Capacité de traitement (CPK)

Capacité du processus (CPK)

Utiliser Tulip pour créer des cartes de contrôle et mesurer le CPK

Objectif

De nombreuses opérations mesurent leurs composants par rapport à une spécification. Ceci est communément rencontré dans les centres d'usinage et les zones d'inspection. Idéalement, vous aimeriez que votre processus soit sous contrôle - avec une variation aléatoire autour d'une moyenne. Cette courbe en cloche "normale" est représentative d'un processus stable. Toutefois, nous souhaitons également que les limites de contrôle (généralement 3 écarts types par rapport à la moyenne) se situent dans les limites de la spécification. La cartographie de ces mesures en continu est ce que l'on appelle la cartographie de contrôle. Cette application fournit un cadre pour générer ces cartes à partir d'un terminal Tulip, ainsi que pour calculer le Cp (potentiel du processus) et le Cpk (capacité du processus). Elle présente également des techniques permettant de définir des alertes pour les mesures tombant d'un côté de la valeur nominale ou tendant vers une limite.

Aperçu général du processus

Cette application est un cadre et peut être utilisée comme vous le souhaitez. En tant que telle, elle n'a pas d'autres connexions que les fonctions de graphique et d'alerte. Saisissez un numéro de pièce sur la page d'accueil et choisissez si vous souhaitez afficher les techniques graphiques qui utilisent les complétions ou les tableaux. L'avantage d'utiliser des tableaux plutôt que des complétions est que vous pouvez également extraire les données de l'API des tableaux et générer des alertes.

Une fois dans l'étape de création du graphique, il vous suffit d'entrer vos limites de spécification, vos limites de contrôle et votre mesure. Si vous utilisez la technique des tableaux, vous pourrez ajouter un "seuil d'alerte" qui prendra en compte les [x] derniers enregistrements pour déterminer les tendances de l'alerte. Par exemple, si vous entrez "3", vous serez alerté si 3 entrées consécutives tendent vers une limite. Appuyez sur "ADD" pour commencer à tracer des graphiques.

Mise en route - Aperçu de l'application

Vous trouverez ci-dessous une vidéo qui présente l'application de manière plus détaillée :

Installation

Cette application utilise les API de Tulip Table, qui devront être configurées avant que l'application ne fonctionne. Une fois ces API installées, vous pourrez commencer à utiliser l'application et à générer des graphiques (nécessaires uniquement pour les graphiques basés sur des tableaux).

Vous devrez également créer vos analyses de tableaux, car celles-ci ne sont pas transférées lors de l'importation d'applications.

Configuration de l'API Tulip Table

Tout d'abord, créez un jeton API en utilisant l'API de Tulip Table en cliquant sur paramètres en haut à droite.

Créez ensuite un jeton API

Accorder tous les champs d'application au jeton API

Cela générera des informations d'identification pour vous permettre de configurer votre connecteur API. C'est une bonne idée de les sauvegarder quelque part. Laissez cette fenêtre ouverte pendant que vous ouvrez une nouvelle fenêtre.

Dans l'autre fenêtre, naviguez vers vos connecteurs et sélectionnez le nouveau connecteur HTTP appelé "Table API" et modifiez les paramètres de connexion.

Choisissez "Cloud Connector Host" et entrez votre instance de tulipes comme hôte. Cliquez ensuite sur edit headers.

Choisissez Basic Auth et entrez votre API Key (de la fenêtre précédente) comme Username et votre Secret comme Password.

Votre table API est maintenant configurée !

Configuration de l'analyse

Cliquez sur le bouton "select from existing" sur l'analyse vide dans l'étape "Process Capability (tables)". Lorsque vous ajoutez votre analyse, vous devez indiquer qu'elle sera créée à partir de tables.

Choisissez le tableau "*SPC" et cliquez sur "créer une nouvelle analyse". L'analyse de table est assez simple à créer, l'image ci-dessous montre comment elle est configurée :

Fonctionnement des alertes

Afin de créer les alertes, nous puisons dans l'API de la table Tulip et envoyons ces informations dans la démo Connecteurs pour permettre à SQL d'évaluer les données et de renvoyer les alertes. Cette partie n'est pas très "no code" mais c'est une technique utile que nous voulions partager.

Vous n'aurez pas besoin d'y apporter des modifications, mais vous êtes libre de faire des ajustements si vous le souhaitez.