Что такое слой прогноза?
  • 05 Jan 2024
  • 1 Минута для чтения
  • Авторы

Что такое слой прогноза?


Article Summary

Слой прогнозов

Узнайте, как использовать слой прогнозирования в Tulip Analytics

Слой прогнозирования в конструкторе аналитики Tulip Analytics обеспечивает готовое прогнозирование для данных временных рядов. Слой использует машинное обучение для оценки существующих данных в вашем анализе, чтобы предсказать и визуализировать вероятное будущее развитие этих данных.

Конфигурация

Предварительные условия

Как описано в статье Введение в слои графиков, слои доступны для определенных конфигураций графиков. В случае со слоем прогноза они следующие:

  • Источник данных: Таблица тюльпанов
  • Шаблон: Одна операция
  • Вид: Линейная диаграмма
  • Ось x: Временной ряд, сгруппированный по дням
  • Ось y: числовое значение (число, целое число, интервал)

После того как конфигурация графика будет соответствовать этим требованиям, слой прогноза станет доступен на панели слоев графика. Ее можно открыть, нажав на кнопку Chart Layers в правом верхнем углу редактора аналитики.

Настройка

Чтобы включить слой прогнозов, нажмите на тумблер рядом с надписью "Прогноз" на боковой панели слоев. Откроются настройки слоя, в которых можно задать следующие параметры:

  • Стратегия прогнозирования - см. раздел "Выбор правильной стратегии прогнозирования" ниже.
  • Период прогнозирования - количество дней, на которые будет показан прогноз.

После короткого расчета прогноз будет показан в визуализации. Он включает в себя пунктирную линию, визуализирующую ожидаемые значения прогноза, и синий коридор, показывающий 95 %-ный доверительный интервал. Последний означает, что алгоритм на 95 % уверен в том, что значения попадут в этот коридор.

Выбор правильной стратегии прогнозирования

Существует три стратегии прогнозирования. Выбор правильной стратегии для вашего случая использования может улучшить качество прогноза.

  • Неограниченный: Используйте эту стратегию, если числовые данные, которые вы визуализируете, теоретически могут достигнуть любого значения.

  • Положительный: Используйте эту стратегию прогнозирования для числовых данных, которые не могут быть отрицательными, например количество деталей или дефектов.

  • Интервальный: Используйте эту стратегию прогнозирования, когда числовое значение ограничено определенным образом, например, измерение количества минут в час, где данные должны находиться в диапазоне от 0 до 60.

    • При выборе стратегии "Интервал" вам будет предложено ввести верхний и нижний пределы перед отображением прогноза.

Читать далее


Была ли эта статья полезной?