Adatgyűjtés a vizuális ellenőrzéshez Vision segítségével

Hibás alkatrészek adatállományának létrehozása egy vizuális minőségellenőrzési alkalmazáshoz.

A mai vizuális ellenőrzési alkalmazások kihasználhatják a gépi tanulás erejét a folyamat automatizálására és az emberi ellenőr helyettesítésére. Az ilyen alkalmazások üzemeltetési költségei egyre csökkennek, és pontosságuk egyes esetekben meghaladhatja az emberi szintet.

Azonban minden gépi tanulási alkalmazás képzési adatokra támaszkodik. Ahogyan egy embert is be kell tanítani a hibák felismerésére, úgy a mesterséges felismerő modellt is be kell tanítani. Ezt úgy tesszük, hogy összegyűjtünk egy halmazt (úgynevezett adathalmazt) a helyesen gyártott alkatrészek és a hibás alkatrészek képeiből. Ehhez létrehoztunk egy egyszerű alkalmazást, amelyet a Tulip App Libraryből szerezhet be.

Előfeltételek

Az adatgyűjtő alkalmazással való munka megkezdéséhez szükségünk van a következőkre:

• Egy kamera, amely egy Tulip Player géphez van csatlakoztatva.
• A kamera konfigurálva legyen a Tulip Vision rendszerben.
• Letölteni az adatgyűjtő alkalmazást a Tulip App Library-ból
• Az alkalmazás hozzárendelése ugyanahhoz a géphez, amelyikhez a csatlakoztatott kamera is tartozik.
• Módosítsa a kamera hozzárendelését az alkalmazásban, hogy az megfeleljen a csatlakoztatott kamerának.
• Opcionálisan állítson be régiókat a kameranézetben a gyűjtési terület korlátozására.

A Vision kamerák beállításáról a Kezdő lépések a látvánnyal című cikkben olvashat.

A pillanatképek kiváltóinak működését, amelyeket ebben az alkalmazásban használunk, a pillanatkép funkció használata című cikkben ismerheti meg.

Világítási ajánlások

Összességében az adatgyűjtés következetes, megbízható módjának megteremtéséhez a felhasználóknak a következő tippeket kell követniük: * A világítás beállítása legyen következetes. * Korlátozza az árnyékot/csillogást a kamera nézetében. * Nagy felbontású beállítás, ha támogatott (ezt a kamera tulajdonságainak módosításával teheti meg a shopfloor oldalon). * A rögzítendő objektum pozíciója legyen azonos/nagyon hasonló.

Hogyan hozzon létre egy adathalmazt

Miután futtatta az alkalmazást a Player gépén, a kamera nézetére kerül. Két gombot is kap a nézet megjegyzéséhez, hogy a nézetet Pass (megfelelt ) vagy Fail (nem felelt meg) jelöljön meg. Kattintson a gombokra, hogy az aktuális nézetet jó vagy rossz résznek jelölje, és figyelje meg, ahogy a táblázat megtelik mintákkal. Gyűjtsön össze legalább 10 képet minden osztályból: Pass és Fail.

Munkád ellenőrzéséhez menj az adatgyűjtési táblázatba, és nézd meg a mintáidat és a megjegyzéseidet.

Következtetés

Kezdje el gyűjteni a gyártási folyamatában lévő alkatrészek hibáinak vizuális adatállományát, hogy felkészüljön a gépi tanulással történő automatikus vizuális ellenőrzésre. Az adatgyűjtő alkalmazás segítségével létrehozhatja az adatállományt egy Tulip Table-ben, amelyet aztán exportálhat (a táblázaton található ellipszis ikonra kattintva letöltheti a Képi adatállományt), hogy egy modellképző szolgáltatással használhassa. Egyszerűen futtassa az alkalmazást egy Player gépen, amelyhez kamera van csatlakoztatva, és jegyzetelje a képeket.

Tekintse meg referenciaként ezt a könyvtári alkalmazást, a Vision Data Collectiont!

További olvasnivalók

• Kezdő lépések a Vision alkalmazással
• A Vision pillanatképek használata
• A Vision Camera Widget használata
• A Vision pillanatképek használata külső OCR szolgáltatással
• Az Azure CustomVision.ai és Tulip használata vizuális ellenőrzéshez

Megtalálta, amit keresett?

A community.tulip.co oldalon is megteheti, hogy felteszi kérdését, vagy megnézheti, hogy mások is szembesültek-e hasonló kérdéssel!