Qu'est-ce qu'un calque de prévision ?
  • 05 Jan 2024
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Qu'est-ce qu'un calque de prévision ?


Article Summary

Couche de prévision

Apprenez à utiliser la couche de prévision dans Tulip Analytics

La couche de prévision de Tulip Analytics Builder fournit des prévisions prêtes à l'emploi pour les données de séries temporelles. La couche utilise l'apprentissage automatique pour évaluer les données existantes dans votre analyse afin de prédire et de visualiser l'évolution future probable de ces données.

Configuration

Conditions préalables

Comme décrit dans l'article Introduction aux couches graphiques, les couches sont disponibles pour des configurations graphiques spécifiques. Dans le cas de la couche "Prévisions", il s'agit des éléments suivants :

  • Source de données : Table Tulipe
  • Modèle : Une opération
  • Vue : Graphique linéaire
  • Axe x : Série temporelle, groupée par jour
  • Axe y : Valeur numérique (nombre, entier, intervalle)

Une fois que la configuration d'un graphique répond à ces exigences, le calque de prévision est disponible dans le panneau des calques de graphique. Vous pouvez l'ouvrir en cliquant sur le bouton Chart Layers dans le coin supérieur droit de l'éditeur d'analyse.

Configuration

Pour activer le calque de prévision, cliquez sur la bascule située à côté de "Forecast" dans le panneau latéral des calques. Cela ouvrira les paramètres de la couche dans lesquels les éléments suivants peuvent être définis :

  • Stratégie de prévision - Voir "Choisir la bonne stratégie de prévision" ci-dessous.
  • Période de prévision - Le nombre de jours à afficher en tant que prévision.

Après un bref calcul, la prévision sera affichée dans la visualisation. Celle-ci comprend une ligne en pointillés qui visualise les valeurs attendues de la prévision et un couloir bleu qui indique l'intervalle de confiance à 95 %. Ce dernier signifie que l'algorithme est sûr à 95 % que les valeurs se situeront à l'intérieur de ce couloir.

Choisir la bonne stratégie de prévision

Trois stratégies de prévision sont disponibles. En choisissant celle qui convient à votre cas d'utilisation, vous pouvez améliorer la qualité de vos prévisions.

  • Illimité: Utilisez cette stratégie si les données numériques que vous visualisez peuvent théoriquement atteindre n'importe quelle valeur.

  • Positive: Utilisez cette stratégie de prévision pour les données numériques qui ne peuvent pas être négatives, comme le nombre de pièces ou le nombre de défauts.

  • Intervalle: Utilisez cette stratégie de prévision lorsque la valeur numérique est soumise à des contraintes spécifiques, par exemple une mesure du nombre de minutes par heure, pour laquelle les données doivent être comprises entre 0 et 60.

    • La sélection de la stratégie "Intervalle" vous invite à saisir les limites supérieure et inférieure avant l'affichage de la prévision.

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