwicklung, um Ihren sich entwickelnden Bedürfnissen gerecht zu werden.

Was ist kontinuierliche Verbesserung?

Der kontinuierliche Verbesserungsworkflow ist eine agile Methode.

Agil ist ein Ansatz für den Entwicklungslebenszyklus, bei dem die Wertschöpfung durch einen Prozess der kontinuierlichen Freigabe und Iteration im Vordergrund steht. Anstelle einer einzigen großen Veröffentlichung konzentriert man sich darauf, ein Ziel durch viele kleine Verbesserungen zu erreichen.

Die kontinuierliche Verbesserung sorgt für eine schnelle Bereitstellung von Lösungen mit minimalem Wert, indem Daten gesammelt, Prozesseinblicke in Echtzeit geprüft und Ihre Anwendungen oder Prozesse entsprechend iteriert werden.

Process Optimization Diagram

Erkenntnisse mit Analytics sammeln

Die Analytics-Funktion von Tulip visualisiert Daten mit No-Code-Diagrammen und fortschrittlichen maschinellen Lernfunktionen

How to Create Table-Based Analytics_209560176

Die von Ihnen erstellten Analysen können Probleme in Ihrem Betrieb aufdecken und die Leistung in Echtzeit gegenüber Ihren KPIs aufzeigen.

Die Analysen können die folgenden Datenquellen in Tulip verwenden:

  • App-Abschlüsse
  • Tabellarische Daten
  • Maschinendaten

Hier sind einige Beispiele für den Wertzuwachs von Analysen:

Pareto-Diagramm, das die Fehlerraten zeigtHow To Use the  Dropdown in the Analytics Editor_154484233

Balkendiagramm der ZykluszeitenHow to View Real-Time Cycle Time Data_92865929

Mit Regelkartenebenen können Sie die Abläufe sofort verbessern. Mit Regelkarten können Sie:

  • Festlegen von oberen und unteren Kontrollgrenzen
  • Maschinelles Lernen für die statistische Prozesskontrolle nutzen
  • Benachrichtigungen zu senden, wenn Ausreißer in Ihren Daten auftreten

Introduction to Chart Layers_548617099(1)

Erfahren Sie hier mehr über Analytics.

Lassen Sie uns nun ein Beispiel für eine kontinuierliche Verbesserung für eine 12-Monats-Skala mit Tulip durchspielen.

Beispiel für einen Anwendungsfall: Behandlung von Qualitätsausreißern

Szenario: Qualitätsmängel erreichen die Kunden, aber Sie wissen nicht, woher sie kommen. Sie erwarten, dass die Nachfrage im nächsten Jahr steigen wird. Daher konzentrieren Sie sich in diesem Jahr auf den Aufbau der Infrastruktur und die Durchführung von Initiativen zur Steigerung des Durchsatzes.

Unternehmensziel: Ermöglichung eines Scale-up innerhalb von 12 Monaten und Aufbau von Kundenvertrauen in Ihr Qualitätsprogramm.

KPIs: Ausbeute beim ersten Durchlauf; Qualitätsausfälle; Nachbearbeitungszeit

Fertigungsziele:

  1. Identifizierung der Grundursachen von Qualitätsproblemen
  2. Implementierung von Werkzeugen zur Inline-Prävention von Qualitätsproblemen (Poka-Yoke)
  3. Rückverfolgbarkeit und Genealogie, um im Falle von Problemen schnell handeln zu können
  4. Programmatische Verbesserung der Qualität durch bessere Schulungsinitiativen
  5. Schaffung einer "letzten Verteidigungslinie", um sicherzustellen, dass die Qualität das Gebäude nicht verlässt

Sprint 1: Beginnen Sie mit der Erfassung von Daten an der Frontlinie, indem Sie eine einfache Pass/Fail-Prüfung an jeder Kontrollstation einführen.

  • Erlernen grundlegender Fertigkeiten zur Erstellung von Anwendungen
  • Lernen Sie, wie man neue Anwendungen einsetzt
  • Schnelle Datenerfassung
  • Änderungsmanagement vorantreiben: Betreiber lernen und nutzen Tulip frühzeitig

Sprint 2: Legen Sie die Grundlage für die Analyse von Frontline-Daten. Wenn Teile ausfallen, sollen die Bediener einen Fehlergrund aus einer Liste eingeben.

