什么是控制图？

什么是控制图？

了解如何在 Tulip Analytics 中使用控制图层

什么是控制图？

了解如何在 Tulip Analytics 中使用控制图层

控制图是统计过程控制（SPC）中广泛使用的工具。它可以监控和识别重复流程中遵循已知数学分布（如正态分布）的值的 "失控 "状态。

从数学角度看，识别 "失控 "流程意味着识别发生的值（如车间测量的数据）不符合基于先前收集的数据统计分布的预期。

控制图的一些常见用例如下：

• 单个零件的测量尺寸或相同零件样本测量的平均值
• 重复流程的持续时间
• 每批产品中的次品数量

控制图规则

在控制图层中，一个或多个规则对数据进行评估。各行各业（如尼尔森和西电）使用不同的规则集。Tulip 目前支持两种规则，这两种规则在检测失控状态时从统计学角度来看最为有效，且不会导致大量错误检测（"误报"）。它们是

| 规则名称 | 规则 逻辑|对应标准|含义| 单个离群点 | 任何高于控制上限 (UCL) 或低于控制下限 (LCL) 的单个数据点。| 尼尔森规则 1，西电规则 1 | 单个值严重超出控制范围 | 突出偏移 | 连续 9 个或更多数据点完全高于或完全低于中心线。尼尔森规则 2、西电规则 4 | 在一个方向上长时间偏移，暗示过程平均值可能发生偏移 | 在一个方向上长时间偏移，暗示过程平均值可能发生偏移 | 在一个方向上长时间偏移，暗示过程平均值可能发生偏移

配置

先决条件

如 "什么是控制图"一文所述，控制图层可用于特定的图表配置。就控制图层而言，需要具备以下条件：

• 日期来源：郁金香表
• 模板：一个操作
• 视图：折线图
• x 轴：任意
• y 轴：数值（数字、整数、区间）

一旦图表配置满足这些要求，图表图层面板中就会出现控制图层。点击分析编辑器右上角的图表图层按钮即可打开。

设置

要启用控制图层，请单击图层面板中 "控制图 "旁边的切换按钮。这将打开图层设置，其中可以设置以下内容：

• 控制上限 (UCL) 和控制下限 (LCL) - 必须设置

• 自定义中心线值 - 可选

  • 默认情况下，中心线将计算为 UCL 和 LCL 的平均值 [(UCL + LCL)/2] 。
  • 活动规则 - 至少一个
  • 单个离群值
  • 显著偏移

郁金香控制图目前是作为 "手动限制 "控制图实施的。这意味着用户在初始图表配置时手动输入控制限值。(注意：这是对图表的一次性操作，因为在使用图表监控流程时不应更改控制限值）。结合分析编辑器设置，可以实现以下标准控制图类型：

• X 图表
• Xbar 图表
• R 图表
• S 图表
• c 图表
• NP 图表

在配置中输入每种图表类型的控制界限时，有不同的识别方法：

• 如果您在使用 Tulip 之前使用过其他 SPC 工具，并且您的流程没有改变，您可以输入与之前相同的界限
• 如果您已经在 Tulip 中收集了数据，则可以根据这些数据，使用与所需图表类型相关的公式计算出统计上正确的界限。
• 如果您想更自由地使用控制图，可以设置任何您喜欢的界限，并使用您选择的具有这些界限的规则来检测异常值和偏移。

可选择配置自定义中心线值，以适应偏斜分布。

使用方法

成功配置控制图层后，您就可以保存分析结果，并像使用其他分析结果一样使用它。您可以

• 将其添加到仪表盘
• 将其嵌入郁金香应用程序
• 通过共享链接提供

如果图表中的数据触发了配置中选择的任何规则，相关数据点将在图表中突出显示，如下图所示。

更多阅读

• 图表层介绍
• 预测层