  • Fertigkeiten in der App-Entwicklung aufbauen
  • Lernen Sie, wie man neue Versionen von Anwendungen einsetzt
  • Schnelles Sammeln von Daten: Der schnellstmögliche Weg zum Verständnis, welche Inspektionsschritte zu den meisten Problemen führen
  • Identifizieren Sie Problempunkte: Sind Ihre Fehlercodes ausreichend? Sind Ihre Apps einfach zu bedienen?
Achieved manufacturing goal #1

→ Identify root causes of quality issues

Sprint 3: Erstellen Sie eine Dashboard-App, die zeigt, welche Stationen die meisten Fehler aufweisen.

  • Lernen Sie neue Fähigkeiten zur Erstellung von Apps
  • Kontinuierliche Verbesserung vorantreiben: Konzentrieren Sie Ihre Ressourcen auf die Verringerung der Ausfälle an den Stationen mit den meisten Ausfällen
  • Vorantreiben des Veränderungsmanagements: Zeigen Sie den Wert digitaler Lösungen, um schnell wirksame Veränderungen herbeizuführen (innerhalb von 6 Wochen)

Sprint 4: Verbessern Sie Ihre Dashboard-App. Zeigen Sie, beginnend mit den Stationen mit den meisten Ausfällen, welche Fehlerarten am häufigsten auftreten.

  • Kontinuierliche Verbesserung vorantreiben: Konzentrieren Sie Ihre Ressourcen auf die Behebung der größten Probleme
  • ROI aufzeigen: Wie schnell können Sie die Anzahl der Ausfälle pro Art verringern? Welche Auswirkungen hat das auf Ausschuss und Arbeitskosten?

Sprint 5: Erstellen Sie Arbeitsanweisungs-Apps, um den Bedienern in den identifizierten Problembereichen eine klare Anleitung zu geben.

  • Priorisieren Sie Schmerzpunkte
  • Skalierbar bauen: Erstellung einer Vorlage, die für alle Teile und Produktlinien wiederverwendet werden kann
Achieved manufacturing goal #2

→ Implement tools & poka-yoke for in-line prevention of quality issues

Sprint 6: Verwendung von Arbeitsanweisungen zur Datenerfassung. Teile, die außerhalb der Spezifikation liegen, dürfen nicht weiterverarbeitet werden.

  • Poka-Yoke einführen
  • Aufbau einer anfänglichen Rückverfolgbarkeit: Erfassung von Zykluszeiten, Bedienern, Spezifikationen und Pass/Fail-Daten
Achieved manufacturing goal #3

→ Traceability & genealogy to act quickly in case of any issues

Sprint 7: Aktualisieren Sie Ihre Qualitätsanwendungen nach Bedarf. Aktualisieren Sie Ihre Dashboards, um Verbesserungen im Laufe der Zeit aufzuzeigen.

  • Lernen Sie die App-Architektur kennen: Verstehen Sie, wie ein Ökosystem von Anwendungen zusammenarbeitet.
  • Design und Iteration für Benutzerfreundlichkeit.

Sprint 8: Legen Sie den Grundstein für die nächste Phase Ihres Qualitätsprogramms.

  • ROI nachweisen: Digitale Initiativen führen zu KPI-Verbesserungen
  • Entwickeln Sie weiterhin priorisierte Arbeitsanweisungen
  • Beschränken Sie den Zugriff auf die App durch die Station auf Bediener, die für den jeweiligen Prozess geschult sind.
Achieved manufacturing goal #4

→ Programmatically improve quality via better training initiatives

Sprint 9: Einrichtung eines langfristigen Programms zur Verfolgung des ROI. Rückverfolgbarkeit finalisieren.

  • ROI aufzeigen: KPI-Verbesserungen in Dollar, Einheiten und/oder Stunden umrechnen
  • Verstehen der Abschlussberichte

Sprint 10: Ein Schulungsprogramm entwerfen.

Sprint 11: Kontinuierliche Verbesserung Ihrer Anwendungen, während Sie das Ökosystem ausbauen.

Achieved manufacturing goal #5

→ Create a “last line of defense” to ensure to quality escapes leave the building

Nächste Schritte

Bestimmen Sie Ihre Unternehmensziele und nehmen Sie das in Angriff, was für Sie am wichtigsten ist, mit den Ressourcen der Tulip-Experten:* Universitätskurs Agile Entwicklung* Universitätskurs Pick your first use case* Universitätskurs Dashboard-Entwicklung


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